bi Report指的是畢做的數(shù)據(jù) visual report。目前商業(yè)智能(簡稱BI)是由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等組成的一套數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。其主要功能是打通企業(yè)中不同的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，如ERP、CRM、OA等。數(shù)據(jù)，并將其有效整合(開放業(yè)務(wù)系統(tǒng))，再利用合適的查詢工具和分析工具，快速準(zhǔn)確地提供可視化分析(查詢和報表可視化分析)，為企業(yè)提供決策支持。

在這一階段商業(yè)智能BI的定義確立之前，商業(yè)智能已經(jīng)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:1958年，IBM研究員HansPeterLuhn將商業(yè)智能BI定義為“一種理解事物之間關(guān)系并依靠這種能力來指導(dǎo)決策以達到預(yù)期目標(biāo)的能力。”在此期間，領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)(EIS)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù)應(yīng)用是商業(yè)智能BI的前身。1989年，HowardDresner將BI描述為“通過使用基于事實的決策支持系統(tǒng)來改進商業(yè)決策的一套理論和方法。

1。從水平方向看，山的一邊變成了一座山峰。當(dāng)我們從不同的角度看待事物時，往往會得到不同的結(jié)果。分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時也會出現(xiàn)這種現(xiàn)象。比如現(xiàn)在分析某地區(qū)的銷售情況數(shù)據(jù)。2.問題8:如何在BI系統(tǒng)中對同數(shù)據(jù)進行多維分析？當(dāng)我們從不同的角度看待事物時，往往會得到不同的結(jié)果。分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時也會出現(xiàn)這種現(xiàn)象。

BI 數(shù)據(jù)分析需要通過BI軟件來實現(xiàn)，國外的BI工具有tableau，這是一個幾乎所有人都會提到的工具數(shù)據(jù) analysts，內(nèi)置了常用的分析圖表和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速探索/110。但是價格偏高，售后服務(wù)有點麻煩。FineBI，國產(chǎn)工具，性價比高，自助式BI工具，成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富的圖表，無需代碼調(diào)用即可直接拖拽生成，包括部分數(shù)據(jù)挖掘模型。

一般分析會先用大的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫，比如MongoDB和GBase數(shù)據(jù)庫。其次，會使用數(shù)據(jù)倉庫工具對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和處理，獲得有價值的數(shù)據(jù)。然后使用數(shù)據(jù)建模工具進行建模。最后，使用工具Da 數(shù)據(jù)進行可視化分析。根據(jù)上面的描述，我們討論根據(jù)流程使用的工具。1.Da 數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)存儲和管理工具Da 數(shù)據(jù)完全從數(shù)據(jù)存儲開始，也就是從Da 數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。

bi Engineer和數(shù)據(jù) Analyst的區(qū)別如下:BI Engineer和數(shù)據(jù) DataAnalyst是數(shù)據(jù)中的兩個字段。以下是兩者的一些區(qū)別:職責(zé)和目標(biāo):BI工程師:BI工程師主要負責(zé)開發(fā)和維護企業(yè)級商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù) dashboards。他們使用ETL工具和數(shù)據(jù) warehouse技術(shù)來收集、集成和存儲數(shù)據(jù)，設(shè)計和開發(fā)報表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化工具，以支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)分析。

他們收集、清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)來進行數(shù)據(jù)分析，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。技能要求:BI工程師:BI工程師需要具備數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和ETL技術(shù)方面的技能，他們通常熟悉SQL查詢語言、ETL工具(如Informatica和Talend)、數(shù)據(jù)建模和報表工具(如Tableau和PowerBI)。