目前，日本科學(xué)家已經(jīng)建造了一臺(tái)模仿人類腦細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并實(shí)現(xiàn)了1%的腦容量。腦細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)包含1730億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，由10.4萬(wàn)億個(gè)突觸連接。整個(gè)過(guò)程用了40分鐘，模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)1秒。在未來(lái)幾年，這些超級(jí)計(jì)算機(jī)將成為標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在，用戶仍然需要知道你想知道什么，但在未來(lái)，這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)將提供所有你不知道的信息。

Da 數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì):1。數(shù)據(jù)分析成為Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理上，進(jìn)而可以從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方式應(yīng)用廣泛。在今天的生活中，人們獲取信息的速度更快。為了更好的滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模式也需要與時(shí)俱進(jìn)。3.基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)會(huì)更加完善。

large 數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)已成為新興行業(yè)，應(yīng)用集中在金融、通信、零售、醫(yī)療、旅游、政府管理等領(lǐng)域。Da 數(shù)據(jù)作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)形成了初步的產(chǎn)業(yè)鏈，可以細(xì)分為資源型、技術(shù)型、應(yīng)用型三大類。代表公司有百度、阿里巴巴、騰訊等。同時(shí)也誕生了一批創(chuàng)業(yè)型公司，如登陸新三板的迪派無(wú)線、多牛傳媒等。在Da 數(shù)據(jù)的支持下，政府管理將更加高效、準(zhǔn)確、科學(xué)，能夠有效約束公職人員，監(jiān)督公共資源的使用。

1。分布式系統(tǒng)大小數(shù)據(jù)Solution數(shù)據(jù)and運(yùn)算分布在許多系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)更快的處理和分析。這種分布式系統(tǒng)可以平衡負(fù)載，避免單點(diǎn)故障。然而，這樣的系統(tǒng)容易受到安全威脅，黑客只需攻擊一個(gè)點(diǎn)就可以滲透整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。2.數(shù)據(jù)訪問(wèn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要訪問(wèn)控制來(lái)限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，否則任何用戶都可以訪問(wèn)機(jī)密數(shù)據(jù)，有些用戶可能會(huì)惡意使用。此外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子還可以入侵連接到big 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)，竊取敏感的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)不正確的網(wǎng)絡(luò)罪犯可以通過(guò)操縱存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)來(lái)影響系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。因此，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以制造假的數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。例如，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)研究患者的病歷，黑客可以修改這些數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生不正確的診斷結(jié)果。隱私侵犯數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常包含秘密數(shù)據(jù)，這是很多人非常關(guān)心的問(wèn)題。這么大的數(shù)據(jù)隱私威脅，全世界的專家都在討論。

Da 數(shù)據(jù)幫忙分析整理了冬奧會(huì)中的物品數(shù)據(jù)例如:1。歷屆冬奧會(huì)數(shù)據(jù)分析截止到2022年，已經(jīng)舉辦了24屆冬奧會(huì)。在本世紀(jì)的發(fā)展過(guò)程中，無(wú)論是參賽國(guó)家或地區(qū)、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、獲得的獎(jiǎng)牌數(shù)還是參賽的運(yùn)動(dòng)員，冬奧會(huì)的規(guī)模都在不斷擴(kuò)大。運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目從第一屆冬奧會(huì)的9項(xiàng)增加到現(xiàn)在的15項(xiàng)，參賽隊(duì)伍從一開(kāi)始的16個(gè)代表團(tuán)258人發(fā)展到現(xiàn)在的91個(gè)代表團(tuán)2892人。

big 數(shù)據(jù) 云計(jì)算將迎來(lái):從數(shù)據(jù)的方式來(lái)看，移動(dòng)端從2G時(shí)代過(guò)去的短信消費(fèi)，轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前4G時(shí)代社交媒體、游戲、視頻等流量消費(fèi)產(chǎn)生的大量-0；同時(shí)，目前大量?jī)?nèi)置具有電子神經(jīng)功能的傳感器件，如傳感器、紅外器件、射頻器件等。，都埋藏在社會(huì)的各個(gè)角落。通過(guò)感應(yīng)功能，將人的工作和生活活動(dòng)以數(shù)字形式記錄下來(lái)，在這些過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)。

其次，這些數(shù)據(jù)來(lái)自不同的設(shè)備和軟件，格式不同，所以這些數(shù)據(jù)比較復(fù)雜。再者，制造數(shù)據(jù)的速度加快，所以處理數(shù)據(jù)的速度也需要加快。最后，這些數(shù)據(jù)部分就會(huì)破碎、殘缺、不可靠、真假難辨，這些數(shù)據(jù)部分就會(huì)變成大數(shù)據(jù)和大/12344。Big 數(shù)據(jù)分析需要大容量存儲(chǔ)能力和高性能計(jì)算能力的支撐，而云計(jì)算就是在這樣的需求背景下誕生的基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)模式。

Da 數(shù)據(jù):在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù) library軟件工具能力的數(shù)據(jù)大型集合，數(shù)量巨大數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；2)模式小而美的中長(zhǎng)尾企業(yè)，可以使用large 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。

企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。結(jié)合云計(jì)算的深度，云處理為Da 數(shù)據(jù)提供了彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是生成Da 數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一，科學(xué)理論的突破，以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能改變數(shù)據(jù)世界上很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科技突破。數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)成為一門專門的學(xué)科，被越來(lái)越多的人認(rèn)可。