1。大體積數(shù)據(jù)的特征，其實(shí)就是我們現(xiàn)在理解的質(zhì)量數(shù)據(jù)?！癉a 數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的必備項(xiàng):互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)。比如社交電商平臺(tái)每天產(chǎn)生的訂單，論壇、社區(qū)發(fā)布的短視頻、帖子、評(píng)論、小視頻，每天發(fā)送的郵件，上傳的圖片、視頻、音樂等。無數(shù)個(gè)體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模是非常大的，而且數(shù)據(jù)的體量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)以上，規(guī)模很大。

Da 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集合中的內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。綜合來看，Da 數(shù)據(jù)分為四個(gè)特點(diǎn)。第一，豐富。計(jì)量單位是PB級(jí)，存儲(chǔ)內(nèi)容很多。第二，高速。大數(shù)據(jù)在采集速度和分析速度上需要及時(shí)快速。保證短時(shí)間內(nèi)有更多的人收到信息。第三，多樣性。數(shù)據(jù)來源于各種渠道，包括文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等。

第四，價(jià)值。Da 數(shù)據(jù)不僅本身有信息價(jià)值，還有商業(yè)價(jià)值。Da 數(shù)據(jù)也分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡單來說就是數(shù)據(jù) library，通過二維表格數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義數(shù)據(jù)模型。由人類產(chǎn)生數(shù)據(jù)大部分是無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

da 數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特征如下:1 .數(shù)據(jù)大體積數(shù)據(jù)的明顯特點(diǎn)是規(guī)模巨大。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，每個(gè)人的生活都被記錄在了大數(shù)據(jù)中，從而數(shù)據(jù)本身也爆炸了。其中Da 數(shù)據(jù)的計(jì)量單位逐漸發(fā)展，現(xiàn)在Da 數(shù)據(jù)的計(jì)量已經(jīng)達(dá)到EB。2.品種在大量網(wǎng)民等因素的影響下，大號(hào)數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，因此大號(hào)數(shù)據(jù)的類型也是多樣的。

數(shù)據(jù)顯示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占總大數(shù)據(jù)的75%,但能產(chǎn)生高價(jià)值大數(shù)據(jù)但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3.價(jià)值密度(Value)大數(shù)據(jù)所有價(jià)值在大數(shù)據(jù)的特征中占據(jù)核心地位，大數(shù)據(jù)的總量與其價(jià)值密度成反比。同時(shí)對(duì)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后提取任何有價(jià)值的信息。在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的今天，人們一直在探索如何提高計(jì)算機(jī)算法處理海量數(shù)據(jù)的速度，提取有價(jià)值的信息。

另一方面，微博賬號(hào)申請也需要郵箱。一般來說，同一個(gè)郵箱意味著航空公司里的會(huì)員和微博里的會(huì)員應(yīng)該是同一個(gè)人。公司做了篩選，合并了10萬用戶。然后，第三方公司的數(shù)據(jù)部門介入，其主要任務(wù)是看這10萬航空會(huì)員的微博用戶在社交媒體上的行為，比如他們“說了什么”，比如他們喜歡涉足什么話題并轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，比如他們喜歡關(guān)注什么商業(yè)賬號(hào)。

這個(gè)案例嚴(yán)格來說不算大數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)還是不夠海量。不過它的原理和營銷有關(guān):seeking 相關(guān) sex。相關(guān)性不是因果，所以很難得出我喜歡參加某些活動(dòng)是因?yàn)槲医?jīng)常乘坐某些航空公司的飛機(jī)(反之亦然)。但這兩個(gè)變量在一般意義上是有一定關(guān)聯(lián)的。這個(gè)道理就像穿紅襪子和炒股票的關(guān)系?？赡苡幸欢ǖ南嚓P(guān)系數(shù)，但絕不是a 因果的關(guān)系。

相關(guān) Sex和因果 Sex，我想大家一定有所了解。但是可能比較模糊，有一些不清楚的地方。所以，我為這次分享選擇了這個(gè)話題，給大家講講相關(guān) sex和因果 sex這兩個(gè)最容易被誤用的！先講個(gè)笑話:專家說，每天一個(gè)蘋果，癌癥發(fā)病率會(huì)降低90%！你相信上面的說法嗎？為了避免癌癥，我們必須每天吃蘋果嗎？相信頑固派的讀者不會(huì)輕易下結(jié)論。

為了研究吃蘋果與癌癥的關(guān)系，研究人員通常會(huì)這樣做:首先統(tǒng)計(jì)某一人群是否經(jīng)常吃蘋果，選出一組經(jīng)常吃蘋果的人和一組不經(jīng)常吃蘋果的人。然后進(jìn)行患癌率測試，統(tǒng)計(jì)整體結(jié)果，看哪組平均患癌率更高，或者直接統(tǒng)計(jì)吃蘋果頻率與癌癥之間的相關(guān)系數(shù)。如果經(jīng)常吃蘋果的那一組的平均患癌率更低，那么研究人員就會(huì)得出結(jié)論:經(jīng)常吃蘋果和患癌率高之間存在負(fù)/123，456，789-1/的關(guān)系。

1)深刻理解大時(shí)代的超X測試迭代數(shù)據(jù)，擇善而固執(zhí)。1.大-2時(shí)代人們對(duì)信息的分析和對(duì)世界的認(rèn)識(shí)的三大變化是什么？1.樣本人群。在數(shù)據(jù)的時(shí)代，需要分析更多的數(shù)據(jù)與某個(gè)事物相關(guān)，甚至全部數(shù)據(jù)與某個(gè)特殊現(xiàn)象相關(guān)相關(guān)而不是依賴它。2.接受數(shù)據(jù)的雜糅。人們愿意接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，而不是盲目追求它的準(zhǔn)確性。3.數(shù)據(jù) 相關(guān)關(guān)系。

相關(guān) Strong關(guān)系是指當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)值增加時(shí)，另一個(gè)數(shù)據(jù)值很可能增加。相關(guān)關(guān)系通過識(shí)別有用的聯(lián)想來幫助人們分析一種現(xiàn)象，而不是通過它的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，通過找到一個(gè)現(xiàn)象的良好關(guān)聯(lián)，相關(guān)關(guān)系可以幫助人們捕捉現(xiàn)在，預(yù)測未來。在Da 數(shù)據(jù)的時(shí)代，基于相關(guān)關(guān)系分析的預(yù)測是Da 數(shù)據(jù)的核心，二。簡要說明為什么在大數(shù)據(jù)時(shí)代要“分析某事物相關(guān)的全部數(shù)據(jù)而不是依靠分析一小部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本”。