“大”數(shù)據(jù)的概念有四個(gè)“大”數(shù)據(jù)的“V”，或者說(shuō)它的特征有四個(gè)層次:第一，數(shù)據(jù)是巨大的。大數(shù)據(jù)由大量數(shù)據(jù)組成，從幾個(gè)TB到幾個(gè)ZB不等，大數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)必要條件大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三個(gè)必要條件:數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)交易，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程，大數(shù)據(jù)安全的六大挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)安全的六大挑戰(zhàn)_ 數(shù)據(jù)分析師考試數(shù)據(jù)的價(jià)值是大家公認(rèn)的。

large 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)龐大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為四個(gè)V，而數(shù)據(jù)是量、速、變、真。大數(shù)據(jù)作為最熱門的IT行業(yè)詞匯，以下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖礦等等圍繞著大/展開(kāi)。

達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘培訓(xùn)，王道海。以下是數(shù)據(jù) analysis的五個(gè)基本方面:AnalyticVisualizations，這是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求，無(wú)論是專家還是普通用戶?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘算法(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器看的。

經(jīng)常有人問(wèn)我們一個(gè)問(wèn)題:“你出大事了數(shù)據(jù)，幫幫我們。怎么才能利用大不了數(shù)據(jù)？一般來(lái)說(shuō)我問(wèn)“你有什么數(shù)據(jù)？你的痛點(diǎn)是什么？我會(huì)告訴你可能有數(shù)據(jù)你需要改進(jìn)的地方。可以分析出哪些價(jià)值觀？我結(jié)合痛點(diǎn)數(shù)據(jù)告訴你怎么用。大概100個(gè)客戶的詢問(wèn)，你覺(jué)得我需要一個(gè)方法論體系來(lái)系統(tǒng)的回答這個(gè)問(wèn)題，系統(tǒng)的解決這個(gè)問(wèn)題嗎？所以筆者提出用large 數(shù)據(jù)4V整合企業(yè)開(kāi)發(fā)的方法論與大家分享。

系統(tǒng):當(dāng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)需要更多的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和管理數(shù)據(jù)，企業(yè)需要一個(gè)靈活的系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)這種業(yè)務(wù)變化。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是基礎(chǔ)，當(dāng)前系統(tǒng)Hadoop、Spark和各種大數(shù)據(jù)分析工具都有。數(shù)據(jù):應(yīng)該盡量收藏。1)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)2)企業(yè)外部數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，就談不上數(shù)據(jù) value。

4V指量、品種、價(jià)值，Velocity10指OnlineVolume( 數(shù)據(jù)大數(shù)量):數(shù)據(jù)大數(shù)量、大數(shù)量的采集、存儲(chǔ)和計(jì)算。種類:種類和來(lái)源的多樣性。值(低值密度):數(shù)據(jù)低值密度。速度:數(shù)據(jù)成長(zhǎng)快，處理快，時(shí)效性高。在線(數(shù)據(jù)在線):數(shù)據(jù)一直在線。