人工智能時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)，人工智能是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-23 06:30:31 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1，人工智能是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)

人工智能感覺(jué)離我們很遠(yuǎn)，但是一轉(zhuǎn)身，卻在我們身邊不遠(yuǎn)，科技帶給我們的改變太明顯了，人工智能機(jī)遇多于挑戰(zhàn)，技術(shù)能解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題，通過(guò)人工智能百度也起來(lái)了，所以人工智能作為一項(xiàng)新技術(shù)，如果成功的話(huà)會(huì)改變很多，有機(jī)遇的。

事情都是兩面的。如果人工智能能夠發(fā)展起來(lái)的話(huà)，那么肯定會(huì)有人受益有人卻受損。受益的人會(huì)認(rèn)為是機(jī)遇，受損的會(huì)被看成是威脅。至于說(shuō)人工智能會(huì)消滅整個(gè)人類(lèi)，個(gè)人認(rèn)為不會(huì)有這樣的結(jié)果，起碼短期內(nèi)不會(huì)。

人工智能是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)

2，互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)怎么發(fā)展人工智能有哪些新機(jī)遇

人工智能是可以實(shí)現(xiàn)的美好愿望，人們應(yīng)該去追求、去探索、去實(shí)踐。10年前，我并不認(rèn)為在有生之年可以看到機(jī)器能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別人類(lèi)說(shuō)的話(huà)。但在今天，Siri、Cortana和Alexa做到了，同樣的事情也正發(fā)生在視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域，以及近期在一些自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域。當(dāng)下人工智能照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，得益于計(jì)算機(jī)高速的計(jì)算方法、高速的網(wǎng)絡(luò)以及高速的存儲(chǔ)力。在過(guò)去50年的發(fā)展中，研究人工智能被證明是正確的。我相信，在未來(lái)，它們?nèi)詫⑹钦_的。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，人工智能將無(wú)處不在。人工智能，與其說(shuō)要復(fù)制人類(lèi)的智慧，倒不如說(shuō)人工智能是非常先進(jìn)的一個(gè)領(lǐng)域，代表的是計(jì)算化以及自動(dòng)化。人工智能未來(lái)的發(fā)展不僅是應(yīng)用和設(shè)備會(huì)越變?cè)胶?，同時(shí)，人工智能能夠幫助人們來(lái)應(yīng)對(duì)來(lái)自數(shù)字化的不斷挑戰(zhàn)，尋找到信息，將那些最相關(guān)的信息推送給大家，將會(huì)成為極其信賴(lài)、不可分割的個(gè)人助手。

現(xiàn)在其實(shí)更多討論的是人工智能的時(shí)代，人工智能時(shí)代的到來(lái)讓很多人的工作和生活都產(chǎn)生了極大的便利性，田蜜AI智能電話(huà)機(jī)器人等產(chǎn)品就是為了能夠更好的替代人工電銷(xiāo)客服的崗位，讓企業(yè)更好的發(fā)展。

可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的30年，我們將會(huì)實(shí)現(xiàn)人工智能的高度普及。人工智能未來(lái)的發(fā)展不僅是應(yīng)用和設(shè)備會(huì)越變?cè)胶?，同時(shí)，人工智能能夠幫助人們來(lái)應(yīng)對(duì)來(lái)自數(shù)字化的不斷挑戰(zhàn)，尋找到信息，將那些最相關(guān)的信息推送給大家，將會(huì)成為極其信賴(lài)、不可分割的個(gè)人助手?！∥磥?lái)智能制造就是跨界大數(shù)據(jù)，即用戶(hù)大數(shù)據(jù)、制造流程大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)三者打通

互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)怎么發(fā)展人工智能有哪些新機(jī)遇

3，智能制造有多少機(jī)遇與挑戰(zhàn)

不同行業(yè)不同方向的智能制造各不相同針對(duì)不同的方向，實(shí)現(xiàn)智能制造也是不同的。如電力行業(yè)的應(yīng)用，通過(guò)實(shí)現(xiàn)智能終端設(shè)備連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集傳輸整理分析，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供設(shè)備監(jiān)控和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，可視化交互，通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表決策建議等進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化一、電網(wǎng)監(jiān)測(cè)及維護(hù)1.運(yùn)維監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及時(shí)反應(yīng)2.設(shè)備檢修運(yùn)維專(zhuān)題分析3.預(yù)防基礎(chǔ)設(shè)備故障導(dǎo)致的停電二、提升運(yùn)營(yíng)效率、改善客戶(hù)體驗(yàn)三、減少損失、降低成本1.減少電力盜竊降低損失2.利用分析降低變壓器更換成本在這樣的機(jī)遇下，更多的電力企業(yè)選擇將在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)測(cè)、提升客戶(hù)滿(mǎn)意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對(duì)于自己搭建，面對(duì)更合理的成本與更穩(wěn)定高效的第三方平臺(tái)，越來(lái)越多的電力企業(yè)選擇和第三方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠商合作，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)與服務(wù)支持。

易云科技從多年的企業(yè)信息化綜合服務(wù)的角度認(rèn)為數(shù)字化為智能制造產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)可以從以下四方面出發(fā)：1. 來(lái)自產(chǎn)品質(zhì)量。客觀講，我國(guó)產(chǎn)品整體合格率不高，質(zhì)量也不太穩(wěn)定，對(duì)于裝配類(lèi)產(chǎn)品，零部件之間間隙比較大，外觀也相對(duì)粗糙，產(chǎn)品的使用壽命相對(duì)較短，特別是在使用環(huán)境較為嚴(yán)酷的情況下，容易失效，使用者的體驗(yàn)感不是太好。2. 來(lái)自試制周期。我國(guó)制造企業(yè)通常是通過(guò)試生產(chǎn)的方式來(lái)驗(yàn)證生產(chǎn)工藝，很多時(shí)候都是憑借工藝及作業(yè)人員的個(gè)人能力來(lái)進(jìn)行工藝規(guī)劃和設(shè)計(jì)，因此對(duì)于那些復(fù)雜的零部件，其工藝穩(wěn)定周期很長(zhǎng)，這樣就嚴(yán)重影響產(chǎn)品的上市周期。3. 來(lái)自產(chǎn)品的可制造性。我國(guó)大部分制造企業(yè)依然采用以文字描述為主的二維工藝卡片進(jìn)行工藝設(shè)計(jì)，工藝信息采用非結(jié)構(gòu)化的方式表達(dá)，難以傳播重用和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，在進(jìn)行工藝設(shè)計(jì)時(shí)難以直觀了解現(xiàn)有機(jī)器設(shè)備的情況，工藝設(shè)計(jì)結(jié)果難以進(jìn)行仿真分析，只有在實(shí)際加工時(shí)才能進(jìn)行工藝合理性驗(yàn)證。4. 來(lái)自制造工藝知識(shí)管理。我國(guó)部分制造企業(yè)，其制造工藝知識(shí)主要存在于個(gè)人腦海中，由于人員的流動(dòng)而產(chǎn)生流失，缺乏對(duì)制造工藝知識(shí)的有效積累和傳承，工藝的規(guī)范性和標(biāo)準(zhǔn)化程度較低。

智能制造有多少機(jī)遇與挑戰(zhàn)