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人工智能美股，人工智能炒股有哪些

來源：整理時間：2023-06-18 22:06:13 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能炒股有哪些

還沒有聽說哪個人工智能炒股最后是勝利的，任何盈利程序都有短板

現(xiàn)在人工智能炒股在A股是不存在的，這個主要還是因為交易機制的問題，A股是采取單邊交易，只能做多不可做空，而且交收制度是T+1，人工只能炒股就不現(xiàn)實了。在美股或者是香港市場，運用的比較多。

人工智能炒股有哪些

2，美股科技股的配置邏輯A股如何借鑒

半導(dǎo)體(ai芯片、功率器件、制造設(shè)備)ai芯片：中科曙光（603019）、國科微（300672）、景嘉微（300474）、富瀚微（300613）功率器件：楊杰科技制造設(shè)備：晶盛機電（300316）、長川科技（300604）5g網(wǎng)絡(luò)催化劑頻頻(光纖光纜板塊——傳輸設(shè)備板塊——無線板塊)光纖光纜板塊：亨通光電（600487）、中天科技（600522）傳輸設(shè)備板塊：烽火通信（600498）、光迅科技（002281）無線板塊：信維通信（300136）

美股科技股的配置邏輯A股如何借鑒

3，KQML和ACL的區(qū)別

FIPA ACL是智能物理Agent基金會（FIPA）做的Agent通信語言標(biāo)準(zhǔn)化工作。這種ACL在語法上與KQML非常類似。它定義了20種語用詞用來幫助理解消息的內(nèi)容，只是它沒有像KQML那樣有一種等同于KIF的描述消息內(nèi)容語言。比如其中一個FIPA ACL的例子： (inform :sender agent1 :receiver agent2 :content (price good2 150) :language sl :ontology hpl-auction ) 從這個例子可以看出KQML與FIPA ACL的消息結(jié)構(gòu)是一樣的，而它們之間最重要的區(qū)別在于語用詞的集合。另外，更重要的是FIPA ACL的開發(fā)者通過一種稱為SL的形式語言給出了這種語言的形式語義。SL允許表示一個Agent的信念、愿望和意圖，以及這個Agent執(zhí)行的動作。簡單來說，如果要發(fā)送良定義的消息，消息發(fā)送者必須滿足一定的約束，稱為可行條件。另外，語義還用SL定義了消息的目的，也就是Agent發(fā)送一條消息意圖實現(xiàn)什么，稱為動作的合理結(jié)果。消息的一致性要求發(fā)送消息的Agent滿足可行條件，但不一定要有合理結(jié)果（因為合理結(jié)果畢竟只是發(fā)送Agent一廂情愿的想法罷了）。下面是inform的語義（簡化版）：可行條件： BiP and not Bi(IjfjP or UifjP) 合理結(jié)果： BjP BiP的含義是“Agent i相信P”； BifiP的含義是“Agent i有這樣或那樣的方法來確定判別P的真假”；UifiP意思是Agent i“不確定”P。這樣Agent i向Agent j發(fā)送內(nèi)容為P的消息對于FIPA ACL的語義是，如果它相信P，并且不存在這樣的情況，即它相信j相信P為真或為假，或者j不能確定P真或假。如果Agent成功地執(zhí)行了inform，那么消息Agent j將相信P。由于有了語義的形式語義，所以就有可能對通信過程的一致性進(jìn)行測試。一致性測試問題根據(jù)Wooldridge的總結(jié)：給定一個Agent，以及有完善的語義定義的Agent通信語言，目的是確定Agent無論何時通信，是否遵循這個語言的語義。雖然問題是清晰的，但是想要構(gòu)造一個外部程序測試一個Agent程序是否遵守這個語言的語義是困難的（相當(dāng)于要用通信之外的方式準(zhǔn)確知道Agent的內(nèi)部狀態(tài)）。在多Agent系統(tǒng)的通信需求下，20世紀(jì)90年代美國國防部的DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）自主了知識共享計劃（KSE），目的是解決： “[開發(fā)]在自治的信息系統(tǒng)之間表達(dá)知識的交換協(xié)議?！?KSE受當(dāng)時的Speech Act理論的影響，并在此基礎(chǔ)上建立Agent通信語言。Speech Act理論簡單來說，源于我們?nèi)粘５恼Z言交流光有語句本身還不能真正的表達(dá)出我要表達(dá)的意思。此外還需要一定的言語動作（Speech Act），比如，問、答、命令、請求、許諾等。