企業(yè)如何處理和分析Da 數(shù)據(jù)隨著工業(yè)化和信息化深度融合的不斷推進，全面實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理和生產(chǎn)過程的數(shù)字化、自動化和智能化是企業(yè)保持市場競爭力的關(guān)鍵。在這個過程中，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)的加工、分析和應(yīng)用將大大提升企業(yè)的核心競爭力。然而，長期以來，由于數(shù)據(jù)分析手段和工具的缺乏，大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中層層積累，沒有得到利用，不僅增加了系統(tǒng)運維的壓力，也侵蝕了有限的企業(yè)資金投入。

對于企業(yè)來說，由于海量數(shù)據(jù)長期積累，哪些數(shù)據(jù)具有分析價值？哪個數(shù)據(jù)可以暫時不處理？這些都是在部署和實施 Da 數(shù)據(jù)分析平臺之前必須要理清的問題。下面提供企業(yè)實施和大型數(shù)據(jù)平臺部署的建議，以及如何有效使用大量數(shù)據(jù)。第一步:收集數(shù)據(jù)對于一個企業(yè)來說，無論是新的實施系統(tǒng)，還是舊的系統(tǒng)，到實施大型數(shù)據(jù)分析平臺，都需要先搞清楚自己需要收集什么。

Da 數(shù)據(jù)算法根據(jù)其實時性要求可分為以下三類:實時算法:這類算法的輸出需要在給定的時限內(nèi)得到。非實時算法:這些算法的輸出不需要在給定的時限內(nèi)獲得，但必須在可接受的時間內(nèi)完成?？山邮艿难舆t算法:這些算法的輸出不需要在給定的時限內(nèi)獲得，它們允許一定的延遲，并且輸出的質(zhì)量不受限制。實時算法的應(yīng)用場景包括實時監(jiān)控、調(diào)度和控制等。非實時算法的應(yīng)用場景有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和搜索引擎等。可接受延遲算法的應(yīng)用場景包括廣告、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析等。

因此，那些成功的企業(yè)實施expanding數(shù)據(jù)strategy的主要特點是什么？構(gòu)建信息中心文化那些成功的企業(yè)實施放大數(shù)據(jù)都知道，收集巨量的數(shù)據(jù)是沒有用的。關(guān)鍵是正確分析所有收集到的重要數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)檢索中找出有助于正確商業(yè)決策的信息。成功部署“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的企業(yè)建立了信息中心文化，企業(yè)全體員工都充分意識到信息良好分析和可視化的可能性。

美國貨物運輸公司USXpress就是一個很好的例子。通過iPad，公司所有的卡車司機都可以及時掌握所有必要的信息，即使他們還在運輸途中，整個企業(yè)圍繞信息的充分利用做出業(yè)務(wù)決策。持續(xù)創(chuàng)新和保持領(lǐng)先的動力是巨大的數(shù)據(jù)它使企業(yè)在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先，不斷重新發(fā)現(xiàn)自己，這些企業(yè)正在引領(lǐng)市場。他們都是新技術(shù)的創(chuàng)造者和早期采用者，他們的創(chuàng)新動力使他們實現(xiàn)了很久以前大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署。