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自然語言理解,什么是自然語言理解 什么是自然語然合成 謝謝急需

來源:整理 時間:2024-10-09 17:04:36 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是自然語言理解 什么是自然語然合成 謝謝急需

都是計算語言學(xué)術(shù)語。前者指的是使計算機理解人類的自然語言的研究方法和研究結(jié)果;后者指的是運用計算機技術(shù)來合成人類語言的研究方法和研究結(jié)果。

什么是自然語言理解 什么是自然語然合成 謝謝急需

2,自然語言處理和自然語言理解的區(qū)別

語言是人類區(qū)別其他動物的本質(zhì)特性。在所有生物中,只有人類才具有語言能力。人類的多種智能都與語言有著密切的關(guān)系。人類的邏輯思維以語言為形式,人類的絕大部分知識也是以語言文字的形式記載和流傳下來的。因而,它也是人工智能的一個重要
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自然語言處理和自然語言理解的區(qū)別

3,3 什么是自然語言理解技術(shù)

自然語言處理(NLP,Natural Language Processing) 是研究人與計算機交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機“理解”自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也稱為計算語言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一

3 什么是自然語言理解技術(shù)

4,自然語言理解的簡介

Natural Language Understanding 俗稱人機對話。人工智能的分支學(xué)科。研究用電子計算機模擬人的語言交際過程,使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等,實現(xiàn)人機之間的自然語言通信,以代替人的部分腦力勞動,包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。這在當(dāng)前新技術(shù)革命的浪潮中占有十分重要的地位。研制第 5代計算機的主要目標(biāo)之一,就是要使計算機具有理解和運用自然語言的功能。自然語言理解是一門新興的邊緣學(xué)科,內(nèi)容涉及語言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、聲學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué),而以語言學(xué)為基礎(chǔ)。自然語言理解的研究,綜合應(yīng)用了現(xiàn)代語音學(xué)、音系學(xué)語法學(xué)、語義學(xué)、語用學(xué)的知識,同時也向現(xiàn)代語言學(xué)提出了一系列的問題和要求。本學(xué)科需要解決的中心問題是:語言究竟是怎樣組織起來傳輸信息的?人又是怎樣從一連串的語言符號中獲取信息的?這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘J褂玫恼Z言,包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等,所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學(xué)的一部分。
搜一下:自然語言理解的簡介

5,車機系統(tǒng)的自然語言理解是什么意思實際用起來有什么不同

說白了就是能理解“話里”的意思。比如說在車上抽煙需要打開天窗,沒有NLU的話車機只識別“請打開天窗”這一句指令,需要很強的指向性。我覺得億咖通科技研發(fā)的GKUI19系統(tǒng)就不會這么鐵憨憨,你可以直接說“我要抽煙”,車機會自動執(zhí)行打開你臨近車窗、打開車內(nèi)空氣循環(huán)系統(tǒng)等一系列動作,更智能也更方便。
用自然語言與計算機進(jìn)行交流,獲取合適的信息,得到滿意的服務(wù),是人們長期以來所追求的.自然語言理解是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向.它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法.nlu是自然語言理解(natur...
更多應(yīng)用案例,如你想調(diào)高空調(diào)溫度,只需要說“我冷了”;想聽歌但又不知道聽什么,可以直接說“來首歡快的”,當(dāng)用戶說出“你好吉利,幫我搜一下明天到北京的飛機票”。此時,基于車輛GPS對車主所處位置的定位,系統(tǒng)默認(rèn)車主位置并搜索到北京的飛機票,而此時車主說“高鐵呢”,同樣是基于對上下文語義的理解,系統(tǒng)自動搜索從車主所在地到北京的高鐵票。億咖通科技的NLU都能識別,給你所需要的。
C-a. 錯誤,c 語言是從 b 語言發(fā)展而來的,是一種從低級語言到高級語言的轉(zhuǎn)換語言,而更底層的 ~ java 和 c # 是高級語言的 b,明顯的錯誤,c 語言是編譯語言的,需要編譯執(zhí)行 d,這就更錯了,現(xiàn)在微軟正在研究 f # ,c 怎么可能是最新的。 再說一次,java 和 c # 都比這個晚,而且 c 的主要優(yōu)點是它緊湊,可移植,并且能夠在底部使用指針操作,這不是跨平臺的 java 它不像 c # 那么流行... 最后,c,在貝爾實驗室早期開發(fā),用于數(shù)值計算和解決數(shù)學(xué)模型,所以它更接近于自然語言和數(shù)學(xué)語言..。

