從IT到DT:阿里巴巴大學(xué)數(shù)據(jù)背后的空氣污染在多大程度上影響了人們的網(wǎng)購(gòu)行為？網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)有多大比例屬于新消費(fèi)？為什么全國(guó)有41個(gè)“電子商務(wù)百?gòu)?qiáng)縣”，廣東只有4個(gè)？這些電商的秘密就藏在阿里巴巴商業(yè)生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”里?！拔磥?lái)制造業(yè)最大的能源不是石油，而是數(shù)據(jù)”阿里巴巴董事局主席馬云描述了“數(shù)據(jù)”的意義。

問題1:什么是大數(shù)據(jù)這個(gè)世界包含了越來(lái)越多難以想象的數(shù)字信息，這種影響無(wú)處不在，從商業(yè)到科學(xué)，從* * *到藝術(shù)，科學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新名詞:“Da 數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)次是什么意思？“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析是什么意思？所謂的Da 數(shù)據(jù)，什么是Da 數(shù)據(jù)，它的起源在哪里，它的定義是什么？I:Da數(shù)據(jù)的定義。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的大數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)等。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是世界知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫說:“數(shù)據(jù)，它已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)?！薄癉a 數(shù)據(jù)”在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們的關(guān)注。

云計(jì)算主要是為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保存和訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)交易信息、互聯(lián)網(wǎng)世界的商品物流信息、互聯(lián)網(wǎng)世界的人與人的交互信息、位置信息，都將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超過現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使之服務(wù)于國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活，是Da 數(shù)據(jù)的核心課題，也是云計(jì)算的內(nèi)在靈魂和必然的升級(jí)方向數(shù)據(jù)。乘著信息時(shí)代的快車來(lái)到我們身邊，。

dt(數(shù)據(jù)技術(shù))數(shù)據(jù)technology，對(duì)應(yīng)it(信息技術(shù))，是馬云在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)演講時(shí)正式提出的。馬云提出人類已經(jīng)從it時(shí)代走向了dt時(shí)代。IT時(shí)代以自我控制、自我管理為主，dt(datatechnology)時(shí)代則是服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力的技術(shù)。it技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)有著巨大的區(qū)別。數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，也就是互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)世紀(jì)最偉大的東西，就是利他主義。

馬云:未來(lái)會(huì)是什么樣子數(shù)據(jù)！分析還在。所謂“大數(shù)據(jù)”就是跟蹤、記錄、觀察用戶的所有數(shù)字化信息，比如搜索習(xí)慣，比如購(gòu)買偏好，從而觀察整個(gè)用戶群體的數(shù)據(jù)，分析單個(gè)用戶的使用行為，數(shù)據(jù)的形成期過去后，從積累的信息中可以得出各種結(jié)論，甚至包括。Big 數(shù)據(jù)(bigdata):指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。