AI正在成為企業(yè)幫助決策、提升客戶體驗、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，乃至整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。然而，在全新的AI時代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能也正在成為AI計算能力和整個AI商用進(jìn)程發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，面臨著諸多挑戰(zhàn)。為此，華為以“網(wǎng)絡(luò)AI贏未來新引擎”為主題，發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代的cloud engine 16800數(shù)據(jù)中心 switch，創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心switch，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心 network進(jìn)入AI時代。

目前，為了推進(jìn)IT支撐系統(tǒng)的集約化建設(shè)和運營，發(fā)揮集中能力的優(yōu)勢，IT云已經(jīng)成為運營商建設(shè)IT支撐系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，在IT云資源池的部署過程中，服務(wù)器技術(shù)面臨著許多新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下三個方面。在性能方面，人工智能(AI)應(yīng)用的快速擴展要求IT云采用高性能GPU服務(wù)器。AI已廣泛應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化、批量投訴劃界、異常檢測/診斷、業(yè)務(wù)識別、用戶定位等場景。

在效率和成本方面，在IT云中部署通用服務(wù)器存在劣勢，這導(dǎo)致了對定制服務(wù)器應(yīng)用的需求。在IT云建設(shè)過程中，由于業(yè)務(wù)需求的快速增長，IT云資源池的擴容壓力更大，云資源池中的服務(wù)器數(shù)量快速增加，在線效率亟待提高。同時，傳統(tǒng)的通用服務(wù)器部署模式存在周期長、部署低的缺點密度，給數(shù)據(jù)中心在空間、功耗、建設(shè)成本、高效維護(hù)管理等方面帶來巨大挑戰(zhàn)。

RGS6000系列交換機均為銳捷網(wǎng)絡(luò)推出的千兆數(shù)據(jù)中心接入交換機。提供豐富的接口形式和擴展方式，最多支持48個千兆端口和8個萬兆端口(RGS601048GT4XS可提供40G接口)，讓您更加方便靈活地設(shè)置數(shù)據(jù)中心接入網(wǎng)絡(luò)。不同企業(yè)對數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求不同，對核心交換機的選擇側(cè)重點也必然不同。RGS6000系列數(shù)據(jù)中心和云計算交換機具有全千兆和靈活擴展萬兆上行數(shù)據(jù)交互能力，可解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量多、成本高、流量驟增等問題，為構(gòu)建云計算網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。

H 密度:可容納高密度計算設(shè)備，相同空間的機柜數(shù)量可為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的6倍；低PUE:由于全封閉和冷熱通道分離，減少了冷空氣的消耗，大大提高了電力利用率；惠普container 數(shù)據(jù)中心的PUE可以低于1.25，而世紀(jì)互聯(lián)由于采用了FreeCooling技術(shù)，PUE值可以降到1.07?？焖俨渴?Container 數(shù)據(jù)中心不需要企業(yè)經(jīng)歷空間租賃、土地申請、機房建設(shè)、硬件部署等周期，可以大大縮短部署周期。

英特爾的信息技術(shù)部具有雙重屬性。它不僅是英特爾最新技術(shù)的實踐者，也是經(jīng)驗豐富的技術(shù)輸出者，其運營經(jīng)驗值得業(yè)內(nèi)同行借鑒。在英特爾持續(xù)快速發(fā)展的背后，高效的IT架構(gòu)如何支撐這個龐大的芯片帝國？引領(lǐng)創(chuàng)新和技術(shù)的英特爾也會遇到信息問題，但它有能力和勇氣率先做出改變，11月4日，英特爾首席信息官兼副總裁DianeBryant在上海紫竹科技園接受了本報記者的專訪，詳細(xì)介紹了英特爾的數(shù)據(jù)中心整合計劃，這將是支持英特爾未來發(fā)展的戰(zhàn)略步驟。