作為一個(gè)面向應(yīng)用的運(yùn)維，除了基本的普通維護(hù)之外，還需要了解具體的軟件產(chǎn)品，這樣才能設(shè)計(jì)軟硬件部署架構(gòu)，性能測(cè)試，在線部署產(chǎn)品，平時(shí)監(jiān)控調(diào)試產(chǎn)品線的故障，更好的與他人合作。所以除了基本的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力之外，了解軟件設(shè)計(jì)和性能 test 優(yōu)化也是很重要的，當(dāng)然最好還能掌握一些腳本。

增加帶寬，壓縮傳輸。在災(zāi)難恢復(fù)的建設(shè)中，我們經(jīng)常需要考慮兩個(gè)指標(biāo):RTO和RPO。在數(shù)據(jù)中心和容災(zāi)中心的網(wǎng)絡(luò)中，我們經(jīng)常采用高性能容災(zāi)系統(tǒng)和千兆甚至萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)，從端點(diǎn)為高效的容災(zāi)操作打下了良好的基礎(chǔ)。但是在實(shí)際的災(zāi)備數(shù)據(jù)傳輸中，我們遇到了以下尷尬的場(chǎng)景:圖1，每天要傳輸?shù)臑?zāi)備數(shù)據(jù)量很大，以100 g來(lái)計(jì)算，但是從main 數(shù)據(jù)中心到災(zāi)備中心的專線只有10Mbps，無(wú)法在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)全面監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)設(shè)備和資源設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，包括基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和基礎(chǔ)設(shè)施管理兩個(gè)功能模塊。DCIM的全稱是數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)管理。即數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理是IT和設(shè)備管理的結(jié)合，對(duì)數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行集中監(jiān)控和容量規(guī)劃。通俗地說(shuō)，是什么？DCIM可以幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商更有效地管理數(shù)據(jù)中心通過(guò)整合IT和基礎(chǔ)設(shè)施功能，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，運(yùn)營(yíng)人員可以及時(shí)、主動(dòng)地響應(yīng)系統(tǒng)中的問(wèn)題-1數(shù)據(jù)中心123455。

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的設(shè)備變得越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的高可靠性和連續(xù)運(yùn)行的要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了遠(yuǎn)超以往的數(shù)據(jù)量，也對(duì)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理提出了更高的要求。以前的綜合管理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足實(shí)際的運(yùn)維需求，越來(lái)越多的運(yùn)營(yíng)商選擇使用DCIM管理數(shù)據(jù)中心。

英特爾的信息技術(shù)部具有雙重屬性。它不僅是英特爾最新技術(shù)的實(shí)踐者，也是經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)輸出者。其運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)值得業(yè)內(nèi)同行借鑒。在英特爾持續(xù)快速發(fā)展的背后，高效的IT架構(gòu)如何支撐這個(gè)龐大的芯片帝國(guó)？引領(lǐng)創(chuàng)新和技術(shù)的英特爾也會(huì)遇到信息問(wèn)題，但它有能力和勇氣率先做出改變。11月4日，英特爾首席信息官兼副總裁DianeBryant在上海紫竹科技園接受了本報(bào)記者的專訪，詳細(xì)介紹了英特爾的數(shù)據(jù)中心整合計(jì)劃，這將是支持英特爾未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略步驟。

不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)隨著云計(jì)算、數(shù)字媒體、5G的快速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，組織需要滿足隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求。物聯(lián)網(wǎng)連接的人、設(shè)備和傳感器的數(shù)量預(yù)計(jì)將超過(guò)一萬(wàn)億。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備涵蓋消費(fèi)電器、智能工業(yè)機(jī)器，甚至自動(dòng)駕駛汽車，正在以前所未有的數(shù)據(jù)量和速度迅速淹沒(méi)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的研究，數(shù)據(jù)爆炸將對(duì)網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施提出巨大的需求，并成為新架構(gòu)范式的主要驅(qū)動(dòng)力，這種范式通常被稱為邊緣計(jì)算。

人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求不斷增加，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求正在促成一場(chǎng)技術(shù)革命。所有這些都在改變計(jì)算世界和技術(shù)之間的交互，計(jì)算行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的速度等等，因?yàn)閿?shù)據(jù)需求正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這種數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移以及由此產(chǎn)生的流量對(duì)數(shù)據(jù)中心 industry產(chǎn)生了巨大的影響。延遲總和性能已經(jīng)成為組織測(cè)量的通用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心，邊緣成為服務(wù)和消費(fèi)之間的最低延遲點(diǎn)。