獲得數(shù)據(jù)比制造支持更有價(jià)值吧？不一定。學(xué)習(xí)型大學(xué)數(shù)據(jù)可以做很多工作，比如數(shù)據(jù)挖掘工程師和大學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，獲取的工作數(shù)據(jù)和決策的工作支持都是財(cái)務(wù)工作不可或缺的組成部分，兩者的價(jià)值是對(duì)等的，獲取的工作數(shù)據(jù)和決策的工作支持在財(cái)務(wù)工作中是相互依存的，獲取工作數(shù)據(jù)和決策工作支持在財(cái)務(wù)工作中有其重要的價(jià)值，兩者的價(jià)值不應(yīng)有大小之比。同時(shí)，通過分析和決策，企業(yè)可以有效地提高經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

Xueda 數(shù)據(jù)，有很多工作可以做，比如數(shù)據(jù)挖掘工程師，da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。1.數(shù)據(jù)挖掘工程師職責(zé):熟練搭建數(shù)據(jù)分析框架，掌握和使用相關(guān)常用分析工具，提煉、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)含義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。2.Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師職責(zé):主要負(fù)責(zé)收集、開發(fā)、構(gòu)建、測(cè)試和維護(hù)使用Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的架構(gòu)；負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成的相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)。

1，數(shù)據(jù)專員的主要工作如下:\x0d\x0a1。負(fù)責(zé)公司庫(kù)存的收集、編碼、核對(duì)和上報(bào)數(shù)據(jù)；\x0d\x0a2。負(fù)責(zé)公司所有數(shù)據(jù)的審核；\x0d\x0a3。根據(jù)分析方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提交給市場(chǎng)研究員；\x0d\x0a4，能夠進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；\x0d\x0a5。完成公司領(lǐng)導(dǎo)和部門領(lǐng)導(dǎo)安排的其他任務(wù)。

Da 數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)方向與職業(yè):三個(gè)方向十個(gè)崗位。Big 數(shù)據(jù)三個(gè)主要就業(yè)方向:big 數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才、big 數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和big 數(shù)據(jù)分析人才。十大職位:1。ETL研發(fā)；二、Hadoop開發(fā)；第三，可視化(前端呈現(xiàn))工具的開發(fā)；第四，信息架構(gòu)開發(fā)；五.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究；6.OLAP發(fā)展；七。數(shù)據(jù)科研；八。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)(數(shù)據(jù)挖掘)分析；九。企業(yè)數(shù)據(jù)管理；X. 數(shù)據(jù)安全性研究。

1。就業(yè)收入根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，large 數(shù)據(jù)的專業(yè)人士平均月薪為14930元，相比其他很多行業(yè)來說已經(jīng)足夠有吸引力了。從招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)距離來看，從應(yīng)屆畢業(yè)生的角度來看，以檀香在長(zhǎng)沙的公司為例，招聘大學(xué)數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)屆畢業(yè)生平均工資在9000 以上，整體大學(xué)數(shù)據(jù)的平均工資在15000 以上，而在一線城市。