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決策樹怎么畫，perceptual map怎么畫

來源：整理時(shí)間：2025-03-19 03:04:41 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，perceptual map怎么畫
2，在文檔中如何畫樹圖
3，決策樹習(xí)題作業(yè) 不知道該怎么寫求解謝謝您了
4，決策表會(huì)有很多種畫法嗎謝謝
5，有4道管理學(xué)的計(jì)算題會(huì)的幫忙做一下計(jì)算要過程啊謝了大家答
6，Drools70如何實(shí)現(xiàn)決策樹

1，perceptual map怎么畫

地圖祝你學(xué)習(xí)進(jìn)步O(∩_∩)O哈！如果對(duì)你有所幫助，還O(∩_∩)O哈！如還有不懂的，還可以繼續(xù)追問哦\(^o^)/~

perceptual map怎么畫

2，在文檔中如何畫樹圖

推薦微軟的 visio 畫圖工具，很多圖都可以畫。

看你用什么地方如果是Doc文檔中直接使用制表符組合一起使用就可以按樹圖方式輸出

利用工具里面的畫圖工具

在文檔中如何畫樹圖

3，決策樹習(xí)題作業(yè) 不知道該怎么寫求解謝謝您了

一個(gè)地方的運(yùn)動(dòng)專賣店老板如果在足球賽季4月31日開始前買（進(jìn)）足球便宜的話10000元一個(gè)，如果在足球賽季時(shí)期買則是12000。如果庫存過?；蛘哔惣窘Y(jié)束后賣的話則是8000元一個(gè) 。現(xiàn)在足球的零售價(jià)格是18000元。從你給的題來看，我覺得要補(bǔ)充以下條件和假設(shè)：　　1. 庫存剩余的足球都能夠在賽季結(jié)束后以8000全部賣出；　　2.該店的采購量只能是2,3,4,5四種情況，而每種采購量分別在賽前或賽中購進(jìn)，這樣的話，該店主有8種決策。利用excel的模擬運(yùn)算功能和每種需求發(fā)生的概率。可以得出以下決策表。根據(jù)期望值最大原則，在賽前購進(jìn)4個(gè)足球是最優(yōu)決策。決策書就是將上面的表變成樹。本質(zhì)上是一樣的。不知道能否幫到你？

決策樹習(xí)題作業(yè) 不知道該怎么寫求解謝謝您了

4，決策表會(huì)有很多種畫法嗎謝謝

決策表又稱判斷表，是一種呈表格狀的圖形工具，適用于描述處理判斷條件較多，各條件又相互組合、有多種決策方案的情況。精確而簡潔描述復(fù)雜邏輯的方式，將多個(gè)條件與這些條件滿足后要執(zhí)行動(dòng)作相對(duì)應(yīng)。但不同于傳統(tǒng)程序語言中的控制語句，決策表能將多個(gè)獨(dú)立的條件和多個(gè)動(dòng)作直接的聯(lián)系清晰的表示出來。決策表并沒有任何規(guī)定通用的畫法，但是在您沒有更好的畫法的情況下，推薦采用常用畫法。

你所說的名義組織技術(shù)就是《名義小組技術(shù)》，它本身就是一種決策方法：召集一些有知識(shí)的人，把要解決的問題的關(guān)鍵內(nèi)容告訴他們，并請(qǐng)他們獨(dú)立思考，要求每個(gè)人把自己的備選方案和意見寫下來，然后按順序陳述意見，再對(duì)所有方案進(jìn)行投票。管理者最后仍有權(quán)決定是接受還是拒絕這一方案。還有兩種方法：頭腦風(fēng)暴法、德爾菲技術(shù)。都屬于集體決策方法。

5，有4道管理學(xué)的計(jì)算題會(huì)的幫忙做一下計(jì)算要過程啊謝了大家答

這是財(cái)務(wù)管理的題。·· 1 收入=銷售價(jià)格*銷售量（這里是年度計(jì)劃產(chǎn)量）=100*17500=1750000 總成本=變動(dòng)成本+固定成本=500000+60*17500=1550000 可以看出收入》成本應(yīng)而盈利盈利數(shù)額=收入-總成本=1750000-1550000=200000 2 第二題怎么畫勒···不好畫啊·· 我畫勒都穿不上百度你可以直接問我哈很簡單的 3 1）500x=800+1200 x=4萬臺(tái)· 2）500*60000-8000000-1200000=1000000 3 1000=500x-800-1200 x=6萬臺(tái)··

