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bi數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-05 16:20:47 編輯:聰明地 手機(jī)版

4、 bi報(bào)表是什么呢?

bi Report指的是畢做的數(shù)據(jù) visual report。目前商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱(chēng)BI)是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析等組成的一套數(shù)據(jù)類(lèi)技術(shù)解決方案。其主要功能是打通企業(yè)中不同的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),如ERP、CRM、OA等。數(shù)據(jù),并將其有效整合(開(kāi)放業(yè)務(wù)系統(tǒng)),再利用合適的查詢(xún)工具和分析工具,快速準(zhǔn)確地提供可視化分析(查詢(xún)和報(bào)表可視化分析),為企業(yè)提供決策支持。

在這一階段商業(yè)智能BI的定義確立之前,商業(yè)智能已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:1958年,IBM研究員HansPeterLuhn將商業(yè)智能BI定義為“一種理解事物之間關(guān)系并依靠這種能力來(lái)指導(dǎo)決策以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的能力。”在此期間,領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)(EIS)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù)應(yīng)用是商業(yè)智能BI的前身。1989年,HowardDresner將BI描述為“通過(guò)使用基于事實(shí)的決策支持系統(tǒng)來(lái)改進(jìn)商業(yè)決策的一套理論和方法。

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5、如何在BI系統(tǒng)中對(duì)同一 數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析

1。從水平方向看,山的一邊變成了一座山峰。當(dāng)我們從不同的角度看待事物時(shí),往往會(huì)得到不同的結(jié)果。分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)也會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象。比如現(xiàn)在分析某地區(qū)的銷(xiāo)售情況數(shù)據(jù)。2.問(wèn)題8:如何在BI系統(tǒng)中對(duì)同數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析?當(dāng)我們從不同的角度看待事物時(shí),往往會(huì)得到不同的結(jié)果。分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)也會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象。

6、 bi 數(shù)據(jù)分析需要什么工具去實(shí)現(xiàn),有哪些推薦

BI 數(shù)據(jù)分析需要通過(guò)BI軟件來(lái)實(shí)現(xiàn),國(guó)外的BI工具有tableau,這是一個(gè)幾乎所有人都會(huì)提到的工具數(shù)據(jù) analysts,內(nèi)置了常用的分析圖表和一些數(shù)據(jù)分析模型,可以快速探索/110。但是價(jià)格偏高,售后服務(wù)有點(diǎn)麻煩。FineBI,國(guó)產(chǎn)工具,性?xún)r(jià)比高,自助式BI工具,成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富的圖表,無(wú)需代碼調(diào)用即可直接拖拽生成,包括部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模型。

一般分析會(huì)先用大的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù),比如MongoDB和GBase數(shù)據(jù)庫(kù)。其次,會(huì)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和處理,獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。然后使用數(shù)據(jù)建模工具進(jìn)行建模。最后,使用工具Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。根據(jù)上面的描述,我們討論根據(jù)流程使用的工具。1.Da 數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理工具Da 數(shù)據(jù)完全從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)始,也就是從Da 數(shù)據(jù)框架Hadoop開(kāi)始。

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7、 bi工程師和 數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

bi Engineer和數(shù)據(jù) Analyst的區(qū)別如下:BI Engineer和數(shù)據(jù) DataAnalyst是數(shù)據(jù)中的兩個(gè)字段。以下是兩者的一些區(qū)別:職責(zé)和目標(biāo):BI工程師:BI工程師主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和維護(hù)企業(yè)級(jí)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù) dashboards。他們使用ETL工具和數(shù)據(jù) warehouse技術(shù)來(lái)收集、集成和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)報(bào)表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化工具,以支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)分析。

他們收集、清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),并使用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。技能要求:BI工程師:BI工程師需要具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和ETL技術(shù)方面的技能,他們通常熟悉SQL查詢(xún)語(yǔ)言、ETL工具(如Informatica和Talend)、數(shù)據(jù)建模和報(bào)表工具(如Tableau和PowerBI)。

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