同時(shí)具有完善的權(quán)限管理和訪問控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)只能被授權(quán)人員訪問。3.數(shù)據(jù)可視化:廁神數(shù)據(jù)提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化工具，包括儀表盤、報(bào)表、圖表等。，可以幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。4.-2治理能力強(qiáng):廁神數(shù)據(jù)提供了完美的元素?cái)?shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)血統(tǒng)溯源，。

What is-2治理DAMA International數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)Pair數(shù)據(jù)/定義:簡(jiǎn)單來說，數(shù)據(jù) 治理 is實(shí)現(xiàn)的過程9通俗的理解就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不可控，不可用，難用，可控，方便，對(duì)業(yè)務(wù)有幫助。數(shù)據(jù) 治理 1的好處。降低企業(yè)運(yùn)營成本有效數(shù)據(jù) 治理可以降低企業(yè)IT和業(yè)務(wù)運(yùn)營成本。

2.提高業(yè)務(wù)處理效率數(shù)據(jù) 治理可以提高企業(yè)的運(yùn)營效率。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)環(huán)境高效數(shù)據(jù)服務(wù)使企業(yè)員工能夠方便及時(shí)地找到所需的數(shù)據(jù)然后就可以開始自己的工作，不需要部門之間的協(xié)調(diào)和匯報(bào)，有效地提高了工作效率。3.改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量上有效-2治理對(duì)企業(yè)來說不言而喻數(shù)據(jù)質(zhì)量上的改進(jìn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量上的提高。

這是人工智能復(fù)雜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能領(lǐng)域最重要的三個(gè)組成部分。長期以來，AI企業(yè)更多地聚焦于算法和計(jì)算能力領(lǐng)域，而不是數(shù)據(jù)領(lǐng)域。但是隨著AI商業(yè)化的加速，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù) set幾乎全部來自數(shù)據(jù) labeling行業(yè)，而數(shù)據(jù) set的質(zhì)量直接影響最終模型的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵能力是管理和維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力。至于如何努力，未來智慧城市建設(shè)的趨勢(shì)將是“多合一”。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)字空間，以“Da 數(shù)據(jù)”為中心，打造雙城，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)和生態(tài)建設(shè)的全面深入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，實(shí)現(xiàn)城市的感知、連接、智能和控制，解決城市巨系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)和智能涌現(xiàn)問題。這就需要打破信息系統(tǒng)的邊界，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)、多領(lǐng)域的綜合集成。

批量整合與響應(yīng)數(shù)據(jù) 治理方法引入的時(shí)間延遲可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門繼續(xù)操作重復(fù)、不完整、不準(zhǔn)確的master 數(shù)據(jù)。因此，這將降低多域MDM解決方案實(shí)現(xiàn)在正確的時(shí)間向正確的人員提供正確的預(yù)期業(yè)務(wù)目標(biāo)的能力。在期望數(shù)據(jù)會(huì)變得干凈、準(zhǔn)確、及時(shí)之后，批量集成引入的時(shí)間延遲令人沮喪。應(yīng)對(duì)型數(shù)據(jù) 治理(下游數(shù)據(jù)管理員團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)整理、去重、更正、補(bǔ)全密鑰主數(shù)據(jù))可能會(huì)讓人覺得“數(shù)據(jù) /”

這也將使得MDM方案更難以實(shí)現(xiàn)其所有預(yù)期的優(yōu)點(diǎn)，并且可能導(dǎo)致更高的/總管理成本。這種方法的風(fēng)險(xiǎn)是，組織最終可能會(huì)“兩個(gè)領(lǐng)域中最差的”，至少是部分最差的——它已經(jīng)投資了MDM方案，但只能實(shí)現(xiàn)一些潛在的優(yōu)勢(shì)，即它可以在整個(gè)企業(yè)中獲得一個(gè)干凈、準(zhǔn)確、及時(shí)和一致的master數(shù)據(jù)2。超越應(yīng)對(duì)方式有三種方法-2治理。

文章讓你區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)管理和-2治理當(dāng)我們談?wù)摂?shù)據(jù)資產(chǎn)管理時(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗磕壳拔覀冋f的最多的兩個(gè)概念是數(shù)據(jù)管理和-2治理。但對(duì)于這兩個(gè)概念，確切的定義是什么，兩者的具體區(qū)別是什么，仍然是困擾很多人的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù) 治理有很多重疊的地方，都是圍繞著數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，所以這兩個(gè)術(shù)語經(jīng)常混淆。

關(guān)于企業(yè)信息管理的相關(guān)子集有很多，包括master 數(shù)據(jù)管理，meta 數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)生命周期管理等等。因此，有許多不同的理論(或理論家)描述數(shù)據(jù)企業(yè)中的信息管理和治理信息管理如何工作:它們?nèi)绾为?dú)立工作？他們是如何合作的？“自下而上”還是“自上而下”的方法效率更高？為了幫助您理解這些術(shù)語及其關(guān)系，本文將重點(diǎn)定義它們的概念并指出它們的區(qū)別，這些定義和差異來自以數(shù)據(jù)為中心的國際公認(rèn)組織，也會(huì)就一些觀點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)討論。