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人工智能時代機遇與挑戰(zhàn)，人工智能是機遇還是挑戰(zhàn)

來源：整理時間：2023-06-23 06:30:31 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能是機遇還是挑戰(zhàn)

人工智能感覺離我們很遠，但是一轉身，卻在我們身邊不遠，科技帶給我們的改變太明顯了，人工智能機遇多于挑戰(zhàn)，技術能解決的問題都不是問題，通過人工智能百度也起來了，所以人工智能作為一項新技術，如果成功的話會改變很多，有機遇的。

事情都是兩面的。如果人工智能能夠發(fā)展起來的話，那么肯定會有人受益有人卻受損。受益的人會認為是機遇，受損的會被看成是威脅。至于說人工智能會消滅整個人類，個人認為不會有這樣的結果，起碼短期內不會。

人工智能是機遇還是挑戰(zhàn)

2，互聯(lián)網未來怎么發(fā)展人工智能有哪些新機遇

人工智能是可以實現(xiàn)的美好愿望，人們應該去追求、去探索、去實踐。10年前，我并不認為在有生之年可以看到機器能夠實時識別人類說的話。但在今天，Siri、Cortana和Alexa做到了，同樣的事情也正發(fā)生在視覺和機器人領域，以及近期在一些自動駕駛汽車領域。當下人工智能照進現(xiàn)實，得益于計算機高速的計算方法、高速的網絡以及高速的存儲力。在過去50年的發(fā)展中，研究人工智能被證明是正確的。我相信，在未來，它們仍將是正確的。對于互聯(lián)網的未來，人工智能將無處不在。人工智能，與其說要復制人類的智慧，倒不如說人工智能是非常先進的一個領域，代表的是計算化以及自動化。人工智能未來的發(fā)展不僅是應用和設備會越變越好，同時，人工智能能夠幫助人們來應對來自數(shù)字化的不斷挑戰(zhàn)，尋找到信息，將那些最相關的信息推送給大家，將會成為極其信賴、不可分割的個人助手。

現(xiàn)在其實更多討論的是人工智能的時代，人工智能時代的到來讓很多人的工作和生活都產生了極大的便利性，田蜜AI智能電話機器人等產品就是為了能夠更好的替代人工電銷客服的崗位，讓企業(yè)更好的發(fā)展。

可以預見，在未來的30年，我們將會實現(xiàn)人工智能的高度普及。人工智能未來的發(fā)展不僅是應用和設備會越變越好，同時，人工智能能夠幫助人們來應對來自數(shù)字化的不斷挑戰(zhàn)，尋找到信息，將那些最相關的信息推送給大家，將會成為極其信賴、不可分割的個人助手?！∥磥碇悄苤圃炀褪强缃绱髷?shù)據，即用戶大數(shù)據、制造流程大數(shù)據和供應鏈大數(shù)據三者打通

互聯(lián)網未來怎么發(fā)展人工智能有哪些新機遇

3，智能制造有多少機遇與挑戰(zhàn)

不同行業(yè)不同方向的智能制造各不相同針對不同的方向，實現(xiàn)智能制造也是不同的。如電力行業(yè)的應用，通過實現(xiàn)智能終端設備連接，進行數(shù)據采集傳輸整理分析，進行大數(shù)據分析，為企業(yè)提供設備監(jiān)控和實時數(shù)據展示，可視化交互，通過數(shù)據報表決策建議等進行運營管理優(yōu)化一、電網監(jiān)測及維護1.運維監(jiān)測系統(tǒng)及時反應2.設備檢修運維專題分析3.預防基礎設備故障導致的停電二、提升運營效率、改善客戶體驗三、減少損失、降低成本1.減少電力盜竊降低損失2.利用分析降低變壓器更換成本在這樣的機遇下，更多的電力企業(yè)選擇將在大數(shù)據分析技術，為企業(yè)系統(tǒng)運維監(jiān)測、提升客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對于自己搭建，面對更合理的成本與更穩(wěn)定高效的第三方平臺，越來越多的電力企業(yè)選擇和第三方大數(shù)據分析平臺廠商合作，為企業(yè)數(shù)據化運營帶來專業(yè)的技術與服務支持。

易云科技從多年的企業(yè)信息化綜合服務的角度認為數(shù)字化為智能制造產業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)可以從以下四方面出發(fā)：1. 來自產品質量?？陀^講，我國產品整體合格率不高，質量也不太穩(wěn)定，對于裝配類產品，零部件之間間隙比較大，外觀也相對粗糙，產品的使用壽命相對較短，特別是在使用環(huán)境較為嚴酷的情況下，容易失效，使用者的體驗感不是太好。2. 來自試制周期。我國制造企業(yè)通常是通過試生產的方式來驗證生產工藝，很多時候都是憑借工藝及作業(yè)人員的個人能力來進行工藝規(guī)劃和設計，因此對于那些復雜的零部件，其工藝穩(wěn)定周期很長，這樣就嚴重影響產品的上市周期。3. 來自產品的可制造性。我國大部分制造企業(yè)依然采用以文字描述為主的二維工藝卡片進行工藝設計，工藝信息采用非結構化的方式表達，難以傳播重用和數(shù)據統(tǒng)計分析，在進行工藝設計時難以直觀了解現(xiàn)有機器設備的情況，工藝設計結果難以進行仿真分析，只有在實際加工時才能進行工藝合理性驗證。4. 來自制造工藝知識管理。我國部分制造企業(yè)，其制造工藝知識主要存在于個人腦海中，由于人員的流動而產生流失，缺乏對制造工藝知識的有效積累和傳承，工藝的規(guī)范性和標準化程度較低。

智能制造有多少機遇與挑戰(zhàn)