6:階段1、技術(shù)測(cè)試階段、階段2、自動(dòng)化階段、階段3、投產(chǎn)階段、階段4 數(shù)據(jù)管理階段、階段5、關(guān)注安全、階段6、大數(shù)據(jù)大云基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益成為數(shù)據(jù)的主體部分。

可以看看星火專(zhuān)家王駕林的《星火大數(shù)據(jù)實(shí)例開(kāi)發(fā)教程》。本書(shū)包括五章，第一章是對(duì)Spark的簡(jiǎn)單介紹；第二章是SparkRDD的實(shí)際案例及分析；第三章是SparkSQL的實(shí)踐案例及分析；第四章是火花傳播的實(shí)踐案例及分析。第五章是超光速粒子的實(shí)戰(zhàn)案例及分析。在本書(shū)最后的附錄中，介紹了Spark1的新特性。

您好，很高興回答您的問(wèn)題。因?yàn)镈a 數(shù)據(jù)的到來(lái)改變了人們的生活質(zhì)量，提高了人們對(duì)各方面的需求，可見(jiàn)Da 數(shù)據(jù)是多么的強(qiáng)大。未來(lái)數(shù)據(jù)-3/一旦成熟全面，將會(huì)豐富人們各方面的需求，提高各行各業(yè)的效率，讓社會(huì)呈現(xiàn)新時(shí)代的面貌。未來(lái)數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)成為業(yè)內(nèi)巨頭。謝謝你。2016年以來(lái)，國(guó)家政策持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)industry發(fā)展的發(fā)展。2016年“十三五”規(guī)劃明確提出實(shí)施“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略，以“大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施推進(jìn)“大數(shù)據(jù)”行動(dòng)，加快推進(jìn)發(fā)展。

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展發(fā)展，Big 數(shù)據(jù)將是未來(lái)的一個(gè)重要趨勢(shì)發(fā)展，整個(gè)IT行業(yè)將以Big 數(shù)據(jù)，以及目前的big/為基礎(chǔ)，構(gòu)建一個(gè)全新的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。此外，Big 數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一，也將與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合。大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如下:1。大數(shù)據(jù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，交換信息，即關(guān)于事物的信息，從而實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和管理。

目前，物聯(lián)網(wǎng)正在支撐著社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的改變，被稱(chēng)為繼計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之后沖擊現(xiàn)代社會(huì)的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)的握手?jǐn)?shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。2.大數(shù)據(jù)促進(jìn)科技領(lǐng)域發(fā)展。數(shù)據(jù) 發(fā)展正在推動(dòng)發(fā)展在科技領(lǐng)域的進(jìn)程。數(shù)據(jù)的影響力現(xiàn)在不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域也有不同程度的影響。

隨著科技的不斷進(jìn)步，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下社會(huì)的重要推動(dòng)力量之一發(fā)展。數(shù)據(jù) of 發(fā)展可分為三個(gè)階段:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)應(yīng)用。第一階段是數(shù)據(jù)采集階段。現(xiàn)階段主要通過(guò)各種方式收集數(shù)據(jù)。早期數(shù)據(jù)的收集主要依靠手工方式，如問(wèn)卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。但是這樣收集的數(shù)據(jù)數(shù)量少，效率低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)了自動(dòng)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，可以借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、傳感器、遙感技術(shù)獲取，-2/的量大大增加。

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的一部分，因?yàn)樗婕暗綌?shù)據(jù)的安全性、可靠性和可擴(kuò)展性。隨著數(shù)據(jù)的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足大型數(shù)據(jù)的需求。所以在這個(gè)階段，Hadoop、HBase、Cassandra等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。這些數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)并且可以實(shí)現(xiàn)高可用性、高可伸縮性和/或。第三階段是數(shù)據(jù)申請(qǐng)階段。

1、Da 數(shù)據(jù)李娜再次奪得大滿(mǎn)貫，在超越了中國(guó)大滿(mǎn)貫紀(jì)錄，非舉國(guó)體制下的奇跡創(chuàng)造了舉國(guó)歡騰。在總結(jié)李娜的成功因素時(shí)，我再次看到這樣的言論:是大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用。不過(guò)李娜這次奪冠最靠譜的解釋是，李娜在卡洛斯的幫助下，心理戰(zhàn)斗力有了很大提升。在技術(shù)水平領(lǐng)先的前提下，李娜克服了整場(chǎng)比賽的節(jié)奏問(wèn)題，她有一顆冠軍的心。

當(dāng)時(shí)，在綜合了美網(wǎng)近八年的所有比賽數(shù)據(jù)，IBM為球員制定了“Keystothemarch”的制勝策略。李娜獲勝的關(guān)鍵包括三個(gè)指標(biāo):1，首輪得分率超過(guò)69%；2.49得分利率在相持階段應(yīng)該超過(guò)48%:3。發(fā)球3030或4040時(shí)得分率要超過(guò)67%，結(jié)果李娜一敗涂地。賽后IBM宣布李娜只完成了三個(gè)制勝策略中的一個(gè)，而小威廉姆斯完成了她三個(gè)制勝策略中的兩個(gè)。