學(xué)大數(shù)據(jù)工作好找嗎？大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后能工作嗎找到？學(xué)大數(shù)據(jù)以后好找工作嗎？學(xué)大數(shù)據(jù)找不到工作怎么辦？所以，學(xué)習(xí)后好找工作嗎數(shù)據(jù)？# 數(shù)據(jù) 挖掘工程師#數(shù)據(jù)挖掘35歲找工作容易嗎？這要看你的能力和閱歷，過硬的基本功和良好的分析能力。沒有什么太大的問題，大數(shù)據(jù)你的專業(yè)能找到什么工作數(shù)據(jù)專業(yè)可以分為1，Big 數(shù)據(jù)發(fā)展方向:涉及的崗位如big 數(shù)據(jù)工程師、big-數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方向:涉及的崗位如Da 數(shù)據(jù)分析師、Da2、big 數(shù)據(jù)運(yùn)維及云計(jì)算工作:涉及的崗位如big 數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師；其中數(shù)據(jù) 挖掘，數(shù)據(jù)分析是最容易入門，人才缺口最大的發(fā)展方向。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)是目前最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一，就業(yè)前景非常廣闊。技術(shù)可以應(yīng)用到很多行業(yè)和領(lǐng)域，比如金融、醫(yī)療、電商、物流、教育等等。以下是Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向:1。數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù) analysis提供業(yè)務(wù)洞察和建議，幫助企業(yè)決策。2.數(shù)據(jù)工程師:負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和顯示。3.數(shù)據(jù)科學(xué)家:負(fù)責(zé)通過機(jī)器學(xué)習(xí)從大量-3挖掘3挖掘等中提取有價(jià)值的信息。

大數(shù)據(jù)工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。5.數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析發(fā)現(xiàn)商業(yè)問題和趨勢數(shù)據(jù)。他們需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù) 挖掘有深入的理解，并使用Python、R、SAS、MATLAB等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。6.數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù)并將結(jié)果用于商業(yè)決策。

以下是關(guān)于學(xué)習(xí)的書籍列表數(shù)據(jù)從初學(xué)者到精通的分析！入門篇《用簡單的語言數(shù)據(jù)解析》:大頭書，HeadFirst系列，內(nèi)容很淺，比較適合沒有基礎(chǔ)的人作為科普讀物，適合快速入門；統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)說謊:本文不涉及枯燥的數(shù)學(xué)公式和推理過程，通俗易懂。其實(shí)都是關(guān)于最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)常識(shí)，卻常常被忽略；誰說新手不行數(shù)據(jù)分析:很好的工具書。

Da 數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的總稱。經(jīng)過多年的發(fā)展，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)開始的收集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、展示、應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。如果你想學(xué)這個(gè)最后找工作，希望你考慮清楚。第一，如果你是計(jì)算機(jī)專業(yè)的，無論畢業(yè)與否，自學(xué)這個(gè)比較容易上手，以后找工作也算是專業(yè)對(duì)口。第二，如果你不是計(jì)算機(jī)專業(yè)，已經(jīng)大學(xué)畢業(yè)，自學(xué)是非常費(fèi)力費(fèi)時(shí)的。如果沒有詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，就是浪費(fèi)時(shí)間和精力。最好報(bào)個(gè)班。一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃比一個(gè)人在家學(xué)習(xí)要好得多自學(xué)。