Big 數(shù)據(jù)需要信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支持，從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件。無論是新型計(jì)算平臺、分布式計(jì)算架構(gòu)，還是big 數(shù)據(jù)，在處理、分析和呈現(xiàn)上與國外差距較大，難以滿足各行各業(yè)的應(yīng)用需求。第四，數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平低。用戶普遍不關(guān)注數(shù)據(jù)資源的構(gòu)建，甚至有意識到數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)也只關(guān)注數(shù)據(jù)的簡單存儲，很少對后續(xù)的應(yīng)用需求做處理和排序。

7 因素決定如何處理數(shù)據(jù)我們已經(jīng)談了很多關(guān)于復(fù)雜性數(shù)據(jù)以及它給你的商業(yè)智能帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但是是什么讓數(shù)據(jù)變得復(fù)雜呢？而你如何判斷你公司目前的數(shù)據(jù)是“復(fù)雜的”還是在不久的將來會變得復(fù)雜？本文將解決這些問題。為什么這很重要？當(dāng)你試圖將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值時(shí)，它的復(fù)雜程度大概會預(yù)示著你將面臨的困難程度。數(shù)據(jù)的編制和分析通常比簡單的數(shù)據(jù)更難，通常需要一套不同的BI工具來實(shí)現(xiàn)。

因此，通過了解您當(dāng)前數(shù)據(jù)的復(fù)雜性及其未來的復(fù)雜性趨勢，評估您的大型數(shù)據(jù)商業(yè)智能項(xiàng)目是否能夠勝任這項(xiàng)任務(wù)非常重要。簡單測試:大數(shù)據(jù)或異類數(shù)據(jù)在高層次上，有兩個(gè)基本標(biāo)志可以認(rèn)為你的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的:你的數(shù)據(jù)是“大的”:我們把大的放上。然而事實(shí)是，處理海量的數(shù)據(jù)在計(jì)算資源方面對處理龐大的數(shù)據(jù)集合提出了挑戰(zhàn)，就像在一個(gè)龐大的原始信息中區(qū)分小麥和谷殼，或者區(qū)分信號和噪聲的難度一樣。

Da 數(shù)據(jù)發(fā)展三個(gè)必要條件Da數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)依賴于短短幾年內(nèi)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)這個(gè)龐大的數(shù)字。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是近幾年才產(chǎn)生的。當(dāng)然，雅量數(shù)據(jù)只是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分，“大數(shù)據(jù)”的定義只有具備四個(gè)“V”的特征才是完整的，而值正是決定大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù) 發(fā)展三個(gè)必要條件大數(shù)據(jù) 發(fā)展三個(gè)必要條件:數(shù)據(jù)來源，-

“大-2”時(shí)代來臨的重要標(biāo)志，是一大批專業(yè)的“數(shù)據(jù)賣家”的出現(xiàn)，以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的貫穿收集、整理、分析、應(yīng)用全過程的產(chǎn)業(yè)鏈。Da 數(shù)據(jù) 發(fā)展的核心是讓用戶從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得新的價(jià)值，價(jià)值驅(qū)動/。近幾年，IBM、甲骨文、SAP都斥巨資收購了數(shù)據(jù)管理與分析公司。在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的推動下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來越成熟。

Big數(shù)據(jù)infra structure發(fā)展需要考慮的重要性因素隨著IT行業(yè)不斷灌輸廉價(jià)存儲的優(yōu)勢，企業(yè)的擁有者比以前更多數(shù)據(jù)，因此它正在評估big。本文涉及對重要的因素在容量、延遲、可達(dá)性、安全性和成本方面的評價(jià)。大的數(shù)據(jù)發(fā)展driver因素不僅比以前存儲了更多的數(shù)據(jù)這些來源包括互聯(lián)網(wǎng)交易、社交網(wǎng)絡(luò)活動、自動化傳感器、移動設(shè)備和科學(xué)研究儀器。

比如社會信息快速增長產(chǎn)生的大量交易和記錄。但是，現(xiàn)有的擴(kuò)展數(shù)據(jù) set不能保證為業(yè)務(wù)搜索到有價(jià)值的信息。今天的信息是一種重要的生產(chǎn)因素-2/已經(jīng)成為一種生產(chǎn)資料，就像資本、勞動力、原材料一樣，而且不局限于某個(gè)行業(yè)的具體應(yīng)用。企業(yè)各部門以整合越來越多數(shù)據(jù)集合為目標(biāo)，努力降低成本，提高質(zhì)量，增強(qiáng)生產(chǎn)能力，開發(fā)新產(chǎn)品。

big 數(shù)據(jù)發(fā)展五大要素目前，big數(shù)據(jù)正在成為推動企業(yè)效率提升和管理變革的強(qiáng)大力量，一些企業(yè)正在利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)。它正在成為經(jīng)濟(jì)繁榮的催化劑。在美國，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度。但是發(fā)展 big 數(shù)據(jù)？從新加坡的經(jīng)驗(yàn)來看，政府在其中起著關(guān)鍵作用。新加坡政府抓住了Da數(shù)據(jù)-3/:基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、技術(shù)、立法五大關(guān)鍵要素。

基礎(chǔ)設(shè)施:一個(gè)國家在信息和存儲方面的基礎(chǔ)設(shè)施決定了海量的數(shù)據(jù) era 數(shù)據(jù)能否被組裝、傳輸、存儲和應(yīng)用。為了給項(xiàng)目提供良好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)-3/，新加坡在基建投資上并不吝嗇，新加坡是全球十大高速網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之一，承載了東南亞超過一半的第三方數(shù)據(jù)中央存儲容量。新加坡已經(jīng)確立了全球數(shù)據(jù)管理樞紐的地位，匯聚了東南亞地區(qū)50%以上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)托管和中立運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心。