(1)企業(yè)Da數(shù)據(jù)在管理中的應(yīng)用可以促進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，有效促進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)的興起和移動(dòng)通信技術(shù)的良好應(yīng)用，從而促使人們?cè)谌粘Ｉ钪刑幪幎寄芸吹骄W(wǎng)絡(luò)。在日常的網(wǎng)絡(luò)交流中，人們會(huì)因?yàn)樯缃涣奶臁⒕W(wǎng)購(gòu)、興起的愛好和行為等，通過圖片、文字、視頻在網(wǎng)絡(luò)上留下相關(guān)的數(shù)據(jù)。，從而逐步形成一個(gè)大的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)組網(wǎng)。

因此企業(yè)在管理時(shí)，需要積極應(yīng)用云計(jì)算的手段對(duì)消費(fèi)者的聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行深度分析數(shù)據(jù)，從而細(xì)化市場(chǎng)，根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)物目標(biāo)有目的地開展精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)。現(xiàn)代社會(huì)的用戶，他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上的各種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，會(huì)為企業(yè)提供良好的數(shù)據(jù)和信息支持，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，從而促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷的順利進(jìn)行，并且在很大程度上，

互聯(lián)網(wǎng)公司是怎么做大的數(shù)據(jù)"火爆，很多企業(yè)都不會(huì)錯(cuò)過機(jī)會(huì)。谷歌已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)索引發(fā)展到實(shí)時(shí)/123。對(duì)于臉書來說，big 數(shù)據(jù)就是“人”，公司也借此在十年內(nèi)成為全球最大的公司之一。亞馬遜通過分析用戶習(xí)慣，為用戶匹配其他可能滿足用戶需求的產(chǎn)品和建議；LinkedIn幫助求職者根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗(yàn)匹配空缺職位，并幫助招聘人員找到符合特定信息的人才。以上是“Da-1”應(yīng)用的典型例子，但只是其中的一部分。越來越多的“-1”容易獲取，復(fù)雜的工具也會(huì)出現(xiàn)。

各種數(shù)據(jù)起著至關(guān)重要的作用企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是企業(yè)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、戰(zhàn)略等。，幾乎所有的商業(yè)活動(dòng)都依賴于它。數(shù)據(jù)就像企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的眼睛，數(shù)據(jù)可以反映經(jīng)營(yíng)問題，就像舵手靠導(dǎo)航。數(shù)據(jù)類型可分為:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、人力資源。

在a 企業(yè)、數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量將直接影響企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)管理者對(duì)重大事件的決策。其重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)管理者很好的了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)。2.數(shù)據(jù)分析報(bào)告能夠客觀、完整地展現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理情況，其準(zhǔn)確性和可靠性遠(yuǎn)高于其他數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析實(shí)際上是數(shù)據(jù)的深加工過程。在此過程中，可以及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否突然上漲或下跌，并對(duì)數(shù)據(jù)的異常漲跌進(jìn)行檢查、分析和糾正。

傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)Industrial數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域方面存在一些問題。數(shù)據(jù)集合:傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)通常來自企業(yè)生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等內(nèi)部系統(tǒng)，或來自外部來源數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告、政府等來源/12344。而互聯(lián)網(wǎng)industry數(shù)據(jù)更多的是來自于用戶的行為數(shù)據(jù)，比如點(diǎn)擊、瀏覽、搜索。數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)通常是結(jié)構(gòu)化的，可以直接分析。

數(shù)據(jù)分析方法:傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法比較經(jīng)典，常用的方法有統(tǒng)計(jì)分析法、計(jì)劃法、運(yùn)籌學(xué)法等。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更多使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)分析主要用于管理決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域幫助企業(yè)提高效率、降低成本、增加利潤(rùn)?；ヂ?lián)網(wǎng)Industrial數(shù)據(jù)分析主要用于用戶畫像、推薦系統(tǒng)、廣告、決策支持等領(lǐng)域，幫助企業(yè)改善用戶體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化率，增加收入。