為什么數(shù)據(jù) 挖掘是重要的商業(yè)工具，Da 數(shù)據(jù) From -2挖掘，商業(yè)智能開發(fā)到Da數(shù)據(jù)From專題論壇很好的解釋了Big 數(shù)據(jù)如何與云計算互補，為什么沒有Big 數(shù)據(jù)的需求，云計算的功能無法充分發(fā)揮。數(shù)據(jù) 挖掘和商業(yè)智能綁定-2挖掘和商業(yè)智能綁定來源于發(fā)展路線和實現(xiàn)原理。

Da 數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值，Da 數(shù)據(jù)將成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級的驅動力。過去數(shù)據(jù)的值主要用于決策領域，典型應用為商業(yè)BI(業(yè)務)在企業(yè)管理中的應用，即數(shù)據(jù)被收集、管理和分析。隨著數(shù)據(jù)的體量越來越大，處理能力越來越強，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應用場景也在不斷拓展。除了決策支持和效率提升，Da- Big 數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶的需求，如Big 數(shù)據(jù)完善個人征信系統(tǒng)，幫助金融機構提供消費金融產(chǎn)品；再比如錢芳旗下的張成科技，通過浮動車模式提供實時交通信息服務；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求，比如大數(shù)據(jù)可以幫助實現(xiàn)人工智能，這是新技術創(chuàng)造的新需求。

數(shù)據(jù)分析是指收集、清理和加工數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息和見解，并進行推論和決策的過程。數(shù)據(jù)分析是一門交叉學科，涵蓋了統(tǒng)計學、-2挖掘、機器學習、計算機科學、商業(yè)等多個領域。下面介紹數(shù)據(jù)分析的學科內容、技能要求和應用場景。一.數(shù)據(jù)分析的主題內容數(shù)據(jù)收集和清洗。數(shù)據(jù)分析的第一步是收集數(shù)據(jù)，其中包括數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的獲取方法、數(shù)據(jù)的存儲。

數(shù)據(jù)處理和分析。數(shù)據(jù)處理與分析是數(shù)據(jù)分析的核心內容，包括統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù) 挖掘、機器學習等方法。通過這些方法，數(shù)據(jù)/可以進行分析，挖掘，進行預測和分類，從中提取有價值的信息和見解。數(shù)據(jù)可視化和演示。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)的結果以圖形或圖表的形式呈現(xiàn)出來，讓用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)分析結果。數(shù)據(jù)可視化也是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)。

基本上可以隨心所欲，其功能和靈活性遠比EXCEL強大。SQL最大的優(yōu)勢就是支持大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中有幾百萬個數(shù)據(jù)。還是很好辦的，不過估計十萬個Excel條目后就報廢了。另外，作為一個關系型的數(shù)據(jù)庫，SQL遠比基于表格的Excel靈活，但缺點是對于沒有編程基礎的人來說，SQL的易用性遠不如Excel，而如果你想使用SQL，首先要有一個合理的數(shù)據(jù)庫結構和集成的原數(shù)據(jù)然后如果你有一個設計良好的UI，就可以大大增加你對這些的使用 但這樣做的前提是你要有一個開發(fā)好的系統(tǒng)或者自學編程開發(fā)，或者你外包開發(fā)。 另一個選擇是，在學習了SQL語句的用法和SSRS制作報表的方式之后，你可以相對簡單地制作你需要的東西。數(shù)據(jù)但是你得了解一下做經(jīng)營分析的人，我個人的建議是，在記錄數(shù)不超過10000的前提下，還是用SQL比較好。如果/123，456，789-2/的體量后期增加，而你又沒有編程基礎，那么花錢找人搭建一個專門的系統(tǒng)可能是更好的選擇。