趨勢(shì) 3: 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)可。各大高校會(huì)開(kāi)設(shè)特色數(shù)據(jù)理科專(zhuān)業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新就業(yè)崗位。同時(shí)，基于基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)，還將建立跨域數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后，數(shù)據(jù)分享將延伸到企業(yè)層面，成為未來(lái)行業(yè)的核心部分。

近年來(lái)，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模和滲透率不斷提升，使得中國(guó)公有云市場(chǎng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。此外，在5G商用和AI 發(fā)展等技術(shù)的推動(dòng)下，中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模一直保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，2018年，中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到437.4億元，相比2010年，根據(jù)2019 newvantage partners數(shù)據(jù)和AI高管調(diào)查，幾乎72%來(lái)自被調(diào)查組織(如美國(guó)運(yùn)通、福特汽車(chē)公司、通用電氣、通用汽車(chē)和強(qiáng)生公司)的高管認(rèn)為他們沒(méi)有成功建立數(shù)據(jù)文化。

1。數(shù)據(jù)分析成為數(shù)據(jù)Technology數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理中占有非常重要的地位，隨著時(shí)代的發(fā)展-" Da數(shù)據(jù)"的價(jià)值在于對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的智能處理為了一步步實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，需要分析挖掘數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果將應(yīng)用于與數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。

為了更好的滿(mǎn)足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模式也需要與時(shí)俱進(jìn)。目前數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)主要是批處理。數(shù)據(jù)的這種處理方式有一定的局限性，主要用于數(shù)據(jù)的舉報(bào)頻率不需要達(dá)到分鐘級(jí)別的場(chǎng)合。對(duì)于要求更高的場(chǎng)合，這個(gè)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈接挖掘和其他應(yīng)用程序經(jīng)常在數(shù)小時(shí)或數(shù)天內(nèi)處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

1、數(shù)據(jù)管理依然困難數(shù)據(jù)分析有一個(gè)相當(dāng)清晰的思路:找到隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息模式，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型找到這些模式，并將這些模型應(yīng)用到生產(chǎn)中，實(shí)現(xiàn)操作自動(dòng)化。需要清理數(shù)據(jù)，必要時(shí)重復(fù)。然而，將這些數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)比看起來(lái)要困難得多。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，從不同的島嶼收集數(shù)據(jù)可能比較困難，因?yàn)檫@需要提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)和數(shù)據(jù)庫(kù)的技巧。

2.數(shù)據(jù)孤島不斷增殖，不難預(yù)測(cè)。在五年前的Hadoop開(kāi)發(fā)熱潮中，人們認(rèn)為所有的數(shù)據(jù)，包括分析和事務(wù)工作負(fù)載，都可以合并到一個(gè)平臺(tái)上。由于種種原因，這個(gè)想法從未真正實(shí)現(xiàn)過(guò)。最大的挑戰(zhàn)是不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)有不同的存儲(chǔ)要求。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，HDF和對(duì)象存儲(chǔ)都各有優(yōu)缺點(diǎn)。如果開(kāi)發(fā)者把自己的數(shù)據(jù)全部塞進(jìn)一個(gè)適合自己的數(shù)據(jù) lake，就無(wú)法發(fā)揮最大的優(yōu)勢(shì)。

Da數(shù)據(jù)-2/It需要結(jié)合三大It趨勢(shì)Da數(shù)據(jù)不僅僅作為企業(yè)的研究對(duì)象?？梢钥隙ǖ氖?，大多數(shù)企業(yè)都能從中受益。比如在英國(guó)，連鎖超市Tesco通過(guò)分析其收集的龐大的顧客行為信息數(shù)據(jù) set，制定促銷(xiāo)計(jì)劃，調(diào)整商品價(jià)格。IDC觀察到，亞太市場(chǎng)有其獨(dú)特的特點(diǎn)，如以人口眾多的大城市為中心的分布式制造中心。數(shù)據(jù)共享和流動(dòng)法規(guī)創(chuàng)造了重要的新機(jī)遇。

雖然這確實(shí)是非常重要的第一步，但并不代表企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)“大數(shù)據(jù)利益”概念的理解。購(gòu)買(mǎi)處理和分析所需的所有服務(wù)器數(shù)據(jù)，即使處理可能只需要幾個(gè)小時(shí)、一周或一個(gè)月，這樣昂貴的成本也會(huì)導(dǎo)致其他時(shí)間資源利用不足。為了具有更大的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略意義，亞洲企業(yè)的CIO必須結(jié)合IT的三個(gè)趨勢(shì)強(qiáng)項(xiàng):大型數(shù)據(jù)、虛擬化和云服務(wù)。

現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)-2趨勢(shì)變化很快。然而，專(zhuān)家預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算將在未來(lái)幾年對(duì)該項(xiàng)目產(chǎn)生巨大影響，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是一個(gè)流行的稱(chēng)呼了。研究機(jī)構(gòu)Forrester Company的研究人員發(fā)現(xiàn)，在2016年，近40%的企業(yè)正在實(shí)施和擴(kuò)展，30%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)一年采用Da 數(shù)據(jù)。同樣，newvantage partners 2016 Da 數(shù)據(jù)實(shí)施情況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在有62.5%的企業(yè)至少有一個(gè)Da數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入使用，只有5.4%的企業(yè)沒(méi)有規(guī)劃或?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)項(xiàng)目。研究人員表示，大型數(shù)據(jù)技術(shù)的采用不會(huì)立即放緩，根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的市場(chǎng)將從2018年的1301億美元增長(zhǎng)到2020年的2030億美元以上。數(shù)據(jù)的面世，新一代技術(shù)和數(shù)據(jù)的文化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)推動(dòng)企業(yè)對(duì)-1的決策，據(jù)IDC分析信息管理集團(tuán)副總裁Dan和Vesset介紹，2015年全球市場(chǎng)收入達(dá)1220億美元，2016年市場(chǎng)收入增長(zhǎng)11.3%。預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)收入將以年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。