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ai平臺(tái)開(kāi)發(fā)，軟件開(kāi)發(fā)薪資怎么樣

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-19 18:19:47 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1，軟件開(kāi)發(fā)薪資怎么樣

軟件開(kāi)發(fā)崗位的薪資待遇與程序員所處的行業(yè)、崗位級(jí)別、個(gè)人能力、所在地區(qū)和學(xué)歷等因素都有一定的關(guān)系，但是總體來(lái)說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)崗位的薪資待遇還是相對(duì)比較高的，而且從目前IT行業(yè)發(fā)展的基本面來(lái)看，未來(lái)軟件開(kāi)發(fā)依然有比較廣闊的發(fā)展前景。從近幾年軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展情況來(lái)看，以下幾個(gè)領(lǐng)域的軟件開(kāi)發(fā)崗位往往具有更高的薪資待遇：第一：平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位。隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，平臺(tái)開(kāi)發(fā)逐漸成為了近些年來(lái)開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)領(lǐng)域，不少大型科技公司紛紛在平臺(tái)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域投入更多的研發(fā)力量，由于平臺(tái)開(kāi)發(fā)往往需要開(kāi)發(fā)人員具有較強(qiáng)的研發(fā)能力，所以平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位的薪資待遇也比較高。目前不少計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生會(huì)從事平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位，相關(guān)崗位的上升空間也比較大。第二：人工智能開(kāi)發(fā)崗位。人工智能開(kāi)發(fā)（研發(fā)）崗位目前的薪資待遇也比較高，而且由于人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人才相對(duì)比較少，所以目前人工智能領(lǐng)域的人才爭(zhēng)奪也比較激烈，很多大廠都會(huì)采取全球招聘的策略。隨著目前人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出，未來(lái)人工智能平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā)任務(wù)也會(huì)逐漸展開(kāi)，相關(guān)的人才需求量也會(huì)比較大。第三：區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)崗位。當(dāng)前區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)也是一個(gè)熱點(diǎn)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始陸續(xù)落地應(yīng)用，區(qū)塊鏈領(lǐng)域也會(huì)釋放出大量的開(kāi)發(fā)崗位。區(qū)塊鏈屬于較新的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，從事區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)的程序員也相對(duì)比較少，所以相關(guān)開(kāi)發(fā)崗位的薪資待遇也比較高。

軟件開(kāi)發(fā)薪資怎么樣

2，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的就業(yè)怎么樣

從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。從2019年的秋招情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，所以此時(shí)人才招聘會(huì)更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學(xué)歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機(jī)會(huì)，所以對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果想獲得更強(qiáng)的崗位競(jìng)爭(zhēng)力和更多的就業(yè)渠道，應(yīng)該考慮讀一下研究生。讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，在5G通信的推動(dòng)下，未來(lái)云計(jì)算會(huì)全面向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋，這個(gè)過(guò)程會(huì)全面促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。另外，由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出，對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位不僅薪資待遇更高，職業(yè)生命周期也會(huì)更長(zhǎng)，而且未來(lái)也可以獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。對(duì)于當(dāng)前在讀的本科生來(lái)說(shuō)，如果不想讀研，那么應(yīng)該從以下三個(gè)方面來(lái)提升自身的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：第一：提升程序設(shè)計(jì)能力。動(dòng)手實(shí)踐能力對(duì)于本科生的就業(yè)有非常直接的影響，尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期，很多應(yīng)用級(jí)崗位還沒(méi)有得到釋放，不少技術(shù)團(tuán)隊(duì)比較注重學(xué)生程序設(shè)計(jì)能力，所以具備扎實(shí)的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)還是比較重要的。第二：掌握一定的云計(jì)算知識(shí)。大數(shù)據(jù)本身與云計(jì)算的關(guān)系非常緊密，未來(lái)不論是從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位還是大數(shù)據(jù)分析崗位，掌握一定的云計(jì)算知識(shí)都是很有必要的。掌握云計(jì)算知識(shí)不僅能夠提升自身的工作效率，同時(shí)也會(huì)拓展自身的技術(shù)邊界。

近幾年來(lái)看，我國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛，特別是在軟件領(lǐng)域，各行業(yè)對(duì)于IT行業(yè)的存在著巨大的需求，IT行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。初中畢業(yè)可以選擇互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，學(xué)習(xí)一門(mén)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，比如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)工程師、VR智能家居創(chuàng)意設(shè)計(jì)師、全媒體運(yùn)營(yíng)師、4D動(dòng)漫游戲設(shè)計(jì)師、人工智能應(yīng)用工程師、VR傳媒與電子競(jìng)技運(yùn)營(yíng)、VR動(dòng)漫游戲與電子競(jìng)技運(yùn)營(yíng)、WEB前端工程師、VR影視動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)師等等。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的就業(yè)怎么樣

