首先，5118 數(shù)據(jù)營銷技術(shù)可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù) 可視化，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和。如何使用技術(shù)數(shù)據(jù) -1/5118數(shù)據(jù)營銷技術(shù)-3可視化和分析-2，大-3可視化有哪些分析工具-3可視化分析工具有:1，連續(xù)六年在GatherBI和數(shù)據(jù)分析魔力象限的Tableau。

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 可視化TableauTableau零編程工具，是一款企業(yè)級大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau允許您輕松創(chuàng)建圖表、表格和地圖。不僅提供了PC桌面版，還提供了服務器解決方案，可以在線生成可視化-2。服務器解決方案可以提供云托管服務。InfogramInfogram最大的優(yōu)點是將可視化infogram與實時數(shù)據(jù)鏈接起來。

ChartBlocksChartBlocks是一個易于使用的在線工具。它可以從電子表格構(gòu)建可視化 chart，無需編碼即可構(gòu)建數(shù)據(jù) library。整個過程可以在圖表向?qū)У闹笇峦瓿?。圖表反應靈敏，兼容任何屏幕尺寸和設備。DatawrapperDatawrapper是一個可視化專注于新聞和發(fā)布的工具。Datawrapper非常好用，不需要任何編程基礎。

Da 數(shù)據(jù)分析是指對龐大數(shù)據(jù)的分析。收集、清理、挖掘、分析Da 數(shù)據(jù)bigdata，主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析:假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測和殘差分析。數(shù)據(jù)挖掘:分類、估計、預測、相似性分組或關聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、描述和可視化。

1。考慮到用戶管理咨詢公司Aspire視覺分析實踐總監(jiān)DanGastineau表示，企業(yè)要用顏色、形狀、大小、布局來展示可視化的設計和使用。Aspirent使用顏色來突出您希望用戶注意的分析方面。大小可以有效地解釋數(shù)量，但太多不同的大小會導致混亂。這里要有選擇地使用Size，也就是咨詢團隊成員要強調(diào)的地方。

從顏色到圖表數(shù)量的細節(jié)可以幫助確保儀表板講述一個連貫的故事。產(chǎn)品管理高級副總裁SaurabhAbhyankar表示:“儀表盤就像一本書。它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是列出所有可訪問的數(shù)據(jù)”儀表板的設計將是部署的驅(qū)動因素。3.迭代設計應該不斷地從可視化分析的用戶那里得到反饋。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)探索會產(chǎn)生新的想法和問題，而隨著時間和部署增加數(shù)據(jù)相關性會讓用戶更聰明。