什么是白噪音？白色噪音和粉色噪音有什么區(qū)別？白噪聲、單頻音等。如果是模擬拾音器，記錄的噪音 size保持不變；如何利用實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證高斯白噪聲的統(tǒng)計(jì)特性數(shù)據(jù)利用實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證高斯白噪聲的統(tǒng)計(jì)特性數(shù)據(jù):噪聲發(fā)生器是衡量通信系統(tǒng)性能的有力工具，2.白噪聲或白色噪音是功率譜密度恒定的隨機(jī)信號或過程。

白噪聲測試的步驟如下:打開resid序列，view，correlogram，為微分階選擇level，確認(rèn)看Q統(tǒng)計(jì)量的伴隨P值是否很大。從視圖中選擇。很簡單。可以在eviews中打開resid序列，選擇差序?yàn)閘evel，只看伴隨p值的大小。如果伴隨p值大，對應(yīng)的白噪聲也大。只要一個噪聲過程的譜寬遠(yuǎn)大于它所作用的系統(tǒng)的帶寬，并且它的譜密度在這個帶寬內(nèi)可以認(rèn)為是一個常數(shù)，就可以把它當(dāng)作白噪聲來處理。

這句話的意思是數(shù)據(jù)分配。查了一下物理網(wǎng)站的資料，白噪聲指的是數(shù)據(jù)在時間序列上是相關(guān)的或者是周期性的。白噪聲是能量分布均勻的隨機(jī)噪聲，而非白噪聲的能量分布不均勻。在實(shí)際應(yīng)用中，非白噪聲序列往往更有實(shí)際意義，它們更能反映時間序列中的真實(shí)趨勢和規(guī)律。

1。不同頻率的白噪聲是指在所有頻率上能量密度相同的隨機(jī)噪聲。Pink 噪音:從長波(低頻)到短波(高頻)能量遞減的噪聲。2.線性坐標(biāo)在不同的線性坐標(biāo)中，白色噪音能量均勻分布，粉色噪音每八度分布3dB。3.對數(shù)坐標(biāo)不一樣。在對數(shù)坐標(biāo)中，白色噪音能量以每八度增加3dB的方式分布，粉色噪音相對更均勻。4.不同用途的白噪聲最常用于測試電子儀器的性能參數(shù)，可用于測量揚(yáng)聲器和耳機(jī)。

1.不同用途的白噪聲最常用于測試電子儀器的性能參數(shù)，可用于測量揚(yáng)聲器和耳機(jī)。粉紅噪聲在言語測聽中最常用作言語掩蔽聲。因?yàn)檎Z音的平均頻譜接近粉紅噪聲，而且低頻多，高頻少，用它屏蔽語音比白噪聲好。2.坐標(biāo)分布不同。在對數(shù)坐標(biāo)中，白噪聲的能量每八度增加3dB，粉紅噪聲每八度減少3dB。3、對音箱的損害不同。白噪聲與被除數(shù)噪聲相比，低頻能量較弱，對揚(yáng)聲器的破壞力較小。

單調(diào)它是簡諧振動產(chǎn)生的頻率固定、正弦變化的聲波。白色噪音表示一段聲音中頻率成分的功率在整個可聽范圍內(nèi)(0 ~ 20kHz)是均勻的。因?yàn)槿说亩鋵Ω哳l比較敏感，這種聲音聽起來就像很大的沙沙聲。白色噪音表示聲音中頻率成分的功率在整個可聽范圍內(nèi)是均勻的。理想白噪音的帶寬是無限的，所以它的能量是無限的。白噪聲、單頻音等。如果是模擬拾音器，記錄的噪音 size保持不變；

高斯白噪聲的統(tǒng)計(jì)特性得到實(shí)測驗(yàn)證數(shù)據(jù):噪聲發(fā)生器是衡量通信系統(tǒng)性能的有力工具。允許運(yùn)營商在參考信號中加入可控的熱噪聲，從而確定噪聲對系統(tǒng)性能的影響(如誤碼率BER)。熱噪聲遵循高斯概率密度分布，易于從理論分析走向?qū)嶋H應(yīng)用。大多數(shù)情況下，噪聲發(fā)生器的輸出接近實(shí)際(數(shù)學(xué))高斯噪聲，適合性能分析和測試應(yīng)用。

white 噪音和pink 噪音的區(qū)別在于，白噪聲在人耳的聽覺范圍內(nèi)，響度分布均勻。白色噪音表示一段聲音中頻率成分的功率在整個可聽范圍內(nèi)(0 ~ 20kHz)是均勻的。粉噪音人耳聽起來比較平衡，粉噪有幾種低頻能量，從低頻到高頻遞減，聽起來像梨形聲波。Pink 噪音的頻率成分功率主要分布在中低頻段。聲學(xué)測試中最常用的聲音。

因?yàn)槿硕鷮Ω哳l比較敏感，所以這種聲音聽起來像是很大的沙沙聲。2.白噪聲或白色噪音是功率譜密度恒定的隨機(jī)信號或過程。換句話說，該信號的功率在所有頻帶中都是相同的。因?yàn)榘坠馐歉鞣N頻率(顏色)的單色光的混合，所以這種功率譜平坦的信號的這種性質(zhì)就叫做“白”，這種信號也叫做白噪聲。3.相比之下，其他不具有這種性質(zhì)的噪聲信號稱為有色噪聲。

平穩(wěn)非白噪聲序列數(shù)據(jù)指在時間上是平穩(wěn)的，沒有趨勢性和季節(jié)性，各個時間點(diǎn)之間沒有相關(guān)性的序列。在實(shí)際應(yīng)用中，常見的平穩(wěn)非白噪聲序列數(shù)據(jù)包括金融時間序列、氣象數(shù)據(jù)、股票價格等，這種數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和不確定性，需要通過時間序列分析進(jìn)行建模和預(yù)測。