數(shù)據(jù)分析 團(tuán)隊(duì)如何給自己找工作？一個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析-1/角色與職責(zé)一個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析 團(tuán)隊(duì):角色與職責(zé)我多年來與數(shù)百家企業(yè)打過交道，在這個(gè)過程中，我體會(huì)到了Jean。IBM、微軟、Google等知名公司積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培育數(shù)據(jù)分析-1/。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各類公司對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的需求持續(xù)上升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，90%以上的世界500強(qiáng)企業(yè)建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培育數(shù)據(jù)分析-1/。政府和越來越多的企業(yè)意識(shí)到，數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)分析和處理能力正在成為越來越依賴的技術(shù)手段。

最近到處都是數(shù)據(jù)分析月入2萬的老師的廣告，可能會(huì)給一部分同學(xué)一種錯(cuò)覺。個(gè)人感覺數(shù)據(jù)分析老師這個(gè)崗位可能會(huì)在近幾年消亡。這并不是說工作本身不重要，而是說工作本身有可能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品運(yùn)營的一些必要技能，不需要單獨(dú)的專門人力去做。換句話說，你不需要再學(xué)習(xí)SQL或者python，只需要成為一名數(shù)據(jù)分析老師。

如何打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于企業(yè)來說，搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，需要的不僅僅是技術(shù)方案，還需要一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。那么，Data 團(tuán)隊(duì)的成員有哪些呢？他們的工作方法是什么？采用什么樣的組織結(jié)構(gòu)來開展工作？1.Data 團(tuán)隊(duì) Members這里只討論Data 團(tuán)隊(duì)中核心成員的角色和職責(zé)。1)基礎(chǔ)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)搭建穩(wěn)定可靠的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)。

確保平臺(tái)的穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)路線規(guī)劃，確保系統(tǒng)能夠支持持續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的高要求。運(yùn)維工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維。2)數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、處理、分類和管理，建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，為上層數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)開發(fā)工程師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清理、處理、分類等開發(fā)工作。