Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵和必要條件在于IT和運(yùn)營的融合。當(dāng)然，這里運(yùn)營的內(nèi)涵可以非常廣泛，從一個(gè)零售店的運(yùn)營到一個(gè)城市的運(yùn)營。以下案例是關(guān)于大數(shù)據(jù)中各行各業(yè)不同組織的應(yīng)用。特此聲明，以下案例均來自網(wǎng)絡(luò)，本文僅供參考，并在此基礎(chǔ)上簡單整理歸類。Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之一:醫(yī)療行業(yè)SetonHealthcare是第一家利用IBM最新的Watson技術(shù)對(duì)醫(yī)療保健內(nèi)容進(jìn)行分析和預(yù)測的客戶。

在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，早產(chǎn)兒每秒鐘有3000多個(gè)數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒有問題，有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)兒死亡。大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例一:能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵(lì)使用太陽能，家里會(huì)安裝太陽能。除了把電賣給你，你的太陽能有多余的電還可以買回來。

large 數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，涵蓋金融保險(xiǎn)、醫(yī)藥醫(yī)療、基礎(chǔ)電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、能源、旅游、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。隨著政府和公用事業(yè)服務(wù)意識(shí)的不斷強(qiáng)化和轉(zhuǎn)變，在更加智慧的執(zhí)政和管理理念的驅(qū)動(dòng)下，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和分析需求日益加強(qiáng)，而數(shù)據(jù)在政府/公用事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也將日益廣泛。主要的制造業(yè)是什么？利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)提高制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)過程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。

汽車行業(yè):采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進(jìn)我們的日常生活。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的離網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的離網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。

large 數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，涵蓋金融保險(xiǎn)、醫(yī)療、基礎(chǔ)電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、能源、旅游、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域。隨著政府和公共事業(yè)單位服務(wù)意識(shí)的不斷增強(qiáng)和變化，在更加智慧的執(zhí)政和管理理念的推動(dòng)下，對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析的需求與日俱增，大型數(shù)據(jù)將在政府/公共事業(yè)單位得到廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等等，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。

金融行業(yè):Big 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。汽車行業(yè):采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進(jìn)我們的日常生活。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的離網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的離網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。

要分析，先收藏。對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)來說，這是必要的。保險(xiǎn)行業(yè)太大太復(fù)雜，所以信息量很大。保險(xiǎn)公司需要了解當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展、競爭對(duì)手的情況、產(chǎn)品公司的形象等。這些數(shù)據(jù)基本來自網(wǎng)絡(luò)、論壇、貼吧、微信、微博等公開信息。保險(xiǎn)公司最迫切的是通過先進(jìn)的信息采集技術(shù)，建立完善的輿情監(jiān)測機(jī)制。Web是一個(gè)巨大的資源寶庫。目前頁面數(shù)量已經(jīng)超過800億，并且每小時(shí)都在以驚人的速度增長。有很多你需要的有價(jià)值的信息，比如潛在客戶的名單和聯(lián)系方式，競爭產(chǎn)品的價(jià)格表，實(shí)時(shí)財(cái)經(jīng)新聞，供求信息，論文摘要等等。

5月27日，由中國保險(xiǎn)報(bào)主辦的“保險(xiǎn)沙龍數(shù)據(jù)應(yīng)聘系列”第二場活動(dòng)在廣州舉行。與會(huì)者討論了如何將Da 數(shù)據(jù)“了解您的客戶”這一主題應(yīng)用于保險(xiǎn)行業(yè)。近年來，保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各業(yè)務(wù)條線，各保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)探索利用保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)洞察客戶。但在具體的探索實(shí)踐中，行業(yè)也有痛點(diǎn)。比如如何挖掘客戶，挖掘潛在客戶，甚至公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)線的客戶資源共享。

比如香港一個(gè)700萬人口的城市，現(xiàn)在有110家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，mainland China不到80家。所以很多內(nèi)地人在香港買保險(xiǎn)，因?yàn)楫a(chǎn)品有自己的特點(diǎn)，產(chǎn)品為什么獨(dú)一無二？經(jīng)過分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營銷或推廣。那么我個(gè)人認(rèn)為，從保險(xiǎn)公司的角度來說，互聯(lián)網(wǎng)要真正體現(xiàn)價(jià)值，就是從茫茫人海中篩選出你想要的客戶，然后給他適合他需求的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品不一定便宜。