數(shù)據(jù)分析師指不同行業(yè)中專門收集、整理、分析行業(yè)數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估、預(yù)測(cè)的專業(yè)人士。越來(lái)越多的政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位會(huì)選擇具備數(shù)據(jù) 分析師資質(zhì)的專業(yè)人士對(duì)自己的項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)合理的分析，從而做出正確的決策；越來(lái)越多的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)出具的數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為判斷項(xiàng)目是否可行的重要依據(jù)；越來(lái)越多的院校和教育機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù) 分析師作為其高層管理和決策層培養(yǎng)計(jì)劃的重要組成部分；越來(lái)越多的有志之士把-2分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為職業(yè)發(fā)展中必不可少的知識(shí)體系。

過(guò)去，數(shù)據(jù) 分析師在“原子世界”中，要獲得數(shù)據(jù)支撐研究和分析的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性，需要付出很高的成本(資金、資源和時(shí)間)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) -1/相比，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù) 分析師面臨的不是數(shù)據(jù)稀缺，而是-因此，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù) 分析師必須學(xué)會(huì)處理

數(shù)據(jù)分析師的前景很好。人才需求旺盛，就業(yè)機(jī)會(huì)多，不會(huì)輕易被替代。數(shù)據(jù) 分析師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用Hive、Hbase等技術(shù)，專門收集、整理、分析行業(yè)數(shù)據(jù)并根據(jù)-無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，數(shù)據(jù) 分析師對(duì)人才需求很大麥肯錫預(yù)測(cè)2018年，美國(guó)工程師缺口20萬(wàn)；

數(shù)據(jù)分析的出路通常有兩個(gè):可以對(duì)算法做深入的研究數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)業(yè)務(wù)有深入的了解然后轉(zhuǎn)行做業(yè)務(wù)。當(dāng)然沒有發(fā)展前景。未來(lái)數(shù)據(jù)可供分析的職位空缺數(shù)將達(dá)到百萬(wàn)。數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)是相通的，前沿科技可以有效解決傳統(tǒng)問題，創(chuàng)造更有體驗(yàn)的產(chǎn)品。比如百度遷移，足球預(yù)測(cè)，軍事預(yù)測(cè)，股票等等，還有很多領(lǐng)域有待開發(fā)。1.-2 分析師一般有兩種:技術(shù)型分析師和商務(wù)型分析師。分工不同，但各有優(yōu)勢(shì)。

如果你能在這類專業(yè)團(tuán)隊(duì)中學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，你是幸運(yùn)的，但是進(jìn)入這類團(tuán)隊(duì)的門檻很高，需要扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)、挖掘工具應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和編程能力。這種分析師技術(shù)性比較強(qiáng)，以后的職業(yè)道路可能會(huì)走專家的技術(shù)路線。技術(shù)分析師包含數(shù)據(jù)工程師、挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、建模工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、ETL工程師等角色。這些頭銜或多或少都代表了他們工作的性質(zhì)。業(yè)務(wù)類型分析師下沉到各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)或運(yùn)營(yíng)部門數(shù)據(jù) 分析師成為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的一員。

Da 數(shù)據(jù)Times-2分析師近幾年我們應(yīng)該知道的事Da數(shù)據(jù)省省力氣吧，從最開始沒人講的時(shí)候，到現(xiàn)在的廣為傳頌，就大數(shù)據(jù)？對(duì)于數(shù)據(jù) 分析師，意味著什么？在人人都在議論的時(shí)代，數(shù)據(jù)-2/分析師該知道些什么，本文為你解答。在谷歌上搜索“大數(shù)據(jù)”,使用相同的詞得到了19，600，000個(gè)結(jié)果。兩年前你幾乎找不到什么，現(xiàn)在大到數(shù)據(jù)的內(nèi)容已經(jīng)被炒作得眼花繚亂。

數(shù)據(jù)分析師所學(xué)課程如下:1。數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初等數(shù)據(jù) 分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，并有一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更佳。對(duì)于進(jìn)階數(shù)據(jù) 分析師，統(tǒng)計(jì)模型的知識(shí)是必須的能力，最好有一定的線性代數(shù)知識(shí)(主要是矩陣計(jì)算)。2.對(duì)于初學(xué)者數(shù)據(jù) -1/，玩Excel很有必要。數(shù)據(jù)你必須熟練使用數(shù)據(jù)透視表和公式，VBA是一個(gè)加號(hào)。

對(duì)于進(jìn)階-2分析師，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3.分析型思維，比如結(jié)構(gòu)化思維，思維導(dǎo)圖，或者百度腦圖，麥肯錫類型分析，了解一些smart，5W2H，SWOT等。這樣會(huì)更好。不一定要什么都精通，但一定要懂一些。4.數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)大到Excel無(wú)法求解，只好用。

IT-2分析師學(xué)習(xí)內(nèi)容1。數(shù)學(xué)知識(shí)是-2分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初學(xué)者數(shù)據(jù) 分析師，了解一些統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的基本內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更佳。對(duì)于進(jìn)階數(shù)據(jù) 分析師，統(tǒng)計(jì)模型的知識(shí)是必須的能力，最好有一定的線性代數(shù)知識(shí)(主要是矩陣計(jì)算)。2.對(duì)于初學(xué)者數(shù)據(jù) -1/，玩Excel很有必要。數(shù)據(jù)你必須熟練使用數(shù)據(jù)透視表和公式，VBA是一個(gè)加號(hào)。

對(duì)于進(jìn)階-2分析師，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3.分析思維比如結(jié)構(gòu)化思維，思維導(dǎo)圖，或者百度腦圖，麥肯錫類型分析，會(huì)一些smart，5W2H，SWOT之類的就更好了，不一定要什么都精通，但一定要懂一些。4.數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)大到Excel無(wú)法求解，只好用。