1?？梢暬治龃髷?shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因為可視化分析可以直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點，同時也容易被讀者接受，就像看圖說話一樣。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的特征，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家認(rèn)可的各種各樣的統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)，挖掘出公認(rèn)的價值。
5、大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理?1。利用所有的數(shù)據(jù)，而不是僅僅依靠一些數(shù)據(jù)，即不是隨機樣本，而是所有的數(shù)據(jù)。2.只有接受不準(zhǔn)確，才有機會打開新的世界之窗，也就是說，不是準(zhǔn)確，而是雜合。3、不是每件事都要知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，即不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)時代，需要新的處理模式，擁有更強大的決策、洞察和流程優(yōu)化，海量、高增長率、多元化的信息資產(chǎn)。
6、請問一下大數(shù)據(jù)的 數(shù)據(jù)處理包括什么方面big data 數(shù)據(jù)處理包括采集、存儲、變形、分析四個方面。采集:原始數(shù)據(jù)種類繁多，格式、位置、存儲、時效各不相同。數(shù)據(jù)收集從異構(gòu)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的格式以便于處理。存儲:采集到的數(shù)據(jù)需要根據(jù)成本、格式、查詢和業(yè)務(wù)邏輯的要求存儲在合適的存儲中，以便于進一步分析。變形:需要對原始數(shù)據(jù)進行變形和增強，才適合分析，比如在web日志中用省市替換IP地址，傳感器數(shù)據(jù)的糾錯，用戶行為統(tǒng)計等。
7、財務(wù)大數(shù)據(jù)的處理流程是什么?處理金融大數(shù)據(jù)的過程通常包括以下步驟:1。數(shù)據(jù)收集:獲取所有與財務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括財務(wù)報表、賬單、交易記錄等。這些數(shù)據(jù)可以來自內(nèi)部系統(tǒng)或外部數(shù)據(jù)源。2.數(shù)據(jù)清理:對數(shù)據(jù)進行初步清理和過濾，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)。這一步是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)存儲:將清理后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，以供將來分析和挖掘。
8、大 數(shù)據(jù)處理這要看你從事的大數(shù)據(jù)方向和量級。大數(shù)據(jù)處理挺麻煩的，和公司的程聊天的時候，他們說的最多的就是:大數(shù)據(jù)可以比你媽媽更了解你，但總有一些很奇妙的東西可以分析。建議樓主可以試試下FineBI，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
