數(shù)據(jù) Warehouse(高成本)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等。數(shù)據(jù) Market(通用費(fèi)用)QlikView，Tableau，國內(nèi)某科技公司YonghongDataMa嘗試過切白加脂-古混，淘汰全rt等。前端呈現(xiàn)用于呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、

數(shù)據(jù)可視化是一種很常見的技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析、新聞媒體和企業(yè)庫存中發(fā)揮著很大的作用。由此，數(shù)據(jù) 可視化的應(yīng)用可以說是跨越了很多學(xué)科，各行各業(yè)。但是你知道數(shù)據(jù) 可視化的應(yīng)用嗎？下面簡單介紹一下數(shù)據(jù) 可視化的應(yīng)用。首先介紹一下數(shù)據(jù) 可視化在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)據(jù) 可視化商業(yè)領(lǐng)域最常見的應(yīng)用案例是電子商務(wù)記錄個人消費(fèi)者瀏覽網(wǎng)站的興趣愛好。結(jié)合數(shù)據(jù) Mining、數(shù)據(jù) Management等應(yīng)用技術(shù)，方便商家分析消費(fèi)者的人口統(tǒng)計特征，包括消費(fèi)習(xí)慣、地域環(huán)境、民族屬性等，從而更好地制定營銷策略，開發(fā)有針對性的產(chǎn)品。

還有很長的路要走。然后再介紹數(shù)據(jù) 可視化在政治和社會領(lǐng)域的應(yīng)用。比如美國總統(tǒng)大選期間，使用數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行報道。英國一家報紙對數(shù)據(jù)相關(guān)的官方文件進(jìn)行了分析，并推出了議員費(fèi)用調(diào)查報告，推動了公眾新聞的發(fā)展，充分發(fā)揮了媒體對討論的監(jiān)督功能。

數(shù)據(jù)可視化Tools:PowerBIMicroso同時提供本地和云服務(wù)。它最初是作為Excel插件推出的，很快PowerBI憑借其強(qiáng)大的功能開始流行。目前，它被視為商業(yè)分析領(lǐng)域的軟件領(lǐng)導(dǎo)者。它提供了數(shù)據(jù) 可視化和bi功能，使用戶可以以更低的成本輕松做出快速明智的決策，用戶可以協(xié)作和共享定制的儀表盤和交互式報告。SolverSolver致力于通過獲取所有數(shù)據(jù)能夠提升公司盈利能力的資源，提供世界級的財務(wù)報告、預(yù)算建議和財務(wù)分析。

QlikQlik是自助數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它有可視化 dashboard，可以簡化數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)快速做出經(jīng)營決策。TableauPublicTableau是一個交互式數(shù)據(jù) 可視化工具。與大多數(shù)可視化工具不同，您不需要編寫腳本。Tableau的簡單性可以幫助初學(xué)者降低使用難度。對數(shù)據(jù)的分析，只需簡單拖動即可輕松完成。

常用數(shù)據(jù) 可視化工具有:Tableau、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW。1.TableauTableau是一個企業(yè)級的大型數(shù)據(jù) 可視化工具。Tableau允許您輕松創(chuàng)建圖表、表格和地圖。它不僅提供PC桌面版本，還提供服務(wù)器解決方案，允許您在線生成可視化報告。服務(wù)器解決方案可以提供云托管服務(wù)。

2.ChartBlocksChartBlocks是一個易于使用的在線工具。它可以從電子表格構(gòu)建可視化 chart，無需編碼即可構(gòu)建數(shù)據(jù) library。整個過程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成。您的圖表將在HTML5的框架下使用強(qiáng)大的JavaScript庫D3.js創(chuàng)建。您的圖表可響應(yīng)并兼容任何屏幕尺寸和設(shè)備。3.DatawrapperDatawrapper是一個專用于新聞并已發(fā)布可視化的工具。

Science 可視化主要用于處理科學(xué)數(shù)據(jù)，如地理信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)等。，主要在自然科學(xué)領(lǐng)域。地圖、氣象圖、CT等。我們?nèi)粘＝佑|到的屬于典型科學(xué)可視化Information可視化主要用于處理抽象的、無結(jié)構(gòu)的、非幾何的抽象數(shù)據(jù)，比如金融交易、社交網(wǎng)絡(luò)和文本數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)信息可視化起源于統(tǒng)計圖形，與信息圖形、視覺設(shè)計等現(xiàn)代技術(shù)相關(guān)。我們在路上看到的所有交通標(biāo)志都屬于信息可視化。

北大袁曉茹老師一直強(qiáng)調(diào)我們應(yīng)該叫它視覺分析而不是可視化分析。視覺分析利用可視化幫助分析數(shù)據(jù)，從而找到我們平時不易發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，通常我們接觸最多的可視化分析可能就是最近大家又愛又恨的某個東西的k線圖(主要是前半段愛，后半段恨)，把最高價、最低價、開盤價合成一條曲線，非常方便，也是特別典型的可視化分析?？梢暬膬?yōu)點(diǎn)是直觀。