Speech Act理論認(rèn)為，盡管自然語言的所有可能使用方式是無限的，但言語所能執(zhí)行的動作類型的數(shù)目是有限的. 言語行為可與語言所含的具體內(nèi)容相分離，并被分類以供研究使用. 這使我們可以假定有一個標(biāo)準(zhǔn)的(或大致可確定的)Speech Act集可以用來定義組織中常用的通訊行為。KSE給予這種認(rèn)識發(fā)展起來的，其發(fā)布的兩個主要文件是：知識查詢與操縱語言KQML 知識交換格式KIF 其中KQML相當(dāng)于規(guī)定了Agent通信的“信封”格式，而不管Agent之間溝通是基于什么領(lǐng)域的知識或者通信內(nèi)容使用什么樣的語言。而KIF主要是用來“寫信”的一種備選語言。 KIF KIF嚴(yán)格地基于一階謂詞邏輯，而語法上則類似于Lisp（可能是Lisp在人工智能界實在太受歡迎了^_^）。當(dāng)我們理解了一階謂詞邏輯的表達(dá)能力有多強，我們就能理解KIF的表達(dá)能力有多強。使用KIF，Agent可以表示：某個對象有某個性質(zhì)（如 “老王體型肥胖”——老王有“肥胖”的性質(zhì)）對象之間有某種關(guān)系（如 “小張和小陳是夫妻”，表示它們之間有婚姻關(guān)系）全體對象的一般性質(zhì)（如 “每個人都有母親”）為了表示這些知識，KIF提供了一個固定的結(jié)構(gòu)，以及一階謂詞邏輯的常用連接詞，如and，or，not等，全稱量詞forall和存在兩次exists以及常用的數(shù)據(jù)類型，數(shù)字、字符、字符串以及一些標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。如表示汽車A停靠在x號停車位： (= (position carA) (park_pos x)) 另外，KIF還可以定義新的謂詞，如定義單身漢，也就是沒結(jié)婚的男人可以這樣： (defrelation bachelor (?x)) := (and (man ?x) (not (married ?x)))) 可以看出通過這種方式可以用簡單的概念構(gòu)造非常復(fù)雜的謂詞。 KQML KQML定義的是信息的公共格式。每個消息包括一個語用詞（performative）以及多個參數(shù)。一個KQML的例子: (ask-one :content (PRICE IBM ?price) :receive stock-server :language LPROLOG :ontology NYSE-TICKS ) 這條語句的直觀含義是向股票服務(wù)器詢問IBM的股票價格。其中ask-one是KQML中定義的語用詞，而帶冒號的是一些參數(shù)名字，它帶冒號的部分以及緊跟著它的那塊構(gòu)成一個“屬性/值”對。這樣的一對就表示這個動作的參數(shù)。而由于參數(shù)是按照名字匹配的，所以參數(shù)出現(xiàn)的順序是無關(guān)緊要的。上面由KQML定義的消息的參數(shù)有下面幾種： :content 就是消息的內(nèi)容本身 :force 消息的發(fā)送者是否會拒絕消息的內(nèi)容 :reply-with 發(fā)送者是否期待回答，如果是，給出回答標(biāo)識符 :in-reply-to 參考reply-with :sender 消息的發(fā)送者 :receiver 消息的接收者 KQML或來出現(xiàn)了幾個不同的版本，每個版本有不同的語用詞。也有幾個多Agent系統(tǒng)采用KQML，并取得成功。但是，KQML還是有一些不盡人意的地方。 KQML的語用詞采用自然語言描述其含義，使得含義比較模糊（ambiguity）。 KQML的最底層的通信層沒有嚴(yán)格規(guī)定，使得即使兩個Agent都使用KQML也不能保證可以通信。 KQML語用詞也不完備，至少缺少“承諾”語用詞。 KQML的原意是希望建立與內(nèi)容無關(guān)的Agent通信規(guī)范。但是，其結(jié)果僅僅是一種聊勝于無的通信語言。首先Speech Act是為了完整地表達(dá)語義而進(jìn)行的研究。語用詞本身是理解語義必不可少的部分，所以使用語用詞作為通信原語是有悖初衷的。如果把這種關(guān)系到語義理解的語用詞都放到消息內(nèi)部或者放到參數(shù)里面，即增加一個:performative參數(shù)，那么KQML語言的實現(xiàn)會更簡單些（當(dāng)然也有可能造成標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一）。

KQML和ACL的區(qū)別