Da數(shù)據(jù)(IBM提出)的5V特性:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低值密度)、真實性。數(shù)據(jù)各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生，而且數(shù)據(jù)的量也相當大，但是如何整合數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)然后實現(xiàn)-1？Da 數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)超融合的最終目標，Da 數(shù)據(jù)的價值將在應(yīng)用到應(yīng)用場景時體現(xiàn)出來。

large數(shù)據(jù)Bigdata是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。人工智能人工智能，英文縮寫為AI。其領(lǐng)域范疇是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學。

Da 數(shù)據(jù)的技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算密切相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)提供了Da 數(shù)據(jù)的主要來源，云計算為Da 數(shù)據(jù)提供了支撐平臺。人工智能目前還處于初級階段，主要研究方向集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺、機器人學等六個方面。人工智能是典型的交叉學科，涉及哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)病學、語言學等諸多領(lǐng)域。

數(shù)字媒體技術(shù)，大數(shù)據(jù)，人工智能專業(yè)，你到底是做什么的？人工智能專業(yè)是中國大學生規(guī)劃的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能行業(yè)應(yīng)用型人才，促進人工智能一流學科建設(shè)。2018年4月，教育部正在研究制定領(lǐng)軍高校行動計劃人工智能創(chuàng)新，研究設(shè)立人工智能進一步完善中國高等學校學科體系專業(yè)人工智能。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展，人工智能也是我們科技領(lǐng)域的一個熱點。當我們聽到大的數(shù)據(jù)，我們總能聽到人工智能。所以很多朋友不知道，數(shù)據(jù)和人工智能有什么關(guān)系，哪個更好學？沙河計算機學院會詳細講講數(shù)據(jù)和人工智能是什么關(guān)系，學哪個比較好，來回答你的問題。1:大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對海量數(shù)據(jù)的分類分析，就像用篩子篩選需要的東西一樣。對數(shù)據(jù)進行分類后，對數(shù)據(jù)進行分析。

2: Da 數(shù)據(jù)和人工智能沒有必然聯(lián)系，但是基于Da 數(shù)據(jù)的各種信息處理技術(shù)為人工智能的更好實現(xiàn)提供了極大的可能性。數(shù)據(jù)越多，說明人工智能信息處理系統(tǒng)越聰明，這就是數(shù)據(jù) to 人工智能的意義。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石。如果人工智能是機器的心臟，那么大數(shù)據(jù)就是血液。

云計算，Da 數(shù)據(jù)和人工智能有著千絲萬縷的相互影響。1.云計算與Da 數(shù)據(jù):從技術(shù)角度來說，Da 數(shù)據(jù)與云計算就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。Big 數(shù)據(jù)的特點在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。2.人工智能和Da 數(shù)據(jù):與之前的很多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時開發(fā)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以進行深度機器學習。

這個比較復(fù)雜。云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴展且往往是虛擬化的資源。大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指系統(tǒng)分析人工智能(人工)需要新的處理模式，具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

Da 數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，Da 數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對加工能力要求高、時效性強、對可靠性要求嚴格、價值高但密度小等特點。，并提供豐富的數(shù)據(jù) for。以用于人臉識別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能向前推數(shù)據(jù)應(yīng)用深化，在計算能力和高價值的指數(shù)級增長數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，以人工智能為核心的智能化正在不斷拓展其技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展其技術(shù)突破深度，并不斷強化。

人工智能是指研究和發(fā)展用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學，是人工系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。大數(shù)據(jù)是隨著信息的爆炸式增長數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)的飛速發(fā)展而興起的新概念。Da 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的大型集合，在采集、存儲、管理和分析方面大大超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) library軟件工具的能力，而且規(guī)模巨大，速度快。

人工智能是計算機科學的一個分支，是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學。它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。