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隨機森林，為什么和如何使用隨機森林

來源：整理時間：2023-08-30 05:10:16 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，為什么和如何使用隨機森林
2，隨機森林為什么隨著樹的數(shù)目增多分類準確率可能會下降
3，隨機森林比adaboost 好嗎
4，隨機森林中是怎么對數(shù)據(jù)進行隨機選擇的
5，隨機森林的釋義
6，matlab里隨機森林怎么使用

1，為什么和如何使用隨機森林

隨機森林比adaboost 好隨機森林的優(yōu)點有: 1. 對于很多種資料，它可以產(chǎn)生高準確度的分類器。 2. 它可以處理大量的輸入變量。 3. 它可以在決定類別時，評估變量的重要性。 4. 在建造森林時，它可以在內(nèi)部對于一般化后的誤差產(chǎn)生不偏差的估計。 ...2015-08-24 回答者: 皇族龍哥之父 1個回答 1

為什么和如何使用隨機森林

2，隨機森林為什么隨著樹的數(shù)目增多分類準確率可能會下降

隨機森林是一種集成分類器,對影響隨機森林性能的參數(shù)進行了分析,結(jié)果表明隨機森林中樹的數(shù)量對隨機森林的性能影響至關(guān)重要。對樹的數(shù)量的確定方法以及隨機森林性能指標的評價方法進行了研究與總結(jié)。以分類精度為評價方法,利用UCI數(shù)據(jù)集對隨機森林中決策樹的數(shù)量與數(shù)據(jù)集的關(guān)系進行了實驗分析,實驗結(jié)果表明對于多數(shù)數(shù)據(jù)集,當樹的數(shù)量為100時,就可以使分類精度達到要求。將隨機森林和分類性能優(yōu)越的支持向量機在精度方面進行了對比,實驗結(jié)果表明隨機森林的分類性能可以與支持向量機相媲美。

隨機森林為什么隨著樹的數(shù)目增多分類準確率可能會下降

3，隨機森林比adaboost 好嗎

隨機森林比adaboost 好隨機森林的優(yōu)點有:1. 對于很多種資料，它可以產(chǎn)生高準確度的分類器。2. 它可以處理大量的輸入變量。3. 它可以在決定類別時，評估變量的重要性。4. 在建造森林時，它可以在內(nèi)部對于一般化后的誤差產(chǎn)生不偏差的估計。5. 它包含一個好方法可以估計遺失的資料，并且，如果有很大一部分的資料遺失，仍可以維持準確度。6. 它提供一個實驗方法，可以去偵測 variable interactions 。7. 對于不平衡的分類資料集來說，它可以平衡誤差。

隨機森林比adaboost 好嗎

4，隨機森林中是怎么對數(shù)據(jù)進行隨機選擇的

1. 首先用bootstrap自主采樣法采樣與樣本數(shù)相同數(shù)目的樣本，作為訓練集，剩下的沒有被采樣過的樣本作為測試集2. 對特征做采樣，比如d個特征采log2（d）個特征，用采到的樣本和特征做一棵決策樹3. 重復(fù)步驟1、2做多棵不同的決策樹構(gòu)成隨機森林

爭議隨機森林是一種集成分類器,對影響隨機森林性能的參數(shù)進行了分析,結(jié)果表明隨機森林中樹的數(shù)量對隨機森林的性能影響至關(guān)重要。對樹的數(shù)量的確定方法以及隨機森林性能指標的評價方法進行了研究與總結(jié)。以分類精度為評價方法,利用uci數(shù)據(jù)集對隨機森

5，隨機森林的釋義

在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數(shù)而定。 Leo Breiman和Adele Cutler發(fā)展出推論出隨機森林的算法。而 Random Forests 是他們的商標。這個術(shù)語是1995年由貝爾實驗室的Tin Kam Ho所提出的隨機決策森林（random decision forests）而來的。這個方法則是結(jié)合 Breimans 的 Bootstrap aggregating 想法和 Ho 的random subspace method以建造決策樹的集合.

6，matlab里隨機森林怎么使用

隨機森林顧名思義，是用隨機的方式建立一個森林，森林里面有很多的決策樹組成，隨機森林的每一棵決策樹之間是沒有關(guān)聯(lián)的。

隨機森林顧名思義，是用隨機的方式建立一個森林，森林里面有很多的決策樹組成，隨機森林的每一棵決策樹之間是沒有關(guān)聯(lián)的。在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，就讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應(yīng)該屬于哪一類（對于分類算法），然后看看哪一類被選擇最多，就預(yù)測這個樣本為那一類。在建立每一棵決策樹的過程中，有兩點需要注意 - 采樣與完全分裂。首先是兩個隨機采樣的過程，random forest對輸入的數(shù)據(jù)要進行行、列的采樣。對于行采樣，采用有放回的方式，也就是在采樣得到的樣本集合中，可能有重復(fù)的樣本。假設(shè)輸入樣本為n個，那么采樣的樣本也為n個。