QuickBI支持不同級(jí)別的自定義鉆取。如果是地理鉆取，需要:① 數(shù)據(jù)將對(duì)應(yīng)字段設(shè)置為具有地理維度的省市；②在儀表板打開(kāi)的情況下跑步，4.手動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)集成多個(gè)數(shù)據(jù)sources數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)在同一數(shù)據(jù) storage中，數(shù)據(jù)分析，除了我們面臨的數(shù)據(jù)之外，這些數(shù)據(jù)背后還隱藏著更多的商家。

簡(jiǎn)介:幾乎所有數(shù)據(jù)分析工作都會(huì)提到“建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”這個(gè)詞。雖然這個(gè)詞大家都不陌生，但是對(duì)于數(shù)據(jù) indicator到底是什么，具體怎么構(gòu)建，很多人還是一頭霧水。01 數(shù)據(jù)指標(biāo)概述在我們知道數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么之前，我們先來(lái)思考一下:為什么會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)？是為了解決什么問(wèn)題？人類和科學(xué)的發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)。早期，為了使自然科學(xué)的實(shí)驗(yàn)和結(jié)果更加統(tǒng)一，便于標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)量，一些標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生。

【簡(jiǎn)介】業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師是目前分析中比較高級(jí)的職位數(shù)據(jù)。它要求從業(yè)者具備數(shù)據(jù)分析能力以及商業(yè)思維。那么，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師是如何看待問(wèn)題的呢？今天就讓我們跟隨邊肖去了解更多吧！不被表面現(xiàn)象蒙蔽的新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師很容易看出其中的一些數(shù)據(jù)并得出結(jié)論。資深分析師經(jīng)常會(huì)多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題來(lái)探究是否還有其他更深層次的原因數(shù)據(jù)，所以避免被表面現(xiàn)象蒙蔽的最好方法就是。

避免雷同就是在前人的基礎(chǔ)上挖掘出自己的東西，讓自己為公司產(chǎn)生附加價(jià)值，這也是數(shù)據(jù)分析師避免成為【檢索工具】的途徑之一。保證方案適合客戶數(shù)據(jù)作為營(yíng)業(yè)部主任，分析師必須提出適合業(yè)務(wù)方的方案。你在這里瞎說(shuō)，結(jié)果業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)不了，前期所有工作都白費(fèi)了。

數(shù)據(jù)分析的總體思路:1。對(duì)業(yè)務(wù)的熟悉和了解數(shù)據(jù)來(lái)源是數(shù)據(jù)分析的前提。數(shù)據(jù)分析，除了我們面臨的數(shù)據(jù)之外，這些數(shù)據(jù)背后還隱藏著更多的商家。對(duì)業(yè)務(wù)的深入了解，有助于更好地發(fā)現(xiàn)分析的維度，快速鎖定問(wèn)題和原因。二、明確分析的目的數(shù)據(jù)分析不是一堆模型算法和可視化，而是有目的的發(fā)現(xiàn)某些現(xiàn)象來(lái)支持某些決策。所以在分析之前，一定要明確自己分析的目的，避免照搬其他項(xiàng)目的分析內(nèi)容或者隨意組合分析模型算法，導(dǎo)致分析結(jié)果華而不實(shí)。