包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類，對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和能力模型。求百度磁盤云資源「Product經(jīng)理-2/練習30題」下載最新百度磁盤全集pdf:鏈接:提取代碼:yhcd簡介:數(shù)據(jù)Product經(jīng)理不等于/1233，而是一個既有產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)，又對大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化有專業(yè)見解的人物。

因為我成了產(chǎn)品經(jīng)理，可以學(xué)到很多知識。在不同層面，產(chǎn)品經(jīng)理軟技能:個人魅力:包括溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、視野能力、感染能力、審美能力等；產(chǎn)品素養(yǎng):產(chǎn)品素養(yǎng)包括產(chǎn)品社群、運營社群、優(yōu)秀產(chǎn)品群；互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng):了解互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀，追蹤互聯(lián)網(wǎng)熱點，追蹤互聯(lián)網(wǎng)前沿，融入互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。項目管理產(chǎn)品經(jīng)理的一個重要作用是項目經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理需要對整個項目的結(jié)果負責，包括按時交付、合格交付和成本控制。

Product 經(jīng)理-2/Practice 30 Q下載:鏈接:抽取代碼:yhcd簡介:數(shù)據(jù)Product經(jīng)理不等于/相反他是一個具有Product經(jīng)理的素養(yǎng)和對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化的專業(yè)洞察的人物他們有很好的產(chǎn)品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章(題)，分為4個單元介紹產(chǎn)品經(jīng)理必知數(shù)據(jù)知識。本書從數(shù)據(jù)Product經(jīng)理的定義出發(fā)，結(jié)合實際工作場景深入淺出地論述了產(chǎn)品經(jīng)理如何從行業(yè)角度協(xié)調(diào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)-2。

本書由12位作者合著，共貢獻了11個精彩章節(jié)，主要涵蓋數(shù)據(jù)product經(jīng)理從初級階段到中級階段。推薦指數(shù):8星。本書涵蓋了數(shù)據(jù)product經(jīng)理work的各個方面，包括數(shù)據(jù)通用產(chǎn)品能力、完整數(shù)據(jù)中間平臺產(chǎn)品能力、戰(zhàn)略產(chǎn)品能力等。，幾乎任何方向。一般來說，一個人的作品很難完全覆蓋數(shù)據(jù)從制作到應(yīng)用到銷毀的全過程。這本書的12位作者深度研究不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向，共同貢獻了足夠廣度和深度的內(nèi)容，非常棒。

本書共11章，大致可分為4個部分。第一部分包括第一章，主要介紹數(shù)據(jù) product和數(shù)據(jù)product經(jīng)理的相關(guān)知識。包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類，對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和能力模型。后面介紹了數(shù)據(jù)product經(jīng)理的招聘面試指南，挺有幫助的。第二部分包含2~3章，主要講解數(shù)據(jù)product經(jīng)理的通用能力，包括數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品路線圖。數(shù)據(jù)分析的相當詳細，作為入門教材再合適不過了。

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù) product的基礎(chǔ)，埋葬點是數(shù)據(jù)的起點；如果沒有埋點，那么數(shù)據(jù) product就是被動水?？梢哉f，埋點是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一個關(guān)鍵且無法回避的問題。以下是企業(yè)不同崗位學(xué)生的內(nèi)心OS:商科學(xué)生不知道埋葬點是什么，不知道埋葬什么；所以經(jīng)常是函數(shù)做了但是嵌入點沒做。需要分析的時候，去數(shù)據(jù)團隊問數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)團隊會問“你埋點了嗎？

業(yè)務(wù)發(fā)展，本質(zhì)上，他們解決的是業(yè)務(wù)相關(guān)的問題。數(shù)據(jù)開發(fā)對他們來說是額外的工作，所以他們的開發(fā)成本會隨著埋地需求的增加而增加，同時也可能伴隨著項目延期的風險；其次，過多的埋點開發(fā)需求也會導(dǎo)致代碼冗余。數(shù)據(jù)分析，他們大多用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)埋點規(guī)則找不到，以至于不能被數(shù)據(jù) driver很好的分析。外部數(shù)據(jù)交互:比如API 數(shù)據(jù)的傳輸和數(shù)據(jù)文件的傳輸；目前某平臺的big 數(shù)據(jù) tag系統(tǒng)就是這樣傳遞企業(yè)的人群標簽的。

第一章產(chǎn)品經(jīng)理如何入門數(shù)據(jù)分析1.1產(chǎn)品經(jīng)理do數(shù)據(jù)如何掌握和使用分析的入門門檻數(shù)據(jù)評價掌握借助數(shù)據(jù)尋找產(chǎn)品改進關(guān)鍵點的方法；了解如何在數(shù)據(jù)的配合下快速完成用戶畫像；懂得定義數(shù)據(jù)埋點和分析需求，推動R