3，怎么才能玩轉(zhuǎn)AI

2019年，熱門(mén)的人工智能（AI）繼續(xù)在產(chǎn)業(yè)中快速奔跑，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始搭上智能化升級(jí)的大潮。然而，長(zhǎng)時(shí)間、高成本、高投入、復(fù)雜繁瑣的AI開(kāi)發(fā)流程，正阻礙著AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，許多傳統(tǒng)企業(yè)不能輕松快速地構(gòu)建AI能力。喝一杯水要幾步？對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，這是一件毫不費(fèi)腦的事。那么AI開(kāi)發(fā)需要幾步呢？對(duì)于開(kāi)發(fā)小白和AI專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，答案截然不同。今年，華為云EI（企業(yè)智能）一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts正式商用上線，不僅讓許多AI小白拆除AI開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，同時(shí)也讓諸多AI開(kāi)發(fā)者享受到更為高效便捷的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。這一被稱(chēng)為“開(kāi)發(fā)者的福音”的AI平臺(tái)，究竟是怎樣的利器？它又在如何在各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮作用呢？對(duì)此，小編分析了ModelArts加速AI開(kāi)發(fā)的四大亮點(diǎn)，詳解ModelArts平臺(tái)使用步驟，并親身體驗(yàn)了ModelArts的極簡(jiǎn)操作流程，過(guò)了一把AI開(kāi)發(fā)癮。簡(jiǎn)單的說(shuō)，ModelArts平臺(tái)就是一個(gè)讓小白輕松學(xué)會(huì)訓(xùn)練AI模型、讓AI老手節(jié)省時(shí)間腦力的開(kāi)發(fā)神器，讓各行各業(yè)關(guān)于AI的創(chuàng)意都能快速實(shí)現(xiàn)。說(shuō)到這里大家可能還是會(huì)有疑問(wèn)，作為智慧IT設(shè)計(jì)師，新網(wǎng)絡(luò)建筑師-集輝信息的小編在這里舉個(gè)例子，讓我們?cè)谌粘Ｉ钪锌匆幌逻@個(gè)ModelArts到底是何方神圣。救標(biāo)注數(shù)據(jù)的小王一命——ModelArts 數(shù)據(jù)管理上班剛打完卡，老板就丟給小王10萬(wàn)張無(wú)標(biāo)簽的圖片，要求小王為這些數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽。給10萬(wàn)張圖片打標(biāo)簽，看似簡(jiǎn)單的工作，實(shí)際上并不簡(jiǎn)單。華為云EI深度學(xué)習(xí)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人也說(shuō)：“頭疼的就是數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的處理。光是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就要占掉整體開(kāi)發(fā)時(shí)間的 70%。”為什么數(shù)據(jù)的處理這么難？效率為什么這么低呢？包括小王公司在內(nèi)的許多公司都是從交易數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、安全日志到圖像、語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取有效信息，這幾乎是大海撈針式的方法。因?yàn)?，這些都是未標(biāo)注的數(shù)據(jù)，而目前實(shí)現(xiàn)人工智能的主要方法是機(jī)器學(xué)習(xí)，大部分應(yīng)用都是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，這就需要大量的標(biāo)注樣本去訓(xùn)練人工智能算法模型。所以，AI 算法并不是丟一堆數(shù)據(jù)能夠從中學(xué)習(xí)到各種有用的知識(shí)，而是背后有大量的人工在標(biāo)注數(shù)據(jù)。小王就是這個(gè)人工之一，看似簡(jiǎn)單的工作每天卻花費(fèi)了不少時(shí)間精力，小王很是苦惱，開(kāi)始反思自己。第一，就輸入關(guān)鍵詞找圖而言，網(wǎng)上的海量圖片實(shí)在是太多了，用人力去識(shí)別的話，真是老費(fèi)勁了；第二，自己確實(shí)面對(duì)如此多的美圖，還是會(huì)忍不住開(kāi)個(gè)小差，三心二意地選不下來(lái)啊。難道一個(gè)小小的助理生活就如此不堪，連最基礎(chǔ)的工作也做不好嗎？小王不想就這么放棄。那么，要不試一試企業(yè)剛引進(jìn)的華為云ModelArts在數(shù)據(jù)管理方面，ModelArts首先會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，用 AI 的算法去標(biāo)注數(shù)據(jù)，即自動(dòng)化標(biāo)注和半自動(dòng)化標(biāo)注。接著，ModelArts 可對(duì)數(shù)據(jù)采樣和篩選，預(yù)標(biāo)注，縮減需要標(biāo)記的數(shù)據(jù)量。這就大大降低了工作量。

怎么才能玩轉(zhuǎn)AI