那么，我們能說Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算完美結(jié)合嗎？嗯，有數(shù)據(jù)點(diǎn)支持。此外，還有一些實(shí)時(shí)挑戰(zhàn)需要處理。Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算關(guān)系很大，Yun 計(jì)算兩者技術(shù)本身都是有價(jià)值的。此外，許多企業(yè)的目標(biāo)是將兩者結(jié)合起來，以獲得更多的商業(yè)利益。都技術(shù)目的是增加公司收益，降低投資成本。雖然云管理的是本地軟件，但是large 數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)決策有幫助。

Da 數(shù)據(jù)云韻計(jì)算如何學(xué)習(xí)？學(xué)大數(shù)據(jù)必備技術(shù)Hadoop高效、可靠、可擴(kuò)展。Hadoop可以為您的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的紗線、HDFS和基礎(chǔ)設(shè)施，并運(yùn)行主要的big 數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用。Hadoop擅長(zhǎng)日志分析，facebook用Hive做日志分析。HiveHive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施。

相應(yīng)的，當(dāng)Oracle這樣的系統(tǒng)運(yùn)行在小數(shù)據(jù) set時(shí)，響應(yīng)是非?？斓摹Ｋ峁┝艘幌盗械墓ぞ?，可以用于數(shù)據(jù) ETL，這是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)機(jī)制，可以在Hadoop中進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢和分析。難度分析:SparkSpark簡(jiǎn)單易用，可以支持所有重要的大型數(shù)據(jù)語(yǔ)言，如Scala、Python、Java、R等。

Cloud 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù):Cloud 計(jì)算是基礎(chǔ)，沒有Cloud計(jì)算，Da數(shù)據(jù)就無(wú)法實(shí)現(xiàn)。Big 數(shù)據(jù)是一個(gè)應(yīng)用程序。沒有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與，人工智能是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序化之后的一種商業(yè)智能。Cloud 計(jì)算狹義:“云”本質(zhì)上是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。狹義的云計(jì)算是提供資源的網(wǎng)絡(luò)。用戶可以隨時(shí)訪問“云”上的資源，根據(jù)需求使用，也可以視為無(wú)限擴(kuò)展，只要按使用量付費(fèi)。“云”

Cloud 計(jì)算使用范圍主要包括窄云計(jì)算和寬云計(jì)算。1)廣義云計(jì)算通過計(jì)算計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用服務(wù)按需向用戶提供服務(wù)。它提供的服務(wù)可以與互聯(lián)網(wǎng)和軟件相關(guān)，也可以不相關(guān)，提供其他類型的服務(wù)。我們通常所說的cloud 計(jì)算是廣義的cloud 計(jì)算，應(yīng)用最為廣泛。2)狹義的云計(jì)算通過計(jì)算計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)按需使用資源，為用戶提供所需的各種資源，主要包括軟件、硬件和平臺(tái)，是基礎(chǔ)設(shè)施的使用和交付。

用戶只需要根據(jù)自己的需求租用“云”中的各種資源。資源一旦供不應(yīng)求，可以隨時(shí)擴(kuò)充，一旦充裕，可以隨時(shí)釋放，按需使用，Cloud 計(jì)算服務(wù)范圍主要包括公有云和私有云。1)公有云主要是指第三方提供給客戶的云平臺(tái)，一般通過互聯(lián)網(wǎng)接入公有云，以低廉的價(jià)格租給客戶使用。公有云作為支撐平臺(tái)，可以整合上游服務(wù)商和下游終端用戶，打造新的價(jià)值鏈和運(yùn)營(yíng)體系。