在數(shù)據(jù)的技術(shù)中，需要搞清楚數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的來(lái)源，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的意義。大多數(shù)情況下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù) of的meta 數(shù)據(jù)缺失，而數(shù)據(jù)的描述文檔不存在或者有用的內(nèi)容很少，如何選擇合適的平臺(tái)，Big 數(shù)據(jù)或者h(yuǎn)aoop今年，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多公司的相關(guān)話題。

構(gòu)建一個(gè)完整的數(shù)字體系，要把所有的要素和產(chǎn)品都變成一個(gè)完整的賬戶體系，形成要素之間的關(guān)系。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍應(yīng)該包括企業(yè)內(nèi)部的所有用戶和企業(yè)外部的所有用戶，包括消費(fèi)者和產(chǎn)品。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化管理。因?yàn)樵跀?shù)字化管理模式下，企業(yè)未來(lái)的管理基礎(chǔ)是基于用戶和產(chǎn)品的賬戶體系的管理模式。

在不斷的迭代升級(jí)中，企業(yè)的商業(yè)模式、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)能力、人員培訓(xùn)等各個(gè)方面都會(huì)不斷完善，企業(yè)內(nèi)部員工和合作伙伴的體驗(yàn)也會(huì)發(fā)生變化。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是孤立的。自身企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅涉及自身線上線下業(yè)務(wù)的協(xié)同，還涉及自身企業(yè)與大客戶、供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)同。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初，就要考慮到大客戶和供應(yīng)鏈合作伙伴的數(shù)字化協(xié)作，打造自己的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。

用戶行為分析的基礎(chǔ)是獲取用戶行為數(shù)據(jù)，比如用戶頁(yè)面停留時(shí)間，跳轉(zhuǎn)來(lái)源等等。這些信息有的可以直接獲得，有的需要計(jì)算。一般來(lái)說(shuō)，用戶訪問(wèn)時(shí)的一些信息是以日志的形式鍵入web容器的日志空間中的，其中包含了一些最常見(jiàn)的訪問(wèn)信息和一些自定義的日志管理。題目中提到了“Big 數(shù)據(jù)”技術(shù)中對(duì)用戶行為的分析，所以可以假設(shè)網(wǎng)站或app的訪問(wèn)次數(shù)要驕傲得多。

具體表現(xiàn)為:1。負(fù)載能力。流量的增加帶來(lái)的壓力是多方面的，比如網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，計(jì)算復(fù)雜度的壓力，存儲(chǔ)的壓力等等?？偟膩?lái)說(shuō)，這些是顯而易見(jiàn)的，并且會(huì)對(duì)產(chǎn)生直接的影響，比如實(shí)時(shí)計(jì)算的衰落，消息的堆積，OOM等等。為了解決這種現(xiàn)象，一般來(lái)說(shuō)會(huì)選擇一些分布式框架來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，比如引入分布式計(jì)算框架storm、spark和分布式文件系統(tǒng)hdfs。