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大學人工智能是什么專業(yè)，人工智能機器學習類計算機里面是什么專業(yè)

來源：整理時間：2023-06-16 02:09:00 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能機器學習類計算機里面是什么專業(yè)

朋友你說的應該是人工智能方面的吧。人工智能一般主要設(shè)在計算機系。分支非常多而且廣，包括推理，語言，感知，移動，知識等等。雖然都叫人工智能，大家知識體系相差很大，因為每一個領(lǐng)域有自己的特點，比如做Alpha狗的人跟做自然語言處理的人就很難溝通，除非去探討機器學習。機器學習是人工智能的分支，只考慮學習的一部分，在不直接把目標寫入代碼的情況下，讓程序自我學習完善。一般設(shè)在計算機系下面?？突仿C器學習單獨成系，也算是學術(shù)界一朵奇葩。機器學習現(xiàn)在是AI各界最活躍的領(lǐng)域，幾乎所有的領(lǐng)域都在使用機器學習方法。認知科學主要出現(xiàn)在心理學系以及腦科學院系。認知科學綜合性非常強，比人工智能還要廣很多，三大主流實驗方法是認知行為實驗，認知大腦掃描，認知建模。不過大部分做認知科學的人其實只是認知心理學家，很多人對計算機模擬以及腦科學研究幾乎是沒太清楚的認識。國外偶爾有把認知，語言，腦科學跟計算合并在一個院系下面。國內(nèi)似乎還沒有聽說這樣開設(shè)院系的?？偨Y(jié)一下，人工智能和機器學習都是計算機分支，需要學不少計算機的課程，AI相關(guān)課程一定會大量的學習，包括機器學習，算法類也是非常有幫助，硬件的內(nèi)容一般也逃不掉，畢竟是基礎(chǔ)課。認知科學，免不了要學習心理學，神經(jīng)科學的課程，當然了，還可以主攻計算的方向，需要大量的AI以及機器學習的知識，發(fā)論文會跟AI的人有大量重合。一般認為人工智能的理論目標是幫助弄清楚人類智能，即人腦認知系統(tǒng)，應用目標就是造出有智能的機器。大致認為前面這個目標主要是認知科學的人在做，后面這個目標主要是機器學習以及人工智能的人在做。

人工智能機器學習類計算機里面是什么專業(yè)

2，人工智能讀什么專業(yè)

北京大學工學院有做機器海豚西安交通大學人工智能與機器人研究所也不錯. 人工智能的概念比較廣,包含很多分支,比如:機器人視覺(模式識別),計算機聽覺(語音識別),自動控制.這些分支導致了很多研究機構(gòu)所在院系不一樣,研究重點也不一樣.不過依然有一些是偏重工程應用的,即在系統(tǒng)層次上開發(fā)機器人.看你的偏愛了. 其實你可以在baidu上搜索各個學校院系網(wǎng)站看看. 重點系所應該放在:自控,信號,相關(guān)的系所,或者直接搜索人工智能,機器人等關(guān)鍵字. 重點推薦:北京大學工學院控制理論與工程專業(yè) 其中有做人工智能的,我有知道有同學在那里做機器海豚,很有意思的說. 具體什么牛人做了什么項目的問題就自己看看吧,這個本來就是很難說的事情.況且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多歲的年輕老師比較認真負責,而且aggressive.

其實不用那么迷茫，首先明白你學人工智能的目的，是出于喜愛，還是覺得這行業(yè)有前途以后就干這行。對于人工智能來說，計算機科學是在理論研究框架設(shè)置方面更側(cè)重，自動化則是在具體的應用和執(zhí)行方面更側(cè)重，一個是大腦，一個是身體還有心臟，你說哪個更重要！當然兩個都是不可或缺。人工智能在你的想象中是什么樣的？如果以后要深入研究人工智能，那么這兩個都不可或缺的，必須都懂得一些，如果更接地氣更接社會需求，我稍微側(cè)重于自動化，更針對人工智能；而計算機科學卻如你所說應用面很廣，人工智能只是其一個分支（但計算機科學是個頂層和神經(jīng)系統(tǒng)，嚴格來說無法全部涵蓋人工智能的，人工智能的構(gòu)成不止一個計算機技術(shù)）！但是你要明白，弄懂弄精一個行業(yè)就很了不起了，再說人工智能涵蓋的面也很廣，有很多細分，各個行業(yè)都可以不同程度應用的到，而不同行業(yè)的需求也不同，在那個行業(yè)可以，在這個行業(yè)不一定行，要求會差異很大。老弟，不要貪大求全！

人工智能讀什么專業(yè)

3，人工智能專業(yè)到底是學什么的啊

目前一部分高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學科部分，主要涉及到數(shù)學和物理相關(guān)課程；第二部分是計算機基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機器學習、控制學基礎(chǔ)、神經(jīng)科學、語言學基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺相關(guān)知識。由于人工智能是典型的交叉學科，所以人工智能專業(yè)需要學習的內(nèi)容還是相對比較多的，而且學習難度也相對比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強的學習能力。由于人工智能專業(yè)的學習過程對于學習環(huán)境有較高的要求，所以開設(shè)人工智能專業(yè)的高校往往都會有專門的數(shù)據(jù)中心、計算中心，以便于為學生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。人工智能目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學、自動推理、機器學習和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點，所以在選擇具體學習方向的時候，應該結(jié)合所在高校的實際情況，盡量選擇學科實力比較強的方向，這樣會有一個更好的學習體驗。

隨著當前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下，未來人工智能人才的發(fā)展空間會非常大。從人工智能技術(shù)的學科體系結(jié)構(gòu)來看，人工智能人才需要構(gòu)建三大塊知識基礎(chǔ)，其一是數(shù)學基礎(chǔ)；其二是計算機基礎(chǔ)；其三是人工智能平臺基礎(chǔ)，所以學習人工智能知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。

人工智能是普通高等學校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設(shè)。

人工智能是需要人力、腦力、開發(fā)、高等技術(shù)與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產(chǎn)品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發(fā)展。它的發(fā)展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智能是按照人類的思想結(jié)構(gòu)等等的探索而開發(fā)的研究。人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結(jié)構(gòu)來設(shè)計開發(fā)的，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。人工智能的開發(fā)主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行，會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了，就可以進入工業(yè)機器人、商業(yè)機器人，終進入家庭機器人?。?！

人工智能專業(yè)到底是學什么的啊