課程體系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java編程、Python編程、Da 數(shù)據(jù)/1233。發(fā)展前景就業(yè)方向IT企業(yè):大型數(shù)據(jù)技術(shù)，大型數(shù)據(jù)研究，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘，算法工程與應(yīng)用開發(fā)。

首先，RFM模型通過了解在網(wǎng)站上進(jìn)行過購買的客戶，分析客戶的購買行為來描述客戶的價值，即繼續(xù)從時間、頻率和金額上區(qū)分客戶。通過這個模型進(jìn)行的數(shù)據(jù)的分析，網(wǎng)站可以通過這種方式區(qū)分其各級會員，鐵牌會員，銅牌會員，還是金牌會員。同時，對于一些長期沒有購買的客戶，我們可以開展一些有針對性的營銷活動，激活這些休眠客戶。

1，對數(shù)據(jù)開發(fā)有豐富的經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析等有深刻的理解和實踐經(jīng)驗。2.熟悉SQL，對SQL性能優(yōu)化有一定經(jīng)驗。3.精通Java語言、MapReduce編程和腳本語言Shell/Python/Perl中的一種。4.業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，對數(shù)據(jù)和新技術(shù)敏感，對云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)有熱情。5.對MapReduce模型有深入的理解，有在Hadoop、Spark、Storm等大型數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的實踐經(jīng)驗。

未來幾年IT行業(yè)熱門工作:1。算法工程師數(shù)據(jù)采礦、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)發(fā)展方向。2.網(wǎng)絡(luò)工程師網(wǎng)絡(luò)工程師可以說是一個“青蔥常青”的職業(yè)。近年來，在政府上網(wǎng)工程的帶動下，需要大量的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)管理人才，對網(wǎng)絡(luò)人才的需求大幅增加。據(jù)業(yè)內(nèi)分析，我國每年缺口在20萬左右。

截至2017年12月，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.53億，網(wǎng)民使用手機(jī)的比例從2016年的95.1%上升到97.5%。移動支付、移動購物、移動旅游、移動社交等領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量移動互聯(lián)網(wǎng)游戲、應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)公司。4.數(shù)據(jù)圖書館開發(fā)與管理數(shù)據(jù)圖書館開發(fā)與管理在數(shù)據(jù)的時代顯得尤為重要，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)圖書館管理、運維、開發(fā)技術(shù)也會特別受到BI、大型企業(yè)、咨詢分析機(jī)構(gòu)的重視。

Da 數(shù)據(jù)時代十大IT工作數(shù)據(jù)時代十大IT工作，新的想法催生新的技術(shù)，從而創(chuàng)造出很多新的詞匯，比如云計算、Da 數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機(jī)之類的東西。這些新技術(shù)、新興應(yīng)用和相應(yīng)的IT發(fā)展趨勢，使得IT人員有必要了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，推動各行業(yè)發(fā)展的云計算等IT基礎(chǔ)設(shè)施的新一輪部署和運維，將帶來更多的IT崗位和相關(guān)技術(shù)需求。

因為數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，小數(shù)據(jù)自然容易過擬合，解決過擬合最有用的辦法就是靠數(shù)據(jù)。算法用的越復(fù)雜，越容易過擬合。算法簡單高效的程序執(zhí)行。因為數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，小數(shù)據(jù)自然容易過擬合，解決過擬合最有用的方法就是靠數(shù)據(jù)。算法用的越復(fù)雜，越容易過擬合。計算機(jī)科學(xué)在“大”出現(xiàn)之前是非常依賴模型和算法的。如果想要得到準(zhǔn)確的結(jié)論，就需要建立一個模型來描述問題。同時你需要理順邏輯，明白因果，設(shè)計一個精妙的算法得出接近現(xiàn)實的結(jié)論。

然而數(shù)據(jù)的出現(xiàn)徹底改變了人們對造型和算法的依賴。擴(kuò)展數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生是針對IT管理的，企業(yè)可以把實時數(shù)據(jù)流分析和歷史關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)結(jié)合起來再分析大數(shù)據(jù)找到自己需要的模型。反過來，它有助于預(yù)測和防止未來的停機(jī)和性能問題，此外，他們可以使用Da 數(shù)據(jù)了解使用模式和地理趨勢，從而加深Da 數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察。