Important會議Journal Machine Learning會議國際機器學(xué)習(xí)會議(ICML)國際神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議(NIPS)國際學(xué)習(xí)理論。(ECML)亞洲機器學(xué)習(xí)會議(ACML)Journal of machinerlearning人工智能會議IJCAIAAAI Journal Artificial Intelligence Journal alofartificairintelligence Research數(shù)據(jù)挖掘會議KDDICDM Journal ACM transactions on來自數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)計算機視覺和模式識別/1234

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)類專業(yè)學(xué)什么？它是一門交叉學(xué)科:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴展學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計算機編程語言等。知識結(jié)構(gòu)是跨界人才(有專業(yè)知識和數(shù)據(jù)思維)。數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)型專業(yè)人才需求如何？

目前中國有30萬數(shù)據(jù)人才。據(jù)預(yù)測，2018年大/123，456，789-3/的人才需求將大幅增長，大/123，456，789-3/科學(xué)家等高端人才缺口在14萬-19萬之間。懂得利用數(shù)據(jù)做決策的分析師和管理者的差距是150萬。數(shù)據(jù)現(xiàn)在很需要分析師。兩年工作經(jīng)驗月薪可達8K，碩士數(shù)據(jù)分析師月薪可達12K，五年工作經(jīng)驗月薪可達40-60萬元。

1、商業(yè)智能systematic數(shù)據(jù)warehouse、-3挖掘以及在線分析處理技術(shù)可以深入使用挖掘enterprise。2.減少企業(yè)報表的工作:很多傳統(tǒng)報表需要不斷開發(fā)設(shè)計更多的業(yè)務(wù)需求。企業(yè)，尤其是IT部門，工作量很大，但是也有很多報表軟件做的不錯，比如FineReport。和商業(yè)智能將相關(guān)的數(shù)據(jù)組織成事實表和維度表，用戶可以從不同的角度拉出想要的報表。

4.增加部門之間溝通的粘性:首先商業(yè)智能的建立可以提高企業(yè)數(shù)據(jù)之間的信息溝通，業(yè)務(wù)人員也會在分析時無形中與其他部門建立業(yè)務(wù)溝通。5.提高企業(yè)的分析決策能力數(shù)據(jù):自助FineBI由于其易用的性能，使得很多人能夠快速上手，企業(yè)可以從上到下做分析。事實上，在建立分析思維的過程中，人員的分析能力是不斷培養(yǎng)的，這在一定程度上提高了企業(yè)數(shù)據(jù)。

鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)都不是信息化的本質(zhì)，而信息資源和信息的開發(fā)利用挖掘才是企業(yè)信息化的主線。雖然是陽春三月，但許多企業(yè)仍然感到寒意。受全球金融危機影響，訂單取消、企業(yè)銷售下滑成為企業(yè)管理者最頭疼的問題。在這種經(jīng)濟形勢下，企業(yè)的IT部署和采購自然慢了下來。那么，IT部門能做些什么呢？

在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)的分析，可以為管理者提供一些決策信息。顯然數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為企業(yè)信息化發(fā)展到一定程度后的普遍需求。因為鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)都不是必不可少的，信息資源和信息的開發(fā)利用挖掘才是企業(yè)信息化的主線。事實上，目前一些商業(yè)智能軟件廠商正以“用商業(yè)智能軟件幫助企業(yè)過冬”為新賣點。

1)新產(chǎn)品設(shè)計的深度產(chǎn)品支持:對于競爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，一個好的產(chǎn)品就是公司的生命。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，如何設(shè)計出用戶滿意的產(chǎn)品，取決于-3挖掘和分析，比如產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品定價、產(chǎn)品是否適合人群分析等。老產(chǎn)品的優(yōu)化:每個產(chǎn)品都有它的生命周期，過去的一個好產(chǎn)品現(xiàn)在可能已經(jīng)過時了，所以分析老產(chǎn)品的效果和挖掘是必不可少的。如何正確的對當(dāng)前產(chǎn)品的效果做出客觀的評價，對產(chǎn)品未來的發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確的預(yù)測，需要數(shù)據(jù)。

經(jīng)營分析的流程一般分為五步:明確問題、拆解問題、安排工作任務(wù)、推進工作任務(wù)、輸出分析報告。1.澄清問題，第一，在解決問題之前，我們必須知道問題是什么。這樣就知道了后期工作的方向，也避免了以后不必要的爭論，至于如何闡明問題，我們可以用聰明法則來說明，SSpecific是具體而明確的。我們不能把問題搞得太抽象，比如小米手機要想賣的好，不能簡單的說要把小米手機做成大家都喜歡的產(chǎn)品，而是應(yīng)該說小米手機的出貨量要達到去年的150%的Mme measurable，可測量，無論是問題本身還是要量化的目標(biāo)還是小米的例子。當(dāng)出貨量達到去年的150%時，那么150%就是可量化的標(biāo)準(zhǔn)行動導(dǎo)向，在解釋問題的時候，一定要有解決問題的方向。比如小米會通過提高銷量、加大市場推廣、增強產(chǎn)品研發(fā)能力三種方式，讓出貨量達到去年的150%。