大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

其次，它可以處理不同類型的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以處理大量的簡單數(shù)據(jù)，還可以處理一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，比如文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用具有低密度、大價(jià)值的效果。一些零散的、各種類型的數(shù)據(jù)，如果不能在短時(shí)間內(nèi)分析出信息所表達(dá)的意義，那么就可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘出信息中隱藏的價(jià)值，以方便工作研究或其他用途的使用，方便政務(wù)的便捷和深化。

大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)抽象的概念。一般來說，大數(shù)據(jù)是指在有限的時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法獲取、存儲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。目前業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有體量、速度、多樣性和價(jià)值四大特征，簡稱“4V”，即數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，如圖1所示。

1)體量:代表大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大。數(shù)據(jù)收集的規(guī)模一直在擴(kuò)大，從GB到TB，再到PB。近年來，數(shù)據(jù)量甚至開始由EB和ZB統(tǒng)計(jì)。比如一個(gè)中等城市的視頻監(jiān)控信息，一天可以達(dá)到幾十TB的數(shù)據(jù)量。百度首頁導(dǎo)航每天需要提供15PB以上的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果打印出來，將超過5000億張A4紙。圖2顯示了互聯(lián)網(wǎng)每分鐘產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)量。

什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹如下:大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。

第二，數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測試的過程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。幾乎所有行業(yè)都會逐步引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是那些傳統(tǒng)企業(yè)，會實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息化的轉(zhuǎn)型。

【導(dǎo)讀】隨著科技的不斷進(jìn)步，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。各行各業(yè)的發(fā)展和運(yùn)營都離不開大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)處理技術(shù)給各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇和發(fā)展前景，推動社會向前發(fā)展。大數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有什么特點(diǎn)？如何應(yīng)用？讓我們一起來看看。1.分析客戶的行為，以支持與客戶溝通的過程，為市場供應(yīng)服務(wù)。其實(shí)就是一個(gè)他對產(chǎn)品有愛好或者懷疑的過程。一方面，他要做好客戶等待之外的工作。另一方面，他要利用大數(shù)據(jù)，將客戶辦理事務(wù)、咨詢產(chǎn)品、問題的記錄與客戶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配分析，構(gòu)建客戶服務(wù)畫像，形成差異化的客戶結(jié)構(gòu)，督促管理中心從大眾服務(wù)向點(diǎn)對點(diǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)變，改變客戶的產(chǎn)品愛好和分期。

目前很多人都對大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析呢？大數(shù)據(jù)分析是指對海量數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)有四個(gè)顯著特征:海量數(shù)據(jù)、快速性、多樣性和真實(shí)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為當(dāng)今最具潛力的IT詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲等后續(xù)運(yùn)用逐漸成為行業(yè)人士追捧的利潤焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析有哪些類型？

2.人工生成的數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻以及通過博客、維基(尤其是社交媒體)生成的數(shù)據(jù)流中。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進(jìn)行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)來源，3.可上網(wǎng)的MOBILEDATA智能手機(jī)和平板電腦越來越普遍。