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hadoop是做什么的，hadoop是數(shù)據(jù)庫技術(shù)嗎

來源：整理 時(shí)間：2023-08-17 19:31:21 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，hadoop是數(shù)據(jù)庫技術(shù)嗎

不是 hadoop是一種大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 在其上有hbase hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫

hadoop是數(shù)據(jù)庫技術(shù)嗎

2，hadoop distributed file systems 是什么意思

Hadoop Distributed File System (HDFS) — Apache Hadoop 項(xiàng)目的一個(gè)子項(xiàng)目 — 是一個(gè)高度容錯(cuò)的分布式文件系統(tǒng)，設(shè)計(jì)用于在低成本硬件上運(yùn)行。HDFS 提供高吞吐量應(yīng)用程序數(shù)據(jù)訪問功能，適合帶有大型數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。

hadoop distributed file systems 是什么意思

3，Hadoop主要應(yīng)用的地方學(xué)習(xí)時(shí)需要注意的地方

Hadoop主要用來進(jìn)行并行計(jì)算。 例如：一個(gè)大數(shù)據(jù)，有10GB。若集群中有10個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，那么經(jīng)過Hadoop框架拆分后，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需計(jì)算1GB的數(shù)據(jù)即可，這樣大大減少了計(jì)算時(shí)間。像日志分析、PageRank計(jì)算等，一句話，就是將大任務(wù)分解為小任務(wù)。 在學(xué)習(xí)時(shí)，有兩本書可以推薦給你：《Hadoop權(quán)威指南》、《實(shí)戰(zhàn)Hadoop：開啟通向云計(jì)算的捷徑》。需要注意的地方就是將MapReduce框架掌握好，自己多寫幾個(gè)程序，API多看看。另外集群的配置參數(shù)也多學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。 我一開始學(xué)習(xí)的時(shí)候也是一頭霧水，不過在自己寫過幾個(gè)程序后就覺得非常明朗了，所以你也要多實(shí)際應(yīng)用應(yīng)用。

Hadoop主要應(yīng)用的地方學(xué)習(xí)時(shí)需要注意的地方

4，學(xué)習(xí)Hadoop需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)知識

如果是掌握hadoop的使用，java基礎(chǔ)好就可以了，看看hadoop權(quán)威指南。想深入學(xué)習(xí)源碼的話，就需要些網(wǎng)絡(luò)編程的知識了。不過個(gè)人覺得hadoop最終是用于數(shù)據(jù)分析的，所以數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的算法反而比掌握hadoop本身更重要一些，重點(diǎn)看用hadoop來做什么。我也是初學(xué)，只是一點(diǎn)體會，希望能幫到你。
能夠理解分布式系統(tǒng)跟多線程就沒什么問題，大方向?qū)α?，小?xì)節(jié)，比如語言反而是次要的。
一樓說的有道理，要看你用hadoop做什么，如果是用的話很簡單，會java就可以用maprduce編程啦！它的api看看就可以。如果是研究hadoop的底層，它本身是用java語言開發(fā)的，源碼你應(yīng)該看得懂的，呵呵

5，openstack 和hadoop的區(qū)別是什么

OPEN的票一般是不指定具體航班信息的機(jī)票，有半OPEN的，就是指定航空公司，不指定航班號，還有全OPEN的，就是航空公司，航班號都不指定。國際票O(jiān)PEN得較多，國內(nèi)一般不允許OPEN。 OK票是指機(jī)票座位的情況，座位一般有很多種狀態(tài)，HL表示候補(bǔ)，OK就表示訂座。只有OK票才允許登機(jī)。 0票面機(jī)票一般指團(tuán)隊(duì)票，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)票有折扣，而且不統(tǒng)一，所以航空公司在出團(tuán)隊(duì)票時(shí)，把票面額達(dá)成0。這樣的票是不能退票的，也不能簽轉(zhuǎn)和改簽別的航空公司。 所謂OK票，即已經(jīng)定妥日期、航班和機(jī)座的機(jī)票。 持OK票著若在該聯(lián)程或者回程站停留72小時(shí)以上，國內(nèi)機(jī)票須在聯(lián)程或回程航班機(jī)起飛前兩天的中午12時(shí)以前，國際機(jī)票須在72小時(shí)前辦理座位再確認(rèn)手續(xù)，否則原定座位不予保留。 open票則是不定期機(jī)票，旅客乘機(jī)前須持機(jī)票和有效證件去民航辦理定座手續(xù)
openstack 主要目的是做一整套的云計(jì)算基礎(chǔ)構(gòu)架。包括 云計(jì)算(compute), 網(wǎng)絡(luò)(network)，對象存貯(object store)，鏡像文件存儲 (image)，身份認(rèn)證(authentication)，blockstorage 以及 前端ui 。 openstack的每個(gè)模塊都對外提供api，可以獨(dú)立供云用戶調(diào)用，在openstack內(nèi)部，每個(gè)模塊之間的相互調(diào)用也是用這些api. the openstack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system." 而 hadoop 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子：openstack 中 object store 模塊可以選擇用hadoop來支持。如果把 openstack 比作windows的話，hadoop 相當(dāng)于sql server。

6，OpenStack 和 Hadoop 的區(qū)別是什么

openstack是一個(gè)iaas云平臺（云計(jì)算saas，paas，iaas中的iaas），是亞馬遜aws的開源實(shí)現(xiàn)。OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，由幾個(gè)主要的組件組合起來完成具體工作。OpenStack支持幾乎所有類型的云環(huán)境，項(xiàng)目目標(biāo)是提供實(shí)施簡單、可大規(guī)模擴(kuò)展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計(jì)算管理平臺。OpenStack通過各種互補(bǔ)的服務(wù)提供了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）的解決方案，每個(gè)服務(wù)提供API以進(jìn)行集成。 hadoop是一個(gè)分布式的軟件架構(gòu)，有分布式計(jì)算和分布式存儲。 Hadoop是一個(gè)由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。 用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲。 Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。 Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。
OpenStack 主要目的是做一整套的云計(jì)算基礎(chǔ)構(gòu)架。包括 云計(jì)算(Compute), 網(wǎng)絡(luò)(Network)，對象存貯(Object Store)，鏡像文件存儲 (Image)，身份認(rèn)證(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。 OpenStack的每個(gè)模塊都對外提供API，可以獨(dú)立供云用戶調(diào)用，在OpenStack內(nèi)部，每個(gè)模塊之間的相互調(diào)用也是用這些API. The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system." 而 Hadoop 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子：OpenStack 中 Object Store 模塊可以選擇用Hadoop來支持。如果把 Openstack 比作WIndows的話，Hadoop 相當(dāng)于Sql Server。
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