數(shù)據(jù)的成就不僅僅是傳統(tǒng)定義中的“三個v”，即成交量、速度和品種。對于金融機構(gòu)來說，更重要的是第四個V，即價值?！癉a 數(shù)據(jù)”的價值不僅體現(xiàn)在對金融機構(gòu)財務(wù)相關(guān)指標(biāo)的直接影響上，還體現(xiàn)在推動商業(yè)模式變革的能力上，即不斷引發(fā)傳統(tǒng)金融機構(gòu)的嵌入式變革。Big 數(shù)據(jù)從四個方面改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)金融機構(gòu)的運營模式，從而實現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值。

big 數(shù)據(jù) era，對人們生活的影響首次被提出。數(shù)據(jù)時代伴隨麥肯錫而來:“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長和消費者剩余的到來?！盙artner給出的定義是“Da 數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

1，卷:數(shù)據(jù)確定了數(shù)據(jù)考慮的價值和潛在信息；2.品種:數(shù)據(jù)多種類型；3.速度:指獲得的速度數(shù)據(jù)；4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數(shù)據(jù)。5.正品:質(zhì)量數(shù)據(jù)。6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來源多樣。

有哪些七大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)你需要知道的？很多人可能還是很迷茫。我們先來看看Da 數(shù)據(jù)的一些主要定義。首先要注意的是，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)同“大”數(shù)據(jù)不僅僅是多數(shù)據(jù)。(1)Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù)的原始特征可以用很多詞來描述。DougLaney在2001年首次提出了“3V”模型，包括成交量、速度和品種。

(2)大數(shù)據(jù):技術(shù)為什么12年前的老名詞突然被放在聚光燈下？這不僅是因為我們現(xiàn)在比十年前有更多的數(shù)量、速度和品種。而是因為Da 數(shù)據(jù)是由新技術(shù)推動的，尤其是快速發(fā)展的開源技術(shù)，比如Hadoop等用于存儲和處理的NoSQL方法數(shù)據(jù)。這些新技術(shù)的使用者需要一個術(shù)語來區(qū)別于以前的技術(shù)，于是“big 數(shù)據(jù)”就成了他們的最佳選擇。如果你去參加big 數(shù)據(jù)大會，你一定會發(fā)現(xiàn)，涉及到relational 數(shù)據(jù) library的會議會很少，不管他們提倡多少V。

big 數(shù)據(jù)如何改變數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說到“數(shù)據(jù)庫”，大多數(shù)人都會想到有著30多年歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會改變。大量新的競爭者正在爭奪這個重要的市場。他們的方法多種多樣，但都有一個共同點:都極其專注于大數(shù)據(jù)。新的數(shù)據(jù)迭代衍生品的推廣，大多是基于底層數(shù)據(jù):數(shù)量、速度、品種的3V特性。本質(zhì)上，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更快、更大、更多樣化。

“基本上，它們無法擴展到一個很大的數(shù)字，或者很快，或者不同種類的數(shù)據(jù)”a 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢機構(gòu)總裁格雷戈里認(rèn)為。這是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)的。到2013年左右，營銷服務(wù)機構(gòu)使用了不同的數(shù)據(jù)庫，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的組合。“我們注意到，隨著時間的推移，我們的系統(tǒng)處理信息的速度不夠快，”一家技術(shù)開發(fā)公司的負(fù)責(zé)人肖恩說。

要理解“大”數(shù)據(jù)的概念，要從大說起。大的指數(shù)據(jù) scale，大的數(shù)據(jù)一般指1024GB以上的。大數(shù)據(jù)不同于過去的海量數(shù)據(jù)，其基本特征可以用四個V(體量、品種、價值、速度)來概括，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級跳到PB級。

第三，價值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。1第二定律。這最后一點也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC、各種傳感器都是數(shù)據(jù)來源或承載模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的巨大數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的技術(shù)。

狹義上，所謂的“大數(shù)據(jù)”是指用現(xiàn)有的通用技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合。廣義定義:Da 數(shù)據(jù)是一個綜合的概念，它包括數(shù)據(jù)由于其4V特性而難以管理，存儲、處理和分析這些的技術(shù)數(shù)據(jù)以及分析這些的能力數(shù)據(jù)。