有哪些開源-2/庫?應(yīng)該選擇哪個開源 數(shù)據(jù)庫?應(yīng)該選擇哪個開源 數(shù)據(jù)庫?號稱是最受歡迎的開源 數(shù)據(jù)圖書館。宜信ABI是一個一站式數(shù)據(jù)分析平臺,可以快速實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、構(gòu)建數(shù)據(jù)中心到數(shù)據(jù)可視化的全流程,四大開源 數(shù)據(jù)有哪些圖書館開源世界上哪些是免費的數(shù)據(jù)圖書館發(fā)布時間:: 34: 30來源:CSDN評論:0點擊:1476次【字號:大中小】QQ空間新浪微博騰訊微博Renren.com Douban.com百度空間百度搜倉Kaixin.com復(fù)制更多。
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以下是開源: 1的15個頂級工具。TensorFlow:這是一個非常流行的深度學(xué)習(xí)庫,由Google開發(fā),可以用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型。2.PyTorch:另一個非常流行的深度學(xué)習(xí)庫,適合訓(xùn)練各種模型,生成新的模型。3.Keras:這是一個先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)庫,具有易于使用的界面和快速可調(diào)的功能,可以讓你輕松地訓(xùn)練模型。4.Scikitlearn:這是開源的機器學(xué)習(xí)工具包,可以幫助你訓(xùn)練包括分類、聚類、回歸模型在內(nèi)的各種機器學(xué)習(xí)。
6.Theano:這是開源的符號計算庫,適用于訓(xùn)練包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)。7.OpenCV:這是一個用于計算機視覺的開源 library,可以用來識別圖像、檢測物體和跟蹤運動。8.MXNet:這是一個深度學(xué)習(xí)框架,可以支持分布式訓(xùn)練,可以擴展到數(shù)百個GPU,數(shù)千個CPU。這是一個非常強大的工具。9.Torch:這是一個用于科學(xué)計算的開源機器學(xué)習(xí)庫。它具有簡單易用的Lua編程接口,適用于訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)模型。