中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能，理科生上中山大學(xué)有什么好專業(yè)

來源：整理時(shí)間：2023-06-12 23:34:28 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，理科生上中山大學(xué)有什么好專業(yè)

目前學(xué)計(jì)算機(jī) 還是挺不錯(cuò)的好就業(yè)，計(jì)算機(jī)分很多專業(yè)如平面設(shè)計(jì)，UI設(shè)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，電競(jìng)，動(dòng)漫，都是非常好就業(yè)的專業(yè)哦，選擇自己喜歡的專業(yè)

其實(shí)主要呢還是跟著自己個(gè)人興趣愛好選吧！其次還是先看市場(chǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、個(gè)人推薦你可以學(xué)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全這些都是就業(yè)空間廣泛、而且人才急缺的專業(yè)

根據(jù)教育部官方學(xué)科評(píng)估結(jié)果，中山大學(xué)的各學(xué)科在全國(guó)的排名如下：名次學(xué)科1】生態(tài)學(xué) 3】哲學(xué) 3】工商管理 4】社會(huì)學(xué) 4】海洋科學(xué) 4】臨床醫(yī)學(xué) 5】中國(guó)史 5】基礎(chǔ)醫(yī)學(xué) 5】口腔醫(yī)學(xué) 5】公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué) 5】公共管理 5】圖書情報(bào)與檔案管理 6】物理學(xué) 6】大氣科學(xué) 7】中國(guó)語言文學(xué) 7】考古學(xué) 8】馬克思主義理論 8】地理學(xué) 8】生物學(xué) 8】護(hù)理學(xué) 9】理論經(jīng)濟(jì)學(xué) 10】化學(xué) 10】藥學(xué) 12】世界史 12】地質(zhì)學(xué) 15】心理學(xué) 15】統(tǒng)計(jì)學(xué) 16】數(shù)學(xué) 17】法學(xué) 17】外國(guó)語言文學(xué) 17】計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 21】環(huán)境科學(xué)與工程 23】軟件工程

我暈倒。。重慶大學(xué)湖南大學(xué)都出來。。這完全不是一個(gè)level的。。。中大的金融是可以啊，班上比較差的人一般去四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所。。去北上工作的也有一些。。其他理科的就業(yè)反正比這三所都有要。。地理位置很重要。。我是湖南人，我那些在中南，湖大的朋友一個(gè)班上一大半都是考研。。而中大的除了保送研究生和出國(guó)的以外，一個(gè)班就只有2個(gè)人考研。。因?yàn)楣ぷ魈谜抑?，考研何苦。?！?/section>

理科生上中山大學(xué)有什么好專業(yè)

2，大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來

人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是非常緊密的，實(shí)際上大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的三大基礎(chǔ)之一（另兩個(gè)基礎(chǔ)是算法和算力）。從當(dāng)前人工智能的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，當(dāng)前的人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度還是非常高的，也可以說沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。要想理解人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行描述，一方面機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，所以機(jī)器學(xué)習(xí)可以看成是人工智能和大數(shù)據(jù)之間的橋梁。機(jī)器學(xué)習(xí)有五個(gè)大的步驟，包括數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證，完成驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就可以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用了。通過機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)收集就無法完成算法訓(xùn)練和算法驗(yàn)證，實(shí)際上數(shù)據(jù)對(duì)于算法設(shè)計(jì)也有非常直接的影響。從這個(gè)角度來看，在進(jìn)行人工智能研發(fā)之前，首先就要有數(shù)據(jù)。目前機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見方式之一，所以很多大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，通過機(jī)器學(xué)習(xí)也可以比較順利地轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，這也在一定程度上模糊了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的技術(shù)邊界。實(shí)際上，目前很多從事人工智能研發(fā)的企業(yè)都有一定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這也是為什么很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠走在人工智能研發(fā)前列的原因之一。最后，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展還需要兩個(gè)重要的基礎(chǔ)，分別是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)不僅為大數(shù)據(jù)提供了主要的數(shù)據(jù)來源渠道，同時(shí)也為人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用提供了場(chǎng)景支撐，而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)和人工智能提供了算力支撐。所以，從事大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，也需要掌握一定的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算知識(shí)。

大數(shù)據(jù)與人工智能引領(lǐng)未來

3，如何理解云計(jì)算大數(shù)據(jù)和人工智能三者間的關(guān)系

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這三者的發(fā)展不能分開來講，三者是有著緊密聯(lián)系的，互相聯(lián)系，互相依托的，脫離了誰都不能更好的發(fā)展，讓我們具體來看一下！一、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，各行各業(yè)都有，數(shù)據(jù)量也是相當(dāng)之大，但如何整合數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，然后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來。人工智能就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn)。二、云計(jì)算云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。對(duì)云計(jì)算的定義有多種說法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。說白了，云計(jì)算計(jì)算的是什么？云存儲(chǔ)存儲(chǔ)的是什么？還是大數(shù)據(jù)！所以離開大數(shù)據(jù)談云計(jì)算，離開云計(jì)算談大數(shù)據(jù)，這都是不科學(xué)的。三、人工智能人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種復(fù)雜工作的理解是不同的。人工智能其實(shí)就是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景?，F(xiàn)在已經(jīng)比較火熱的VR，沉浸式體驗(yàn)，就是依賴與大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，讓用戶能夠由更加真切的體驗(yàn)，并且VR技術(shù)是可以使用到各行各業(yè)的。人工智能不同于傳統(tǒng)的機(jī)器人，傳統(tǒng)機(jī)器人只是代替人類做一些已經(jīng)輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，從被動(dòng)到主動(dòng)，從模式化實(shí)行指令，到自主判斷根據(jù)情況實(shí)行不同的指令，這就是區(qū)別。大數(shù)據(jù)的概念在前幾年已經(jīng)炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴于云計(jì)算的發(fā)展，以及人們對(duì)人工智能的預(yù)期。

云計(jì)算是把計(jì)算能力匯聚到數(shù)據(jù)中心，這樣很多工作無需在每個(gè)用戶那里處理了。通回過云計(jì)算的匯聚能力答，就能夠收集足夠多的數(shù)據(jù)，這樣就有了大數(shù)據(jù)的用武之地。收集了足夠多的數(shù)據(jù)，怎么用，就是人工智能的事情了?？梢钥吹?，BAT的成功都是類似的先建立起來云計(jì)算的模式，無論是百度的搜索、阿里的淘寶、騰訊的QQ／微信，都是云計(jì)算的典范。這些系統(tǒng)都匯聚了海量的用戶數(shù)據(jù)，現(xiàn)在BAT都在用數(shù)據(jù)掙錢，而人工智能是他們的下一個(gè)目標(biāo)了。

云計(jì)算是把計(jì)算能力匯聚到數(shù)據(jù)中心，這樣很多工作就無需在每個(gè)用戶那里處理了。通過云計(jì)算的匯聚能力，就能夠收集足夠多的數(shù)據(jù)，這樣就有了大數(shù)據(jù)的用武之地。收集了足夠多的數(shù)據(jù)，怎么用，就是人工智能的事情了?？梢钥吹?，BAT的成功都是類似的先建立起來云計(jì)算的模式，無論是百度的搜索、阿里的淘寶、騰訊的QQ／微信，都是云計(jì)算的典范。這些系統(tǒng)都匯聚了海量的用戶數(shù)據(jù)，現(xiàn)在BAT都在用數(shù)據(jù)掙錢，而人工智能是他們的下一個(gè)目標(biāo)了。

如何理解云計(jì)算大數(shù)據(jù)和人工智能三者間的關(guān)系