(80*1-50)/1=30元

6，Drools70如何實(shí)現(xiàn)決策樹

如何用R語言實(shí)現(xiàn)決策樹C5.0模型在決策樹生成模型后，將預(yù)測數(shù)據(jù)作為輸入，并與生成的模型連接進(jìn)行求解即可。

決策樹是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與管理學(xué)中經(jīng)常使用的工具.決策論中 (如風(fēng)險(xiǎn)管理),決策樹(decision tree)由一個(gè)決策圖和可能的結(jié)果(包括資源成本和風(fēng)險(xiǎn))組成,用來創(chuàng)建到達(dá)目標(biāo)的規(guī)劃.決策樹建立并用來輔助決策,是一種特殊的樹結(jié)構(gòu).決策樹是一個(gè)利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具,包括隨機(jī)事件結(jié)果,資源代價(jià)和實(shí)用性.它是一個(gè)算法顯示的方法.決策樹經(jīng)常在運(yùn)籌學(xué)中使用,特別是在決策分析中,它幫助確定一個(gè)能最可能達(dá)到目標(biāo)的策略.如果在實(shí)際中,決策不得不在沒有完備知識(shí)的情況下被在線采用,一個(gè)決策樹應(yīng)該平行概率模型作為最佳的選擇模型或在線選擇模型算法.決策樹的另一個(gè)使用是作為計(jì)算條件概率的描述性手段.　　決策樹提供了一種展示類似在什么條件下會(huì)得到什么值這類規(guī)則的方法.比如,在貸款申請(qǐng)中,要對(duì)申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)大小做出判斷,圖是為了解決這個(gè)問題而建立的一棵決策樹,從中我們可以看到?jīng)Q策樹的基本組成部分：決策節(jié)點(diǎn)、分支和葉子.　　決策樹中最上面的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn),是整個(gè)決策樹的開始.本例中根節(jié)點(diǎn)是“收入>￥40,000”,對(duì)此問題的不同回答產(chǎn)生了“是”和“否”兩個(gè)分支.　　決策樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與決策樹在用的算法有關(guān).如cart算法得到的決策樹每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)分支,這種樹稱為二叉樹.允許節(jié)點(diǎn)含有多于兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)的樹稱為多叉樹.決策樹的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)（非樹葉節(jié)點(diǎn)）表示在一個(gè)屬性上的測試.　　每個(gè)分支要么是一個(gè)新的決策節(jié)點(diǎn),要么是樹的結(jié)尾,稱為葉子.在沿著決策樹從上到下遍歷的過程中,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)遇到一個(gè)問題,對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)上問題的不同回答導(dǎo)致不同的分支,最后會(huì)到達(dá)一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn).這個(gè)過程就是利用決策樹進(jìn)行分類的過程,利用幾個(gè)變量（每個(gè)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)問題）來判斷所屬的類別（最后每個(gè)葉子會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)類別）.例如,　　假如負(fù)責(zé)借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹來決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款,那么他就可以用貸款申請(qǐng)表來運(yùn)行這棵決策樹,用決策樹來判斷風(fēng)險(xiǎn)的大小.“年收入>￥40,00”和“高負(fù)債”的用戶被認(rèn)為是“高風(fēng)險(xiǎn)”,同時(shí)“收入5年”的申請(qǐng),則被認(rèn)為“低風(fēng)險(xiǎn)”而建議貸款給他/她.　　數(shù)據(jù)挖掘中決策樹是一種經(jīng)常要用到的技術(shù),可以用于分析數(shù)據(jù),同樣也可以用來作預(yù)測（就像上面的銀行官員用他來預(yù)測貸款風(fēng)險(xiǎn)）.常用的算法有chaid、 cart、id3、c4.5、 quest 和c5.0.　　建立決策樹的過程,即樹的生長過程是不斷的把數(shù)據(jù)進(jìn)行切分的過程,每次切分對(duì)應(yīng)一個(gè)問題,也對(duì)應(yīng)著一個(gè)節(jié)點(diǎn).對(duì)每個(gè)切分都要求分成的組之間的“差異”最大.　　對(duì)決策樹算法的研究開發(fā)主要以國外為主,現(xiàn)有的涉及決策樹算法的軟件有see5、weka、spss等,在國內(nèi)也有不少人開展了對(duì)決策樹算法的構(gòu)建及應(yīng)用研究,如中國測繪科學(xué)研究院在原有c5.0算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法重構(gòu),將其用于地表覆蓋遙感影像分類中.