人工智能最新突破，人工智能最新成果

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-09 13:57:08 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

1，人工智能最新成果

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人工智能最新成果

2，人工智能能在哪些領(lǐng)悟獲得突破

人工智能在以下領(lǐng)域，突破較大。人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。

人工智能能在哪些領(lǐng)悟獲得突破

3，2017人工智能有望在教育領(lǐng)域取得哪些突破

卡內(nèi)基亞認(rèn)為，2017年內(nèi)，AI技術(shù)很可能在作業(yè)批改、答疑、輔導(dǎo)、實(shí)踐學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得突破ETS此前曾實(shí)驗(yàn)利用AI技術(shù)取代判卷官，成功批閱了GRE和SAT寫(xiě)作答題，證明AI技術(shù)可以被“訓(xùn)練”做到精準(zhǔn)分析和評(píng)判學(xué)生的答題AI技術(shù)同樣將在形成性評(píng)估領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，它可以通過(guò)對(duì)學(xué)生提出問(wèn)題－提供答案－提供反饋的形式來(lái)形成輔導(dǎo)課程

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域1、問(wèn)題求解人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問(wèn)題分解成一些較容易的子問(wèn)題，發(fā)展成為搜索和問(wèn)題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤(pán)棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類(lèi)棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國(guó)際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問(wèn)題是涉及問(wèn)題的原概念，在人工智能中叫問(wèn)題表示的選擇，人們常能找到某種思考問(wèn)題的方法，從而使求解變易而解決該問(wèn)題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問(wèn)題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。2、邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)事實(shí)上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對(duì)數(shù)學(xué)中臆測(cè)的題。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問(wèn)題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。3、自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過(guò)多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話(huà)情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。4、智能信息檢索技術(shù)信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。5、專(zhuān)家系統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái)，在“ 專(zhuān)家系統(tǒng)”或“ 知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類(lèi)專(zhuān)家由于具有豐富的知識(shí)，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí)，也應(yīng)該能解決人類(lèi)專(zhuān)家所解決的問(wèn)題，而且能幫助人類(lèi)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。如在礦物勘測(cè)、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類(lèi)專(zhuān)家的水平。成功的例子如：prospector系統(tǒng)（用于地質(zhì)學(xué)的專(zhuān)家系統(tǒng)）發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。dendrl系統(tǒng)的性能已超過(guò)一般專(zhuān)家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。my cin系統(tǒng)可以對(duì)血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢(xún)意見(jiàn)。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對(duì)患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過(guò)了這方面的專(zhuān)家。

2017人工智能有望在教育領(lǐng)域取得哪些突破