在數(shù)據(jù)的技術(shù)中，需要搞清楚數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的意義。大多數(shù)情況下，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù) of的meta 數(shù)據(jù)缺失，而數(shù)據(jù)的描述文檔不存在或者有用的內(nèi)容很少，如何選擇合適的平臺，Big 數(shù)據(jù)或者haoop今年，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多公司的相關(guān)話題。

構(gòu)建一個完整的數(shù)字體系，要把所有的要素和產(chǎn)品都變成一個完整的賬戶體系，形成要素之間的關(guān)系。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍應(yīng)該包括企業(yè)內(nèi)部的所有用戶和企業(yè)外部的所有用戶，包括消費者和產(chǎn)品。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要實現(xiàn)整個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化管理。因為在數(shù)字化管理模式下，企業(yè)未來的管理基礎(chǔ)是基于用戶和產(chǎn)品的賬戶體系的管理模式。

在不斷的迭代升級中，企業(yè)的商業(yè)模式、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、運營能力、人員培訓(xùn)等各個方面都會不斷完善，企業(yè)內(nèi)部員工和合作伙伴的體驗也會發(fā)生變化。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是孤立的。自身企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅涉及自身線上線下業(yè)務(wù)的協(xié)同，還涉及自身企業(yè)與大客戶、供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)同。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，就要考慮到大客戶和供應(yīng)鏈合作伙伴的數(shù)字化協(xié)作，打造自己的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。

用戶行為分析的基礎(chǔ)是獲取用戶行為數(shù)據(jù)，比如用戶頁面停留時間，跳轉(zhuǎn)來源等等。這些信息有的可以直接獲得，有的需要計算。一般來說，用戶訪問時的一些信息是以日志的形式鍵入web容器的日志空間中的，其中包含了一些最常見的訪問信息和一些自定義的日志管理。題目中提到了“Big 數(shù)據(jù)”技術(shù)中對用戶行為的分析，所以可以假設(shè)網(wǎng)站或app的訪問次數(shù)要驕傲得多。

具體表現(xiàn)為:1。負載能力。流量的增加帶來的壓力是多方面的，比如網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，計算復(fù)雜度的壓力，存儲的壓力等等?？偟膩碚f，這些是顯而易見的，并且會對產(chǎn)生直接的影響，比如實時計算的衰落，消息的堆積，OOM等等。為了解決這種現(xiàn)象，一般來說會選擇一些分布式框架來解決這個問題，比如引入分布式計算框架storm、spark和分布式文件系統(tǒng)hdfs。