根據(jù)中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議，能夠運(yùn)用big 數(shù)據(jù) analysis進(jìn)行有效決策的管理人員和分析人員的人才缺口高達(dá)150萬(wàn)。其次，專(zhuān)業(yè)上，CDA可以證明你在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性，幫助你基于業(yè)務(wù)問(wèn)題解決實(shí)際問(wèn)題。在知識(shí)方面，CDA認(rèn)證不僅讓你有了明確的獲取知識(shí)的目標(biāo)，也有了明確的獲取知識(shí)的渠道。

4、 數(shù)據(jù) 挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

金融、醫(yī)療保健、營(yíng)銷(xiāo)、零售、制造、司法、工程和科學(xué)以及保險(xiǎn)。簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù) 挖掘，又譯作數(shù)據(jù)勘探，數(shù)據(jù)挖掘。是數(shù)據(jù) library知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一步。數(shù)據(jù) 挖掘一般指自動(dòng)搜索大量數(shù)據(jù)中隱藏的具有特殊關(guān)系的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù) 挖掘它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模式識(shí)別來(lái)達(dá)到上述目的。

5、中國(guó)大 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的問(wèn)題觀察

中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)和企業(yè)問(wèn)題的觀察數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興行業(yè)，一直處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)加的概念一樣，Da 數(shù)據(jù)被神話了，被放到了“宗教”的神壇上。大數(shù)據(jù)企業(yè)總有一種擔(dān)心，生怕大數(shù)據(jù)被捧得太高，將來(lái)可能被砸得很慘。2015年，中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)熱潮從貴陽(yáng)大學(xué)數(shù)據(jù)交易所開(kāi)始，在9月國(guó)務(wù)院50號(hào)文件《促進(jìn)大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中達(dá)到頂峰。

數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的具體價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)很少介紹。中國(guó)的大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷了很多痛苦。大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯(cuò)，但是大數(shù)據(jù)企業(yè)很難成長(zhǎng)起來(lái)，很難有質(zhì)的飛躍。中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)如下。大數(shù)據(jù)很多企業(yè)小而弱，很難取得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。全國(guó)有200多家企業(yè)數(shù)據(jù)近六成集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷(xiāo)售額十億人民幣的企業(yè)很少。

6、中國(guó)大 數(shù)據(jù)要發(fā)展必備三個(gè)條件

中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)要求數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)可，而數(shù)據(jù)的技術(shù)也逐漸成熟。一旦數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管完成，那就太棒了。我們現(xiàn)在要做的就是選擇好自己的方向，為大數(shù)據(jù)的到來(lái)提前做好準(zhǔn)備?！癉a 數(shù)據(jù)”概念的出現(xiàn)，有賴(lài)于短短幾年內(nèi)“Da 數(shù)據(jù)”的海量。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的/123，456，789-2/每?jī)赡攴环壳笆澜缟?0%以上的/123，456，789-2/都是近幾年才產(chǎn)生的。

大的三個(gè)必要條件數(shù)據(jù)發(fā)展大的數(shù)據(jù)發(fā)展大的數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。近年來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，產(chǎn)生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)?！按?2”時(shí)代來(lái)臨的重要標(biāo)志，是一大批專(zhuān)業(yè)的“數(shù)據(jù)賣(mài)家”的出現(xiàn)，以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的貫穿收集、整理、分析、應(yīng)用全過(guò)程的產(chǎn)業(yè)鏈。

7、國(guó)內(nèi)有哪些 數(shù)據(jù)分析和 數(shù)據(jù) 挖掘的牛人?

數(shù)據(jù)牛人分析(排名不分先后)1。中國(guó)傳媒大學(xué)教授沈浩老師給我的印象很深，他喜歡旅游和攝影，但我不記得更多的介紹了，不過(guò)我分享了很多非常好的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化等。第二，劉萬(wàn)祥·埃克塞爾普羅·劉萬(wàn)祥,《用地圖制圖和說(shuō)話》一書(shū)的作者，專(zhuān)注于商業(yè)圖表最專(zhuān)業(yè)有效的傳播方式，追求圖表和專(zhuān)業(yè)商業(yè)氣質(zhì)的有效傳播。