6,大家對于自然語言的理解有什么好的新的見解嗎

走向?qū)嵱玫淖匀徽Z言理解技術(shù)  用自然語言與計算機進(jìn)行交流,獲取合適的信息,得到滿意的服務(wù),是人們長期以來所追求的。自然語言理解是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫?! ‰S著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然語言理解不斷取得進(jìn)展。機器翻譯是自然語言理解最早的研究領(lǐng)域。由于早期研究中理論和技術(shù)的局限,所開發(fā)的機譯系統(tǒng)的技術(shù)水平較低,不能滿足實際應(yīng)用的要求。到了1970年代初期,對語言理解對話系統(tǒng)的研究取得進(jìn)展。進(jìn)入1980年代之后,自然語言理解的應(yīng)用研究廣泛開展,機器學(xué)習(xí)研究又十分活躍,并出現(xiàn)了許多具有較高水平的實用化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)是自然語言理解研究的重要成果,表明自然語言理解在理論上和應(yīng)用上取得了突破性進(jìn)展?! ≡谥袊Z音和語言處理技術(shù)的研發(fā)略晚于國外。清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室屬下的語音技術(shù)中心1979年創(chuàng)立(原名語音實驗室),至今已有25年的歷史。在以清華大學(xué)語音技術(shù)中心為代表的頂尖的學(xué)術(shù)機構(gòu)的帶動下,中國的語音和語言處理技術(shù)得到很大發(fā)展。  相對于規(guī)范語言,對自然語言的理解具有更大的難度。這是因為自然語言包含大量的口語語言現(xiàn)象,諸如:省略、指代、更正、重復(fù)、強調(diào)、倒序等等。涉及到語音的口語對話系統(tǒng)將還包括噪音、含混不清、口頭語、吃音、音變等等口語語音現(xiàn)象?! 《鄬τ诨陉P(guān)鍵詞的技術(shù),自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢是:(1)直接:在信息查詢時,用戶可以不必進(jìn)行多級菜單的選取而直奔主題。(2)靈活:用戶查詢不必嚴(yán)格按照某些關(guān)鍵詞進(jìn)行詢問,只要用戶的敘述在語義上與要查詢的一致。  一個技術(shù)優(yōu)越而適用性好的自然語言理解系統(tǒng),應(yīng)該具備支持上下文相關(guān)分析(包括省略分析)、話題自由變換、人機混合主導(dǎo)以及口語對話等技術(shù)特點。  上下文相關(guān)分析是指系統(tǒng)在理解當(dāng)前語句時可以聯(lián)想用戶以前所說的話,進(jìn)行綜合分析,因此即使有時用戶所說的話有一定的省略,系統(tǒng)照樣可以理解?! ≡掝}自由變換是指系統(tǒng)允許用戶在多個話題之間不斷轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)照樣可以記住以前的談話內(nèi)容,比如用戶在問航班起飛時間時,突然問目的地與本地的時差,然后再確認(rèn)要先前詢問的航班,系統(tǒng)都能滿意回答。而目前的一些系統(tǒng),對話往往只能局限于某一個話題,一旦用戶變換話題,系統(tǒng)將無所適從。  人機混合主導(dǎo)則是完全的自然對話,用戶可以轉(zhuǎn)換話題后在回到原來的話題(像人一樣);用戶可以答非機問(多回答或少回答);……而系統(tǒng)都可以根據(jù)實際情況提取語義信息,如果用戶詢問的信息足夠,那么系統(tǒng)直接回答問題;而如果用戶詢問的信息不全或者用戶遲疑太久,那么系統(tǒng)則主動詢問來獲取足夠的信息。而不具備人機混合主導(dǎo)性能的系統(tǒng)只能等用戶發(fā)問,如果用戶根本不知道問什么,那么系統(tǒng)將一直待機等待?! 】谡Z對話是自然語言理解技術(shù)實現(xiàn)的難點,但是也是應(yīng)用系統(tǒng)適用性的關(guān)鍵點??谡Z中,人們的語言很隨意,可以省略、更正、倒敘等等,這些口語現(xiàn)象是傳統(tǒng)的單單基于詞法分析的理解系統(tǒng)所難以解決的,而引入基于關(guān)鍵語義的技術(shù)卻可以很好地解決?! 哪壳暗睦碚摵图夹g(shù)現(xiàn)狀看,通用的、高質(zhì)量的自然語言處理系統(tǒng),仍然是較長期的努力目標(biāo),但是針對一定應(yīng)用,具有相當(dāng)自然語言處理能力的實用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)。
文章TAG:自然語言理解什么是自然語言理解什么是自然語然合成謝謝急需

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