數據 工程師和數據科學家經?；煜闹饕獏^(qū)別是數據科學家主要負責清理、整理和搜索數據。4.數據科學家會得到數據 工程師已處理數據。數據已經清洗處理過了，數據科學家可以用這些數據進行分析和預測建模。為了建立這些模型，數據科學家需要進行廣泛的研究，從外部和內部來源積累大量的數據來滿足所有的商業(yè)需求。
7、 數據 工程師是做什么工作內容1維護平臺數據(這應該是每個平臺都做的工作數據 工程師，或多或少會承擔“運維”的工作。2.為集群構建一個大的數據環(huán)境。(一般公司已經招聘了大數據 工程師環(huán)境，公司內部會有現(xiàn)成的大數據平臺。畢竟公司內部對大數據系統(tǒng)的權限有很多限制。嚴重影響開發(fā)效率)3寫SQL(很多就業(yè)一兩年的同學-1工程師主要寫SQL)4 數據遷移(有些公司需要改數據從傳統(tǒng)的。遷移到big 數據 cluster是一項繁瑣的工作，吃力不討好)5應用遷移(有些公司需要從數據 library Oracle、MySQL等中的傳統(tǒng)存儲過程程序或SQL腳本中遷移應用，數據圖書館到大。這個過程也是非常繁瑣，枯燥，重復性強，麻煩而且吃力不討好)6 數據 Collection(收藏日志數據，文件數據，接口數據，涉及到各種格式。常用的有Flume和log stash)7數據處理7.1離線數據處理(這一般是寫SQL然后扔進Hive，其實有點重復第一點)7.2實時數據處理(這涉及到消息。
8、美國大 數據 工程師概況及成為大 數據 工程師需具備的能力美國留學十大最佳工作之一數據 工程師你懂嗎？做大-1工程師，需要哪些能力？想上大學-1工程師，在美國應該選擇什么學校，學什么專業(yè)？哪些大學專業(yè)好數據 工程師？下面86我給你盤點一下，希望對準備去美國留學的同學有所幫助！在這個“大數據”的時代，數據已經成為決策最重要的參考之一。而在國內，Da 數據的應用剛剛萌芽，很少有人完成所有環(huán)節(jié)。
它們通過數據的挖掘分析影響企業(yè)的經營決策。根據美國招聘網站Glassdoor的報告，數據 工程師的平均年薪為11.9萬美元(折合人民幣73.7萬元)，擁有博士學位的數據 工程師的起薪通常為六位數，程序員平均年薪6.5萬美元(折合人民幣40.1萬)，可見差距。
