早在1958年，IBM就將商業(yè)智能BI的早期形式定義為:“一種理解事物之間關(guān)系的能力，并依靠這種能力來指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。不得不說，這個幾十年前的定義，對未來商業(yè)智能BI產(chǎn)品形態(tài)的把握非常準(zhǔn)確。目前，商業(yè)智能BI系統(tǒng)的重要功能之一仍然是將業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來，為管理者提供戰(zhàn)略決策信息。

bi Tool是狹義的BusinessIntelligence BI，商業(yè)智能BI(簡稱BI)是由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的一套數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI的主要功能是集成不同商業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如ERP、CRM、OA等。，然后通過使用合適的查詢工具和分析工具，快速準(zhǔn)確地提供可視化分析(查詢和報(bào)表可視化分析)，為企業(yè)提供決策支持。

數(shù)據(jù)可視化衍生數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI在現(xiàn)階段商業(yè)智能BI的定義確立之前，商業(yè)智能BI已經(jīng)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:1958年初，IBM研究員HansPeterLuhn將商業(yè)智能BI定義為“一種理解事物之間關(guān)系并依靠這種能力來指導(dǎo)決策以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的能力。”在此期間，領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)(EIS)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù)應(yīng)用是商業(yè)智能BI的前身。

enterprisebi系統(tǒng)的目的是數(shù)據(jù)分析更徹底，提高數(shù)據(jù)分析效率，更好的整合數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供報(bào)表作為企業(yè)決策的依據(jù)，更好的幫助企業(yè)管理者管理企業(yè)，提升實(shí)力。智能軟件的優(yōu)點(diǎn)Smart bi: 1。適合大型企業(yè):分布式云計(jì)算，線性擴(kuò)展，性能有保證，與BI平臺無縫集成，一鍵發(fā)布挖掘模型，模型庫提高知識重用，減少重復(fù)投資，支持跨數(shù)據(jù)庫查詢，數(shù)據(jù)訪問權(quán)限統(tǒng)一控制，訓(xùn)練自動化，模型自學(xué)習(xí)。

3、專業(yè)算法能力:內(nèi)置五種成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持文本分析處理，支持使用Python擴(kuò)展挖掘算法，支持使用SQL擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理能力。bi舉報(bào)系統(tǒng)不靠譜。我們試試Smart bi，智能軟件Smart bi。經(jīng)過多年的自主研發(fā)，凝聚了大量商業(yè)智能的最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了數(shù)據(jù)分析的功能需求和各行業(yè)的決策支持。

BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖、各種圖表的展示，用更易懂的方式解讀數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢，從而更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。國內(nèi)的一些BI工具，如易信BI，在這些圖的基礎(chǔ)上提供了更直觀、更符合人體工程學(xué)的圖形表達(dá)。在實(shí)際的企業(yè)應(yīng)用場景中，管理者關(guān)心的數(shù)據(jù)無非是一些核心的管理指標(biāo)。而傳統(tǒng)意義上的報(bào)表，格式簡單，枯燥乏味，本質(zhì)上是細(xì)枝末節(jié)的東拼西湊，讓人抓狂，沒有閱讀的欲望。

隨著信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的信息化程度已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的主要因素，無論企業(yè)的規(guī)模和領(lǐng)域，都在一定程度上引入了ERP、CRM、OA等系統(tǒng)。然而，需要考慮這些系統(tǒng)在業(yè)務(wù)管理分析和決策中的作用。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門為了滿足業(yè)務(wù)人員的需求，每天要做大量的報(bào)表。久而久之，一個系統(tǒng)上的報(bào)告不計(jì)其數(shù)。很多時(shí)候，為了找到一組數(shù)據(jù)，IT人員需要登錄好幾個系統(tǒng)，反復(fù)輸入自己的用戶名和密碼n次，然后在紛繁的報(bào)表中尋找需要的數(shù)據(jù)。

即使IT人員按時(shí)上交了報(bào)表，積累的數(shù)據(jù)和海量的數(shù)字既無法直觀分析，也無法相互聯(lián)系。這樣的說法對企業(yè)的經(jīng)營決策影響不大，沒有BI的數(shù)據(jù)圖(如下圖)，于是BI產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。BI，即BusinessIntelligence，是能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識，利用數(shù)據(jù)的價(jià)值幫助企業(yè)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合。