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mfcc，mfcc是個(gè)啥東東

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-24 12:50:15 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，mfcc是個(gè)啥東東

是個(gè)新開(kāi)發(fā)的掛 正在研究中 哈哈

mfcc是個(gè)啥東東

2，關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別的HMM和MFCC的關(guān)系

MFCC用于HMM的訓(xùn)練（和識(shí)別）過(guò)程中，因?yàn)镠MM中針對(duì)每一幀語(yǔ)音（或者每一個(gè)音素）有特征向量，而這里采用什么特征向量根據(jù)具體情況決定，可以選用MFCC

關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別的HMM和MFCC的關(guān)系

3，MFCC的本質(zhì)是什么

MFCC：Mel頻率倒譜系數(shù)（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC）的縮寫。Mel頻率是基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性提出來(lái)的，它與Hz頻率成非線性對(duì)應(yīng)關(guān)系。Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)則是利用它們之間的這種關(guān)系，計(jì)算得到的Hz頻譜特征。

MFCC的本質(zhì)是什么

4，MATLAB中提取MFCC特征

利用函數(shù)melcepst.m可以得到直接計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)s的MFCC參數(shù)：c = melcepst(s, fs。這一命令默認(rèn)地以256點(diǎn)為幀長(zhǎng)計(jì)算12階MFCC參數(shù)，如果s比較長(zhǎng)，將會(huì)按照128點(diǎn)的間隔將s分為若干幀，再分別計(jì)算。即s為你定義的信號(hào)，不是長(zhǎng)度，fs可以取8000。

5，求MFCC的準(zhǔn)確的定義已經(jīng)MFCC出來(lái)的數(shù)據(jù)的大小代表了什么

根據(jù)人的聽(tīng)覺(jué)機(jī)理的研究發(fā)現(xiàn)，人耳對(duì)不同頻率的聲波有不同的聽(tīng)覺(jué)靈敏度。從200Hz到5KHz之間的語(yǔ)音信號(hào)對(duì)語(yǔ)音的清晰度影響最大。低音掩蔽高音容易，反之則困難。在低頻處的聲音掩蔽的臨界帶寬較高頻端小。據(jù)此，人們從低頻到高頻這一段頻帶內(nèi)按臨界帶寬的大小由密到稀安排一組帶通濾波器，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行濾波。將每個(gè)帶通濾波器輸出的信號(hào)能量作為信號(hào)的基本特征，對(duì)此特征經(jīng)過(guò)進(jìn)一步處理后就可作為語(yǔ)音的輸入特征。由于這種特征不依賴于信號(hào)的性質(zhì)，對(duì)輸入信號(hào)不做任何的假設(shè)和限制，又利用了聽(tīng)覺(jué)模型的研究成果，因此，這種參數(shù)與基于聲道模型的LPCC相比具有較好的魯棒性，更符合人耳的聽(tīng)覺(jué)特性，而且當(dāng)信噪比降低時(shí)仍然具有較好的識(shí)別性能。

6，plp特征提取方法可mfcc有什么區(qū)別

MFCC：Mel頻率倒譜系數(shù)的縮寫。Mel頻率是基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性提出來(lái)的，它與Hz頻率成非線性對(duì)應(yīng)關(guān)系。Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)則是利用它們之間的這種關(guān)系，計(jì)算得到的Hz頻譜特征。MFCC參數(shù)的提取包括以下幾個(gè)步驟：預(yù)濾波：CODEC前端帶寬為300-3400Hz的抗混疊濾波器。A/D變換：8kHz的采樣頻率，12bit的線性量化精度。預(yù)加重：通過(guò)一個(gè)一階有限激勵(lì)響應(yīng)高通濾波器，使信號(hào)的頻譜變得平坦，不易受到有限字長(zhǎng)效應(yīng)的影響。分幀：根據(jù)語(yǔ)音的短時(shí)平穩(wěn)特性，語(yǔ)音可以以幀為單位進(jìn)行處理，實(shí)驗(yàn)中選取的語(yǔ)音幀長(zhǎng)為32ms，幀疊為16ms。加窗：采用哈明窗對(duì)一幀語(yǔ)音加窗，以減小吉布斯效應(yīng)的影響?？焖俑盗⑷~變換(Fast Fourier Transformation, FFT)：將時(shí)域信號(hào)變換成為信號(hào)的功率譜。
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