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開源數(shù)據(jù)專家,開源大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺

來源:整理 時間:2023-07-29 11:51:12 編輯:聰明地 手機版

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Linux系統(tǒng)完整性監(jiān)控 開源軟件推薦(linux服務(wù)器監(jiān)控軟件

1、Linux系統(tǒng)完整性監(jiān)控 開源軟件推薦(linux服務(wù)器監(jiān)控軟件

1。開源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具:NetXMSNetXMS提供企業(yè)級開源網(wǎng)絡(luò)管理和監(jiān)控程序,在Windows和Linux上具有簡單的用戶界面。NetXMS通過相對簡單的安裝過程為IT基礎(chǔ)設(shè)施的所有層提供分布式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、自動網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和詳細(xì)報告。此外,服務(wù)器設(shè)備和代理對于這樣一個全面的產(chǎn)品來說是相當(dāng)輕量級的。2.開源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具:PandoraFMS定位于企業(yè)級。PandoraFMS提供時尚簡潔的用戶體驗,提供易于閱讀的快速洞察工具和重要的網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、報告的警報、部署的代理數(shù)量和最近執(zhí)行的其他任務(wù)列表。

15個 開源的頂級人工智能工具

2、15個 開源的頂級人工智能工具

以下是開源: 1的15個頂級工具。TensorFlow:這是一個非常流行的深度學(xué)習(xí)庫,由Google開發(fā),可以用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型。2.PyTorch:另一個非常流行的深度學(xué)習(xí)庫,適合訓(xùn)練各種模型,生成新的模型。3.Keras:這是一個先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)庫,具有易于使用的界面和快速可調(diào)的功能,可以讓你輕松地訓(xùn)練模型。4.Scikitlearn:這是開源的機器學(xué)習(xí)工具包,可以幫助你訓(xùn)練包括分類、聚類、回歸模型在內(nèi)的各種機器學(xué)習(xí)。

 數(shù)據(jù)庫軟件都有那些

6.Theano:這是開源的符號計算庫,適用于訓(xùn)練包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)。7.OpenCV:這是一個用于計算機視覺的開源 library,可以用來識別圖像、檢測物體和跟蹤運動。8.MXNet:這是一個深度學(xué)習(xí)框架,可以支持分布式訓(xùn)練,可以擴展到數(shù)百個GPU,數(shù)千個CPU。這是一個非常強大的工具。9.Torch:這是一個用于科學(xué)計算的開源機器學(xué)習(xí)庫。它具有簡單易用的Lua編程接口,適用于訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)模型。

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