這兩個行業(yè)都是計算機行業(yè)，但是轉行也不是太難。只需要提前準備好大數據的基礎就可以了，特別是對于大數據軟件，一定要提前操作的更加熟練，這樣你參加面試的時候會有稍微好一點的優(yōu)勢。你對工作的態(tài)度也必須得到保證。作為一個初學者，也要有一種求校上班的態(tài)度，這樣上班的時候會更有成就感。轉行很自然，但不是程序員。也可以轉行做大數據。畢竟找到人生的方向是一件很難得的事情。

開發(fā)者吃青春飯，編程最多35歲。每次聽到這樣的言論，都讓人覺得無語。讓我們來看一篇論文“與編程知識相關的吐司”，它是由北卡羅來納州立大學計算機科學系的兩個人寫的，與StackOverflow.com的用戶有關。數據部分發(fā)掘數據 數據全荃是一個平均年齡30.3歲的用戶。

計算每個人的月獎勵，這樣可以找到這個用戶的真實活躍時間，方便計算這個程序員的真實能力。(總信譽/活躍時間)，你可以得到他的平均月獎勵。我們來看看程序員的能力和年齡段分布圖:根據數據可以看出程序員的能力從25歲開始就是一個上升點，直到50歲才會下降。本文作者用五年內流行的技術標簽再用一套嚴謹的算法，看所謂的老一點的程序員能不能跟上新技術。

1。有很大的市場需求，經常通過詢盤透露出來。去年很多大大小小的互聯(lián)網公司都在布局大數據。目前l(fā)arge 數據方面的人才還是比較短缺的，比如Scala工程師，需要large 數據生態(tài)火花?；贘ava和Scala的密切關系，一些大數據公司會以JAVA工程師為目標，經過培訓成為大數據工程師。2.就業(yè)方向廣(1)大型數據大型開發(fā)工程師基礎數據服務渠道，大中型商業(yè)應用包括我們常說的企業(yè)級應用(主要指大型企業(yè)雜亂的軟件系統(tǒng))和各類網站。

(2)大數據分析師從事數據挖掘工作，運用Hive、Hbase等技能對數據的行業(yè)進行收集、整理和分析，并根據數據進行行業(yè)研究。以及通過使用新的數據可視化的東西如Spotifre、Qlikview和Tableau、數據可視化和數據 presentation。(3)Android工程師Android是基于Linux的免費開源操作系統(tǒng)，源代碼是Java。

主要是從兩者所需要的能力來分析。首先，工程師需要具備計算機編碼的能力，因為面對海量的非結構化數據，你需要設計算法，編寫程序來實現(xiàn)有價值的東西，而程序員，最擅長的能力就是編寫簡潔高效的代碼來實現(xiàn)人們很多美好的夢想，其次，數據工程師需要統(tǒng)計學和應用數學的背景，數據挖掘與分析需要設計數據模型與算法，應該說程序員有這個基礎，是我見過最好的。