NoSQL，這不僅是sql，而是一種是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，與甲骨文關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同。Hadoop是分布式解決方案，即Mapreduce(計(jì)算)和HDFS(文件系統(tǒng))。Hadoop和NoSQL可用于構(gòu)建海量數(shù)據(jù)解決方案。nosqlNotOnlySQL是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的一種不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法。什么是NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)？

這些數(shù)據(jù)庫(kù)從1960年就有了，但直到現(xiàn)在一些大公司(如谷歌和臉書(shū))開(kāi)始使用它們，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才開(kāi)始流行起來(lái)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)點(diǎn)就是擺脫了類(lèi)似SQL的一組固定列、連接和查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名字也可能意味著“不僅僅是SQL ”,以確保他們可能支持SQL。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用鍵值、寬列、圖形或文檔等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以用JSON等不同格式存儲(chǔ)。

常用數(shù)據(jù)庫(kù) has: 1。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是IBM的E.F.Codd在1970年發(fā)明的，它是一個(gè)表-0。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由一組數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義類(lèi)別的表組成。每個(gè)表在一列中至少有一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別，并且每一行都有該列中定義的類(lèi)別的特定數(shù)據(jù)實(shí)例。2.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Distributed數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，分布或復(fù)制在網(wǎng)絡(luò)中不同點(diǎn)之間。

同構(gòu)分布式系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并且運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。異構(gòu)分布中的硬件、操作系統(tǒng)或應(yīng)用程序在每個(gè)位置可能不同。3.Cloud數(shù)據(jù)庫(kù)Cloud數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)虛擬化環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化或構(gòu)建。Cloud 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一些好處，比如為每次使用的存儲(chǔ)容量和帶寬付費(fèi)，并根據(jù)需要提供可擴(kuò)展性和高可用性。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)該產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)閹割版，通過(guò)減少不使用或很少使用的函數(shù)，大大提高了產(chǎn)品性能。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不是a 數(shù)據(jù)庫(kù)，而是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法的集合。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):指使用關(guān)系模型組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系模型是指二維表模型，關(guān)系類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)是由二維表及其關(guān)系組成的數(shù)據(jù)組織。

可以實(shí)現(xiàn)高安全性的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求。目前大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格都是免費(fèi)的。眾所周知的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle，DB2，MSSQL，都是收費(fèi)的。雖然我的sql是免費(fèi)的，但是在正式用于生產(chǎn)之前，還需要做大量的工作。在實(shí)際的函數(shù)開(kāi)發(fā)中，業(yè)務(wù)需求很多，但實(shí)際上不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)就夠了。

no SQL和RDBMS 1的九大區(qū)別。了解酸和堿的區(qū)別(酸是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)一致性的四個(gè)要求，而堿是NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性和一致性的弱要求原理，它們的含義分別是酸:原子性、一致性和隔離性。基礎(chǔ):基本上可用，

最終一致.在基本時(shí)間，理解持久性和非持久性之間的區(qū)別是很有趣的。這是因?yàn)橐恍㎞oSQL系統(tǒng)存儲(chǔ)在純內(nèi)存中。你必須認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常是基于行的表格式存儲(chǔ)，而NoSQL系統(tǒng)包括列存儲(chǔ)(Cassandra)、鍵/值存儲(chǔ)(Memcached)、文檔存儲(chǔ)(CouchDB)和圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)(Secondary) 4。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間有統(tǒng)一的SQL語(yǔ)言操作接口。

傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)可能永遠(yuǎn)不會(huì)消失，至少不會(huì)很快消失，但它輝煌的日子已經(jīng)遠(yuǎn)去，許多新興的NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)正在流行。比如MongnDB和Cassandra就彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性，相對(duì)于NoSQL蓬勃發(fā)展的局面，基于SQL 數(shù)據(jù)庫(kù) system的關(guān)系確實(shí)顯得有點(diǎn)死氣沉沉，但這是數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的錯(cuò)。而不是SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的錯(cuò)誤關(guān)系長(zhǎng)期以來(lái)一直是企業(yè)部署的關(guān)鍵組件，但現(xiàn)在有了更好的選擇，為了適應(yīng)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)代硬件系統(tǒng)，IBM、微軟、甲骨文等廠商將繼續(xù)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)主導(dǎo)其財(cái)務(wù)交易的核心功能，但NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)似乎更適合當(dāng)今的海量數(shù)據(jù)時(shí)代，如ApacheHadoop和MapRece技術(shù)。Bloor Group首席分析師RobinBloor表示，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)過(guò)時(shí)，其架構(gòu)需要更新的原因是隨著多CPU計(jì)算機(jī)和固態(tài)硬盤(pán)的不斷成熟，訪問(wèn)磁盤(pán)的數(shù)據(jù)不再重要，固態(tài)硬盤(pán)更快，所以磁盤(pán)和內(nèi)存之間的讀取速度會(huì)加強(qiáng)。明尼蘇達(dá)州明尼阿波利斯市的數(shù)據(jù)策略顧問(wèn)DanMcCreary指出，SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本身就有問(wèn)題，比如。