計(jì)算機(jī)大學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn):數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)形式多樣，速度快，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。1.數(shù)據(jù)巨大的體量隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，很多產(chǎn)品都是在日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。比如社交電商平臺(tái)每天產(chǎn)生的訂單，社區(qū)發(fā)布的短視頻、論壇、帖子、評(píng)論、小視頻，每天發(fā)送的郵件，上傳的圖片、視頻、音樂(lè)。這些不計(jì)其數(shù)的個(gè)體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模是巨大的，而數(shù)據(jù)的體量早已達(dá)到PB級(jí)別或以上。

2.數(shù)據(jù)各種形式數(shù)據(jù)來(lái)源決定了Da 數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的推薦系統(tǒng)有淘寶、網(wǎng)易云音樂(lè)、今日頭條等。這些平臺(tái)會(huì)通過(guò)分析數(shù)據(jù)的日志進(jìn)一步推薦用戶。日志數(shù)據(jù)明顯結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)沒(méi)有明顯結(jié)構(gòu)化，如圖片、音頻、視頻等。這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，需要手工標(biāo)注。

1、比較分析比較分析在生活和工作中都經(jīng)常用到。對(duì)比分析也稱比較分析，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其變化，認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。在數(shù)據(jù)的分析中，常用的分為三類:時(shí)間比較法、空間比較法、標(biāo)準(zhǔn)比較法。2.漏斗分析轉(zhuǎn)換漏斗分析是商業(yè)分析的基本模型。最常見(jiàn)的就是把最終的轉(zhuǎn)化設(shè)定為某種目的的實(shí)現(xiàn)，最典型的就是完成交易。

②每一步的轉(zhuǎn)化率是多少？③哪一步損失最大，原因在哪里？丟失的用戶有什么特征？3.用戶Analysis用戶分析是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的核心。常見(jiàn)的分析方法有:主動(dòng)分析、保留分析、用戶分組、用戶人像、。用戶活躍度可以細(xì)分為主動(dòng)瀏覽、主動(dòng)互動(dòng)、主動(dòng)交易等。通過(guò)主動(dòng)行為的細(xì)分，可以掌握關(guān)鍵行為指標(biāo)；通過(guò)用戶行為事件序列和用戶屬性對(duì)群體進(jìn)行分組，觀察分組后的用戶的訪問(wèn)、瀏覽、注冊(cè)、交互、交易等行為，真正掌握不同用戶類型的特點(diǎn)，并提供。

手機(jī)可以通過(guò)各種方式學(xué)習(xí)和記錄用戶的喜好，提供更加個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)。這些方法通常使用用戶行為分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和big 數(shù)據(jù)技術(shù)。以下是了解用戶手機(jī)喜好的一些常用方法:1。用戶行為分析:手機(jī)應(yīng)用會(huì)收集用戶使用數(shù)據(jù)過(guò)程中產(chǎn)生的各種行為，如瀏覽網(wǎng)頁(yè)、點(diǎn)擊鏈接、查看圖片等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以推斷出用戶的喜好和興趣。

從這些信息中，我們可以推斷出用戶的興趣和偏好。3.位置數(shù)據(jù):手機(jī)應(yīng)用可以獲取用戶的地理位置信息，從而了解用戶所在的區(qū)域和環(huán)境。基于這些信息，我們可以推薦用戶所在地區(qū)的相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)。4.設(shè)備識(shí)別和傳感器:手機(jī)應(yīng)用可以通過(guò)識(shí)別用戶的設(shè)備(如手機(jī)型號(hào)和屏幕分辨率)和傳感器(如陀螺儀和加速度計(jì))的信息，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)。

large 數(shù)據(jù)，即巨量數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模和快速-3。

換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無(wú)法由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘。但是，它必須依賴于云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

生活中大數(shù)的例子:1。中國(guó)大約有14億人口。2.長(zhǎng)江面積約180平方米。3.中國(guó)的土地大約有960萬(wàn)平方公里。4.世界上最深的湖，深達(dá)1741米。5.世界上最長(zhǎng)的河流有6671米長(zhǎng)。6.世界人口是60億。7.珠穆朗瑪峰8848米。8.形成一個(gè)人體需要500萬(wàn)億個(gè)細(xì)胞。9.一天有86400秒。大數(shù)的意義1。數(shù)據(jù)的意義在于通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)核心價(jià)值。

2.品種，數(shù)據(jù)種類的多樣性。3.速度是指獲得數(shù)據(jù)的速度。4.可變性阻礙了處理和有效管理的過(guò)程。5.質(zhì)量的真實(shí)性，數(shù)據(jù)。6.復(fù)雜性是巨大的，并且來(lái)自多個(gè)來(lái)源。

Da 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力，大型數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)具有五大特征，即數(shù)量大、速度快、多樣、價(jià)值密度低、真實(shí)，它沒(méi)有統(tǒng)計(jì)抽樣方法，只是觀察和跟蹤發(fā)生的事情。